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torchdrug 是一个原生 PyTorch 的分子与蛋白质机器学习工具包。使用 torchdrug 技能来选择任务、数据集和模块化模型，覆盖图神经网络、蛋白质建模、知识图谱推理、分子生成和逆合成。它更适合自定义模型开发和可复现配置，而不只是现成演示。

面向 PyTorch Geometric 图神经网络的 torch-geometric 技能指南。适用于 torch-geometric 安装帮助、torch-geometric 使用、图分类、节点分类、链接预测、异构图、自定义 MessagePassing 层，以及面向 Machine Learning 工作流的 GNN 扩展与性能优化。

primekg 是面向学术研究的 PrimeKG 知识图谱技能，可关联基因、药物、疾病、表型和路径，用于以证据为导向的生物医学探索和药物再利用研究。

networkx 是一个用于创建、分析和可视化图与复杂网络的 Python 技能。它适合用于 networkx 的最短路径、中心性、聚类、社区发现、图构建，以及 networkx 的数据分析工作流。最适合节点-边数据中结构和关系很重要的场景。