文档

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103 个技能
A
documentation-lookup

作者 affaan-m

documentation-lookup 帮助 agent 直接从最新文档回答库、框架和 API 问题,而不是依赖记忆。它非常适合安装、配置、参考资料和代码示例类任务,尤其是在最新语法很重要时。对于依赖实时文档和版本准确指导的 Skill Docs 请求,建议使用 documentation-lookup 技能。

Skill 文档
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A
codebase-onboarding

作者 affaan-m

codebase-onboarding 会分析一个陌生的 repo,并生成一份结构化上手指南,包含架构图、关键入口、约定规范以及一个起始版 CLAUDE.md。适合在加入新项目,或首次在某个 repository 中为 Claude Code 做配置时使用。

入职 Wiki
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A
code-tour

作者 affaan-m

code-tour 可创建可复用的 CodeTour `.tour` 文件,并包含真实的文件与行号锚点。需要引导式序列而不是平铺式总结时,可使用 code-tour 技能来做入门导览、架构走读、PR 导览、RCA 路径,以及面向 Technical Writing 的 code-tour。

技术写作
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A
article-writing

作者 affaan-m

article-writing 技能可帮助起草长篇内容,兼顾清晰结构、稳定文风与事实依据。适用于文章、指南、教程、新闻简报,以及 Copywriting 工作流中的 article-writing 场景,尤其适合需要精修、可直接发布文稿的任务。

文案写作
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A
architecture-decision-records

作者 affaan-m

architecture-decision-records 可在 Claude Code 会话中以结构化 ADR 的形式捕捉架构决策。它会识别决策时刻,记录上下文、备选方案和决策理由,并保留一份 ADR 日志,方便后续维护者查阅。适合需要长期保留决策历史的 Technical Writing 和工程团队。

技术写作
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O
brainstorming

作者 obra

brainstorming 是一项面向实现前阶段的技能,用于梳理上下文、逐条提出澄清问题,并要求在任何代码编写之前先完成设计确认。它还包含可选的 visual companion,并对 Requirements Planning 提供了较强支持。

需求规划
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O
writing-skills

作者 obra

writing-skills 是一份面向 Skill Authoring 的实用指南,用于以测试驱动的工作流创建、编辑和验证 agent skills。你可以快速了解关键文件、前置条件,以及如何处理压力场景、基线测试,并高效迭代简洁的 `SKILL.md`。

Skill 编写
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O
writing-plans

作者 obra

writing-plans 可将 spec 或需求文档整理为可执行的详细实现计划,包含文件级指导、任务排序、测试步骤,以及在正式编码前使用的评审提示。

需求规划
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O
using-superpowers

作者 obra

using-superpowers 是来自 obra/superpowers 的会话启动技能,要求在任何回复前先进行技能查找,帮助代理优先发现并激活合适的工作流。

Skill 发现
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A
internal-comms

作者 anthropics

internal-comms 技能可帮助撰写公司内部沟通内容,如 3P 更新、新闻简报、FAQ、状态报告和管理层更新,基于 Anthropic skills 仓库中的示例驱动格式来组织内容。

邮件写作
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A
doc-coauthoring

作者 anthropics

doc-coauthoring 提供一套用 AI 协作起草文档的结构化流程,涵盖上下文收集、迭代式大纲设计、分节写作与读者测试,适合产出可评审的 specs、RFCs 和 proposals。

技术写作
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A
brand-guidelines

作者 anthropics

brand-guidelines 为智能体提供 Anthropic 的品牌配色与排版规范,可用于重整文档、幻灯片、HTML 等以文本为主的内容。在内容定稿后,用它统一品牌格式、字体层级与色彩选择。

品牌设计
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S
technical-writer

作者 Shubhamsaboo

technical-writer 是一款轻量级文档技能,用于产出更清晰的 README、API docs、setup guides、tutorials、onboarding 文档和 release notes。它将 Technical Writing 聚焦在用户目标、快速上手、示例与故障排查上。该技能以单个 `SKILL.md` 文件交付,不依赖额外脚本或模板。

技术写作
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S
editor

作者 Shubhamsaboo

editor skill 提供一套轻量的编辑工作流,可用于 Proofreading、copy editing、line editing 和 developmental editing。若你需要比通用提示词更清晰的适用范围,并希望用简单配置快速上手,editor 值得安装;核心说明集中在仓库唯一的 `SKILL.md` 文件中,侧重实用指引。

校对
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M
write-a-skill

作者 mattpocock

write-a-skill 技能指南,面向 Skill Authoring:帮助你创建一个可复用的 agent skill,具备清晰边界、简明指令和可选支持文件。可用于撰写、优化或构建新的 skill,相比通用提示词,它在触发条件、结构和工作流上更完善。

Skill 编写
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M
writing-shape

作者 mattpocock

writing-shape 是一项对话式起草技能,用于把 markdown 原始材料整理成可发布的文章。它适合处理开头选择、按段落展开、结构取舍等工作,适用于技术写作、访谈笔记、录音转写清理和粗稿润色。如果你需要的是有引导的编辑流程,而不是一次性提示词,那么可以用 writing-shape 指南。

技术写作
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M
writing-beats

作者 mattpocock

writing-beats 是一项草稿工作流技能,能把原始 Markdown 笔记一次一个节拍地整理成文章。它帮助写作者、编辑和 agent 把零散笔记塑造成可读的叙事,而不是线性论证。最适合探索型解读、创始人故事、案例研究,以及用于 Blog Writing 的 writing-beats。

博客写作
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M
handoff

作者 mattpocock

handoff 会把当前对话整理成一份简洁的交接文档,方便下一位 agent 接手。使用 handoff 技能来记录状态、决策、阻塞项和源资料链接,而不是重复撰写 PRD、计划、ADR、issue 或 diff。

Skill 编写
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M
to-prd

作者 mattpocock

to-prd 技能会把当前对话上下文和代码库理解转化为一份 PRD,然后发布到项目 issue tracker。适合你已经明确要改什么、想在不做访谈的情况下快速得到一份具备仓库感知的 PRD,尤其适用于 Skill Authoring 工作流。

Skill 编写
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M
setup-matt-pocock-skills

作者 mattpocock

setup-matt-pocock-skills 会在写入 `## Agent skills` 区块前,通过检测 issue tracker、映射 triage 标签并定位领域文档,为 Matt Pocock 的工程技能准备仓库。适合在接手新仓库、切换仓库或刷新 agent 上下文时使用,尤其是在查看 `AGENTS.md`、`CLAUDE.md` 和 `docs/agents/` 之前。

技能安装
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M
grill-with-docs

作者 mattpocock

grill-with-docs 是一项用于规划与文档的技能,会把你的方案放到仓库现有的领域模型里做压力测试,打磨术语,并在决策逐渐明确时同步更新 CONTEXT.md 和 ADRs。适合 Technical Writing、偏产品思维的工程协作,以及任何比起只靠 prompt 头脑风暴,更重视与仓库语境一致的语言表达的工作流。

技术写作
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W
protocol-reverse-engineering

作者 wshobson

protocol-reverse-engineering 可帮助智能体借助 Wireshark、tshark、tcpdump 以及 MITM 工作流,捕获、检查并记录未知网络协议。适合用于调试自定义客户端/服务器流量、分析 PCAP,以及梳理消息结构、请求流程和字段含义。

调试
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W
python-testing-patterns

作者 wshobson

python-testing-patterns 是一项实用技能,帮助你用 pytest、fixtures、mocking、异步测试、参数化、TDD 结构和面向 CI 的模式,设计更高质量的 Python 测试。

测试自动化
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W
evaluation-methodology

作者 wshobson

evaluation-methodology 技能说明了用于 Model Evaluation 的 PluginEval 评分方法,包括评估层级、评分 rubric、综合评分、徽章阈值,以及如何解读结果并改进薄弱维度的实用建议。

模型评测
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