医疗

healthcare-phi-compliance 可帮助审查医疗健康应用在数据模型、API、日志和访问路径中的 PHI/PII 风险。可用于检查数据分类、访问控制、加密、审计轨迹，以及与 HIPAA、DISHA、GDPR 和相关安全审计需求有关的常见泄露向量。

healthcare-emr-patterns 是一项面向医疗场景的实用技能，用于 EMR/EHR 设计。它涵盖患者就诊流程、临床记录、用药核对、检验结果高亮、审计追踪、CDSS 集成，以及以无障碍优先的医疗数据录入，帮助打造更安全的临床工作流。

healthcare-eval-harness 是面向医疗应用部署的患者安全评估 harness。它帮助团队在发布前验证 CDSS 准确性、PHI 暴露、数据完整性、临床工作流行为以及集成合规性。严重失败会阻止部署，因此它很适合用于 Model Evaluation 和 CI 安全门禁中的 healthcare-eval-harness。

healthcare-cdss-patterns 帮助后端开发者构建用于用药检查、剂量校验、临床评分和告警严重度判定的确定性 CDSS 逻辑。它偏向纯函数式的决策引擎，适合 EMR 相关工作流，让患者安全规则更容易测试、验证和集成。

treatment-plans 技能可帮助生成简洁、面向临床人员的医疗治疗计划，输出为可直接用于 LaTeX/PDF 的格式。它支持全科医学、康复、心理健康、慢性病、围手术期护理和疼痛管理，并包含 SMART 目标、循证干预、精简引用以及考虑合规性的排版。非常适合用于 Technical Writing 场景下的 treatment-plans 以及结构化护理文档编写。

pyhealth 帮你搭建临床与医疗深度学习流水线，采用 Dataset → Task → Model → Trainer → Metrics 的工作流。适用于 MIMIC-III/IV、eICU、OMOP、SleepEDF、ChestXray14、EHRShot，以及预测、药物推荐、睡眠分期、ICD 编码、EEG 事件和医疗代码映射等任务。

iso-13485-certification 可帮助医疗器械团队准备 ISO 13485:2016 认证文件。可用于差距分析、质量手册起草、必需程序和作业指导书编写、Medical Device File 内容整理以及审计准备。它尤其适合技术写作和认证就绪的 QMS 文件编制。

imaging-data-commons 可帮助你使用 idc-index 查询并下载 NCI Imaging Data Commons 的公开癌症影像数据。适用于 CT、MR、PET 和病理数据集中的 imaging-data-commons 使用场景，包括元数据检索、浏览器预览、许可检查，以及 AI 训练或数据分析工作流。无需认证。

clinical-reports 是一套面向临床病例报告、诊断报告、临床试验报告和患者文档的结构化写作技能。它支持 CARE、ICH-E3、HIPAA、FDA 和 ICH-GCP 工作流，提供清晰的模板与指导，帮助你产出准确、去标识化、可直接用于发表的临床写作。

clinical-decision-support 技能可生成可直接发表的 CDS 文档，适用于制药、临床研究和证据综合场景。可用于按生物标志物分层的患者队列分析、治疗推荐报告，以及带有 GRADE 风格推理、统计框架和 LaTeX/PDF 输出的决策算法。最适合结构化临床决策支持，不适合床旁诊疗。