Data Pipelines

clickhouse-io 是一款面向 ClickHouse 的技能，覆盖 schema 设计、分析型 SQL、数据摄取模式和性能调优。可用于指导 MergeTree 选型、分区设计、materialized views 以及面向具体工作负载的查询优化。

airflow-dag-patterns 可帮助你设计可用于生产环境的 Apache Airflow DAG，提供更完善的任务模式、依赖关系、operators、sensors、测试与定时作业部署指导。

dbt-transformation-patterns 可帮助智能体按 staging、intermediate 和 marts 分层来组织 dbt 项目，并提供测试、文档和增量模型实践指导。适合用于安装前评估、搭建新 repo，或将 SQL 重构为更清晰的 analytics engineering 模式，尤其适合 Database Engineering 团队参考。

spark-optimization 是一份实用指南，帮助诊断运行缓慢的 Apache Spark 作业，重点覆盖 partitioning、shuffle、skew、caching 和 memory tuning。你可以用它从 wshobson/agents 安装该 skill，阅读 SKILL.md，并结合 Spark UI 症状、集群配置与查询模式，采用有依据的优化方案。

data-analytics 技能可生成用于数据分析工作流的 PlantUML 图，包括 ETL、ELT、数据湖、数据仓库、流式管道、日志分析和 BI 仪表盘。它针对清晰的源到目标流向、AWS 分析/数据库图形符号，以及实用的数据分析指南式输出进行了优化，而不是通用的软件图或云架构图。

ml-pipeline-workflow 是一份实用指南，帮助你设计覆盖数据准备、训练、验证、部署与监控的端到端 MLOps 流水线，并提供适合构建可重复工作流自动化的编排模式。