Grafana

dashboard-builder 可帮助你把指标转化为适用于 Grafana、SigNoz 或类似工具的实用运维仪表盘。当你需要一份清晰的 dashboard-builder 指南，用于健康状态、瓶颈、吞吐量和面向行动的面板，而不是只追求好看的“展示型”看板时，就该使用这个技能。

python-observability 可帮助你为 Python 服务接入结构化日志、指标、链路追踪、correlation ID 以及有界基数模式，用于生产环境排障，并更稳妥地推进可观测性落地。

grafana-dashboards 可帮助智能体为可观测性场景设计生产可用的 Grafana 仪表板。你可以用它规划基于 RED 和 USE 方法的布局、确定面板层级，并为 Prometheus 风格指标起草仪表板结构。

prometheus-configuration 帮助你在 Kubernetes、Docker Compose 和服务器环境中安装并使用 Prometheus，完成抓取配置、数据保留、告警以及 recording rules 设置。

service-mesh-observability 是一项实用技能，适合为 Istio、Linkerd 等 service mesh 设计可观测性方案。你可以用它来定义 mesh 的指标、追踪、仪表盘、告警和 SLO，用于覆盖延迟、错误以及服务依赖关系等关键场景。

building-incident-response-dashboard 可帮助团队在 Splunk、Elastic 或 Grafana 中构建实时事件响应仪表盘，用于跟踪正在进行的事件、遏制状态、受影响资产、IOC 扩散情况和响应时间线。当你需要一个面向 SOC 分析师、事件指挥官和管理层的专用仪表盘时，可以使用这个 building-incident-response-dashboard skill。