Geocoding

graphhopper-automation 可帮助 agent 通过 Composio Rube MCP 运行 GraphHopper 工作流自动化：发现当前工具 schemas、检查连接，并执行路线规划任务。

google-maps-automation 可帮助代理通过 Rube MCP 使用 Google Maps：验证 google_maps 连接、搜索实时工具 schema，然后执行 geocoding、reverse geocoding、find places、get details、directions 和 route matrices 等工作流。

google_maps-automation 可帮助 Claude 通过 Composio Rube MCP 执行 Google Maps 工作流，包括地理编码、地点搜索、路线规划和距离计算，并优先通过工具发现来确定可用能力。

geokeo-automation 帮助 agent 通过 Composio Rube MCP 运行 Geokeo 工作流：使用 RUBE_SEARCH_TOOLS 发现当前 tool schemas，检查 geokeo 连接，并且只执行已验证的工具。

geocodio-automation 是一个用于通过 Composio Rube MCP 执行 Geocodio 工作流的 Claude skill，提供 discovery-first 的工具搜索、连接检查和地址自动化指导。

geoapify-automation 可帮助 agents 通过 Composio Rube MCP 自动化 Geoapify 工作流，支持 tool discovery、连接检查，以及面向 schema 的执行方式，适用于地理编码、路线规划和地图数据等任务。

azure-maps-search-dotnet 是一个面向 .NET 的 Azure Maps 技能，覆盖地理编码、路径规划、地图渲染、地理定位和天气能力。它能帮助 API 开发团队选对包、配置身份验证，并按 azure-maps-search-dotnet 指南，结合 Azure.Maps.Search 及相关客户端完成实用的安装与使用。

面向 Python 地理空间矢量数据分析的 geopandas 技能，涵盖 shapefile、GeoJSON 和 GeoPackage 文件。可用于读取、清洗、连接、缓冲区分析、裁剪、重投影和导出空间数据，减少试错成本。