Hooks

unified-notifications-ops 是一款原生于 ECC 的技能，用于将 GitHub、Linear、桌面通知、hook、chat 和 email 提醒统一到一个运营工作流中。可用它来定义路由、严重级别、责任人、去重、升级和后续行动，而不是让告警散落在各处、到处弹出。

strategic-compact 可帮助你判断何时手动执行 /compact，让 Claude 会话在任务边界处保持连贯。它适用于长时间、多阶段的工作，尤其是调研、规划、实现和测试；在你希望压缩发生在逻辑里程碑，而不是任意自动压缩时，它也很适合用于 workflow automation。

security-scan 技能会使用 AgentShield 审计你的 Claude Code `.claude/` 配置，检查密钥泄露、风险较高的 MCP 配置、容易被注入的指令、危险的绕过标志，以及薄弱的 agent 或 hook 定义。适合在提交前或接入前进行可重复的安全检查。

plankton-code-quality 是面向 Claude Code 的写入时代码质量系统。它会在每次文件编辑后进行格式化、lint，并可触发 Claude 驱动的修复，帮助你在编辑阶段就发现问题，而不是等到提交或 CI 才暴露。非常适合 plankton-code-quality 技能、指南和 Code Editing 工作流。

hookify-rules 可帮助你为 `.claude/hookify.{rule-name}.local.md` 创建带 YAML frontmatter 的 Hookify 规则文件。它适合用来定义正确的 event、pattern 和 action，从而实现 warnings 或 blocks，并把一份粗略的 policy 打磨成适合 Skill Authoring 的可靠 hookify-rules 指南。

gateguard 是为 Claude 工作流设计的事实强制型预行动门禁。它会拦截第一次 Edit、Write 或 Bash 尝试，然后要求先对 importers、schemas、用户指令和相关文件进行具体调查，之后才允许修改。使用这份 gateguard 指南，可以减少猜测，提高首轮编辑的命中率。

continuous-learning-v2 将 Claude Code 会话转化为按项目作用域的学习流程，结合 hooks、observer agents、置信度评分，以及把重复模式晋升为 skills、commands 或 agents。

git-guardrails-claude-code 通过添加 PreToolUse hook，在 Claude Code 执行前拦截危险的 git 命令。安装后可防止破坏性 push、hard reset、强制清理和分支删除，并支持按项目或全局范围控制。适合在 Claude Code 中需要用 git-guardrails-claude-code 做访问控制边界时使用。

mnemos 是一款面向任务范围记忆的技能，适合需要在压缩后仍保留持久上下文的代理。它使用带类型的 MnemoGraph 来持续保存目标和约束、压缩结果，并保留可恢复的检查点，方便从中断处继续。适用于上下文工程、调试、仓库维护和任务交接。

iterative-development 技能利用 Claude Code 的 Stop hooks 在每次响应后运行测试，并自动把失败结果反馈回来。它适合工作流自动化、TDD 循环，以及需要让 Claude 持续迭代直到检查通过的快速验证场景。

component-refactoring skill 可在 Dify 前端中借助 analyzer 驱动的指导，帮助你重构高复杂度 React 组件。适用于 `pnpm analyze-component --json` 显示复杂度高于 50、行数超过 300，或者你需要代码拆分、hook 提取，且希望获得更安全的 component-refactoring 指南，而不是泛泛而谈的重写建议时。

guard 是 Workflow Automation 的完整安全模式，把危险命令警告和按目录限制编辑结合在一起。使用 guard 技能，可以防止误操作，在靠近生产环境或实时数据时锁定编辑，并拦截像 `rm -rf` 或强制推送这类高风险命令。

freeze 是一个护栏型 skill，可在会话内将文件编辑限制在单个目录中。它会阻止在允许路径之外执行 Edit 和 Write，因此很适合工作流自动化、调试，以及需要让 agent 只在某个模块或文件夹内活动的局部重构。

careful 是一款用于防护破坏性 shell 操作的安全护栏技能。它会在执行 rm -rf、DROP TABLE、force-push、hard reset 和 kubectl delete 等高风险命令前发出提醒。在生产环境、共享环境、线上数据存储以及 Workflow Automation 中，如果你希望在执行前增加最后一道检查，就适合使用 careful 技能。

continual-learning 是一项面向 AI 编码代理的技能，适合需要跨会话记住有效经验的场景。它支持 hooks、双层记忆和反思机制，帮助代理复用项目规范、避免重复犯错，并随着时间推移提升 Agent Orchestration 效果。