Java

springboot-verification 是面向 Spring Boot 项目的验证闭环，帮助你在提交 PR 或部署前确认改动是否安全。可用这份 springboot-verification 指南进行构建校验、静态分析、带覆盖率的测试、安全扫描以及 Skill Validation。

springboot-tdd 是一个面向 Spring Boot 的测试先行工作流技能，结合 JUnit 5、Mockito、MockMvc、Testcontainers 和 JaCoCo。可用于新增功能、修复缺陷或重构，同时保持清晰的测试意图和较高覆盖率。特别适合用于测试自动化和后端变更的 springboot-tdd。

springboot-security 是一份实用的 Spring Boot 安全指南，覆盖认证、授权、校验、CSRF/CORS、密钥、请求头、限流和依赖检查。适合用于 Security Audit 工作，或在减少安全配置错误风险的前提下加固 Java 服务。

springboot-patterns 可帮助你设计 Spring Boot 后端，清晰划分 controller、service 和 repository 层，并覆盖 validation、pagination、caching、async processing、profiles 以及 event-driven flows。它适合作为 Backend Development 的 springboot-patterns 指南，尤其当你需要的是可维护的生产级模式，而不是零散的 Spring 写法时。

jpa-patterns 是一份面向 Spring Boot 后端开发的实用 JPA/Hibernate 指南，涵盖实体设计、关系映射、查询调优、事务、审计、分页和连接池，帮助减少 ORM 误用并提升持久化性能。

java-coding-standards 技能为 Spring Boot 服务中的 Java 17+ 提供实用指南，涵盖命名、不可变性、Optional、streams、异常、generics 和包结构布局，帮助你编写更易读、易维护的代码。适用于编码、重构，以及用于 Code Review 的 java-coding-standards。

使用 gemini-api-dev 进行 API 开发，构建当前的 Gemini API 集成，支持多模态输入、函数调用、结构化输出以及 SDK 特定配置。gemini-api-dev 技能可帮助你选择当前模型，避开旧版默认项，并为 Python、JavaScript/TypeScript、Java 和 Go 提供实用的 gemini-api-dev 指南。

使用 azure-storage-blob-java 构建与 Azure Blob Storage 集成的 Java 后端。内容涵盖 Maven 配置、客户端创建，以及上传、下载、列表、删除和容器管理等常见操作，并支持 connection string、SAS、shared key 或 DefaultAzureCredential。

azure-security-keyvault-secrets-java 是面向后端开发的 Java Azure Key Vault Secrets 技能。可用于安装依赖、配置身份验证，并生成代码来在 Azure 托管服务中存储、读取、更新、删除和恢复机密。

面向 Java 的 Azure Key Vault Keys 技能，适用于 Azure Key Vault Keys 的创建、管理、轮换，以及 RSA 或 EC 密钥的加密/解密、签名/验签流程，并提供后端开发、认证配置、客户端选择和示例驱动用法的清晰指导。

了解用于后端开发的 azure-monitor-query-java，包括安装说明、客户端模式，以及日志和指标的实战用法。此 azure-monitor-query-java 技能涵盖已弃用的 Azure Monitor Query Java SDK，并指向更新后的拆分包，同时帮助你快速阅读 SKILL.md 和示例。

面向 Java 后端开发以及 Azure Monitor/OpenTelemetry 迁移的 azure-monitor-opentelemetry-exporter-java 技能。了解旧版 exporter 的用法、安装上下文，以及为什么该仓库建议新配置优先使用 azure-monitor-opentelemetry-autoconfigure。内容包括依赖配置、connection string 配置，以及 traces、metrics 和 logs 的实用说明。

适用于 Java 后端开发的 azure-monitor-ingestion-java 技能，可通过 Logs Ingestion API、DCR 和 DCE 将自定义日志发送到 Azure Monitor。用于了解安装步骤、客户端配置、批量处理、错误处理、异步模式，以及结合 SKILL.md 和 references/examples.md 的实用用法。

azure-communication-sms-java 是面向 Azure Communication Services SMS 的 Java 指南。可用于搭建 SDK、选择凭据、构建客户端，并发送单条或批量 SMS，同时支持投递报告，适合 API 开发场景。

azure-communication-common-java 是面向 Azure Communication Services 共享身份验证与标识的 Java 技能。适用于 `CommunicationTokenCredential`、令牌刷新，以及与 Chat、Calling 或其他 ACS 客户端相关的后端开发。内容包含安装指引、示例，以及一份实用的 azure-communication-common-java 使用指南。

azure-communication-chat-java 技能可帮助你用 Java 为 API 开发构建 Azure Communication Services 聊天功能。它适用于线程、消息、参与者、正在输入通知和已读回执，并提供客户端初始化、Maven 依赖选择和 SDK 用法的实用指导。

azure-communication-callingserver-java 是一个面向旧版 Azure Communication Services 的遗留技能，用于维护已弃用的 Java CallingServer 代码。它帮助后端开发者梳理旧依赖、映射遗留类和客户端构建器，并安全迁移到 azure-communication-callautomation，而不是基于已弃用的 SDK 启动新项目。

azure-communication-callautomation-java 可帮助你使用 Java 构建服务端 Azure Communication Services 通话自动化。它涵盖 IVR、外呼和来电、录音、DTMF 菜单、文本转语音、转接、事件处理以及 Java 服务的后端集成。

azure-appconfiguration-java 是一个面向 Java 后端开发的 Azure App Configuration SDK skill。它涵盖安装、客户端创建、认证配置、配置项设置、Feature Flags、标签、快照、密钥引用和错误处理，帮助你更快从环境搭建过渡到可用实践。

azure-ai-voicelive-java 是面向 Java 后端开发的 Azure AI VoiceLive SDK 技能，涵盖安装、身份验证、WebSocket 语音流式传输、事件处理以及基于示例的使用方式，适合构建实时助手。

azure-ai-vision-imageanalysis-java 可帮助你用 Azure AI Vision 构建 Java 图像分析应用。适用于图像描述、OCR、目标检测、标签识别、人物检测、智能裁剪以及 API 开发，并提供 SDK 配置、身份验证和示例。

azure-ai-projects-java 可帮助后端开发者使用 Azure AI Projects SDK for Java 管理 Foundry 项目资源，例如 connections、datasets、indexes、deployments 和 evaluations。它涵盖安装、身份验证、客户端设置，以及结合仓库示例和指南的实际用法。

azure-ai-formrecognizer-java 技能帮助 Java 开发者使用 Azure AI Document Intelligence 进行 OCR 提取，并处理表格、键值对、发票、收据、身份证件和自定义文档模型。它与当前的 `com.azure:azure-ai-documentintelligence` SDK 保持一致，适合需要实用的 Java 配置、API 指南和可重复文档分析的场景。

geomaster 是一项面向 GIS、遥感、空间分析和地球观测工作流的地理空间科学技能。可用于数据分析任务，例如栅格与矢量操作、卫星影像处理、空间指标计算和工作流规划。geomaster 指南可帮助你更少凭猜测地完成安装、查看和应用这项技能。