JSON

continuous-learning 会自动从 Claude Code 会话中提取可复用模式，并将其保存为已学习技能。它采用 Stop-hook 流程，支持在 config.json 中配置阈值，适合技能作者、仓库维护者和高级用户，作为一份实用的会话结束捕获 continuous-learning 指南。

json-canvas 可帮助创建和编辑有效的 .canvas 文件，用于 Obsidian 风格的看板，正确处理节点、边、ID、坐标、分组和引用等结构。

obsidian-bases 可帮助创建和编辑 Obsidian `.base` 文件，支持 filters、formulas、summaries，以及 table、cards、list 或 map 视图。它特别适合把笔记元数据整理成可用的知识库视图，并通过 skill 文件中的 YAML 校验与函数参考指引，减少配置出错和语法猜测。

baoyu-imagine 是一款支持多家服务商的图像生成技能，提供类型化 CLI、必需的 EXTEND.md 配置、参考图支持、宽高比控制，以及可在 OpenAI、Azure OpenAI、Google、OpenRouter、DashScope、MiniMax、Jimeng、Seedream 和 Replicate 之间进行批量运行。

dummy-dataset 可生成逼真的测试数据，输出为 CSV、JSON、SQL 或 Python 脚本格式。它通过让你定义列、行数和约束条件，帮助制作模拟数据集、演示样例、数据库初始化数据、QA 测试数据以及数据清洗用的示例记录。

对用户留存、参与度衰减和按 cohort 的功能采用情况进行 cohort-analysis。这个 cohort-analysis 技能面向需要验证、计算、可视化，并从结构化用户行为数据中获得清晰洞察的数据分析工作流。

在 Hugging Face Dataset Viewer API 工作流中使用 huggingface-datasets 技能，用于校验数据集、解析 splits、预览和分页行、搜索文本、应用过滤器，以及获取 parquet 链接或统计信息。它是一份面向只读数据集探索的实用 huggingface-datasets 指南。

sarif-parsing 是一个扫描后的技能，用于读取、筛选、去重、汇总并转换来自 CodeQL、Semgrep 等工具的 SARIF 2.1.0 结果。适合你已经拿到扫描输出，并需要清晰的解析、聚合或面向 CI/CD 的转换时使用。它不用于执行扫描。

interpreting-culture-index 可帮助解读 Culture Index 调查、个人档案导出内容以及相关的招聘或辅导记录。这个 interpreting-culture-index 技能适用于岗位匹配、团队动力、倦怠风险、候选人复盘、入职规划和冲突调解。它强调基于箭头相对关系的阅读、反模式检查，以及面向数据分析和决策支持的实用输出。

plugin-forge 可帮助 Claude Code 插件作者快速搭建插件结构、管理 `plugin.json` 和 marketplace 元数据、添加 commands 或 skills 等组件、进行本地测试，并借助内置辅助脚本与工作流参考保持版本信息同步。

openapi-to-typescript skill 可将 OpenAPI 3.0 的 JSON 或 YAML 规范转换为 TypeScript interfaces、endpoint 请求与响应类型，以及运行时 type guards。适合在你已经拥有有效 API spec 的前提下使用，希望按结构化流程完成校验、生成，并将结果保存到 `types/api.ts` 这类输出文件中。

vega 是一项用于图表创作的技能，可将结构化数据转换为交互式、数据驱动的可视化；大多数场景优先使用 Vega-Lite，复杂布局则使用 Vega。适用于柱状图、折线图、散点图、热力图、面积图、堆叠图和多系列图表，前提是你有真实数据字段，并且需要生成有效的 JSON spec。

canvas 可创建带自由摆放和明确 x/y 坐标的 JSON Canvas 图。适合思维导图、知识图谱、概念图、规划板，以及其他以空间布局比顺序更重要的制图工作流。它不适合流程图或数据图表。需要可编辑的节点、连线和结构化布局时，请使用 canvas 技能。

obsidian-bases 可帮助你创建和编辑有效的 Obsidian `.base` 文件，支持 YAML 视图、过滤器、公式、属性和汇总。它尤其适合 Knowledge Bases 工作流：当你需要表格、卡片、列表或地图视图时，能减少对 schema 的反复猜测。

json-canvas 可帮助代理为 Obsidian 及其他 JSON Canvas 应用创建和编辑有效的 `.canvas` 文件。可用它生成结构正确的节点、连线、分组、位置与层级关系，适用于思维导图、流程图以及轻量级制图工作流。

veo-3.2-prompter 是一项面向 Google Veo 3.x 工作流的提示词设计技能，可将混合素材和模糊意图整理为结构化 JSON 提示，包含参考素材角色映射、建议参数，以及适用于安装评估、实际使用和 Veo 就绪提示编写的实用指导。

seedance-2.0-prompter 可将多模态 Seedance 2.0 素材整理为结构化 prompts，提供清晰角色定义、`@asset` 语法和可复用模板，方便安装、配置与实际使用。

read-file 帮助代理使用 DuckDB 读取和检查 CSV、JSON、Parquet、Avro、Excel、SQLite、空间文件或远程 URL。可用于预览行、查看 schema、分析数据，并回答“这个文件里有什么”。它更适合读取真实数据制品，不适合源代码。

query 技能可对已挂载的数据库运行 DuckDB 查询，也可直接针对文件查询。它支持 SQL 和自然语言提问，兼容 session 与 ad-hoc 两种模式，适用于数据分析、快速检查，以及借助 DuckDB Friendly SQL 进行迭代式查询工作。

firecrawl-search 是一项面向网页研究的技能，可用于查找信息源、执行结构化搜索，并可选通过 Firecrawl CLI 将整页内容抓取为 JSON。

firecrawl-map 可帮助智能体发现并列出网站中的 URL，支持搜索过滤、结果数量限制、JSON 输出、sitemap 模式和子域名控制，适合在进一步 scraping 或 crawling 之前先做站点摸底。

tavily-search 是一项面向 AI agent 的网页调研技能，通过 Tavily CLI 返回结构化搜索结果，包括摘要片段、相关性信号和元数据。它支持域名过滤、时间范围和更深入的搜索深度，适合用于获取最新来源以及执行有引导的 Web research 工作流。

paperzilla 是一个用于处理 Paperzilla 项目的聊天与 CLI 技能，支持 recommendations、canonical papers、markdown summaries、feedback 和 feed export。 当你需要直接访问 Paperzilla 数据来做 Academic Research，而不只是获取一个泛泛的摘要时，就该使用它。它适用于 paperzilla 使用、paperzilla guide 任务以及结构化输出。

database-lookup 可将研究问题分流到合适的公共数据库 API，并返回带来源数据库名称的原始 JSON。适用于化合物、基因、蛋白质、变体、临床试验、专利、环境数据或经济指标等场景，尤其是在你需要的是 database-lookup 指南，而不是泛泛的网页摘要时。