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histolab 是一个用于数字病理全切片图像（WSI）预处理的 Python 技能。它支持组织检测、切片提取和 H&E 切片的染色归一化，适合数据集准备、基于切片的快速分析以及轻量级数据分析工作流。结合掩膜、tiler 和切片管理的实用指导，即可安装并使用 histolab。

chat-with-anyone 可从公开音频克隆真实人物的声音，或根据图片设计匹配的声音，再通过 TTS 生成合成回复。它支持角色扮演、旁白和语音生成等实用工作流，并提供安装、素材选择和安全使用方面的指导。

imaging-data-commons 可帮助你使用 idc-index 查询并下载 NCI Imaging Data Commons 的公开癌症影像数据。适用于 CT、MR、PET 和病理数据集中的 imaging-data-commons 使用场景，包括元数据检索、浏览器预览、许可检查，以及 AI 训练或数据分析工作流。无需认证。

generate-image 是一个通过 OpenRouter 调用 FLUX.2 Pro、Gemini 3.1 Flash Image Preview 等 AI 模型来生成或编辑图像的技能。适合制作照片、插画、概念艺术、视觉素材和图像编辑；当你需要可重复的工作流，而不是一次性提示词时，它尤其合适。如果是图表、流程图或示意图，请改用 scientific-schematics。

transform-upscale-image-with-transloadit 是一款用于借助 Transloadit 放大现有图片的 AI 图像编辑技能。它采用适合本地文件的确定性 CLI 工作流，支持 2x 或 4x 放大，并且在人物肖像需要更清晰细节时可进行人脸增强。

transform-remove-background-with-transloadit 是一项专注的图片编辑技能，使用官方 `@transloadit/node` CLI 删除本地图片背景，并保存为透明 PNG。它采用最简的 `/image/bgremove` steps 文件、明确的输入输出路径，以及清晰的凭据查找方式，让你更少猜测就能跑通整个工作流。

transform-generate-image-with-transloadit 是一个一次性的图片生成技能，可通过 Transloadit 和 transloadit CLI，依据文本提示词或提示词加参考图片生成本地图片文件。适合需要快速、以提示词驱动的图片生成场景，支持清晰的输出路径控制，并可按需选择模型。