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compress-images 可自动完成面向 Web 和 SEO 的图片优化。它会把源 JPG、PNG 或 GIF 文件移到 `originals/` 文件夹，转换为 WebP，循环压缩直到文件小于 100KB，并更新内容引用，便于更安全地批量处理。

scientific-schematics 可将自然语言提示转化为适合发表的科学图表，并通过智能迭代优化持续提升质量。它使用 Nano Banana 2 生成图像，并用 Gemini 3.1 Pro Preview 进行审阅；只有当输出低于你的文档类型阈值时才会重新生成。适用于神经网络架构、系统示意图、流程图、生物通路及其他复杂科学可视化内容。

generate-image 是一个通过 OpenRouter 调用 FLUX.2 Pro、Gemini 3.1 Flash Image Preview 等 AI 模型来生成或编辑图像的技能。适合制作照片、插画、概念艺术、视觉素材和图像编辑；当你需要可重复的工作流，而不是一次性提示词时，它尤其合适。如果是图表、流程图或示意图，请改用 scientific-schematics。

image-to-code 是一款面向 Codex 的 image-to-code 技能，可将视觉参考转化为真实网页。它先生成设计图像，再进行细致分析，最后落地实现，以匹配布局、间距、排版和英雄区构图。适用于着陆页、产品页、编辑型版式、作品集以及需要高视觉还原度的重设计项目。

seo-images 技能用于分析 SEO Content、产品页、编辑内容和其他以图片为主页面的图片 SEO 与性能表现。它会检查 alt 文本、文件大小、格式、响应式交付、懒加载、CLS 风险、图片 SERP 可见性，以及 WebP/AVIF、IPTC/XMP 元数据等优化选项。适合需要一份实用、按优先级排序的图片审核时使用。

seo-image-gen 是一个 GitHub skill，用于把 SEO 图片需求转化为可直接用于生产的 prompts 和设置，覆盖 OG images、社交预览图、hero banners、产品视觉图、信息图和 thumbnails。它通过 nanobanana-mcp 调用 Gemini，并默认已安装 banana extension，适合用作一份实用的 seo-image-gen 安装与工作流指南。

gif-sticker-maker 可借助 MiniMax Image Generation、MiniMax Video Generation 和 ffmpeg，将照片生成 4 张 Funko Pop / Pop Mart 风格的动态 GIF 贴纸。这个 gif-sticker-maker 技能涵盖安装前提、提示词模板、文案说明，以及完整的图片转 GIF 工作流。

netlify-image-cdn 是一份关于如何使用 Netlify Image CDN 通过 `/.netlify/images` 对图片进行调整尺寸、裁剪、格式转换和优化的指南。内容涵盖本地资源、响应式图片标记、远程图片 allowlist、干净 URL 重写，以及结合 Functions + Blobs 的后端开发上传流水线。