Mlops

datarobot-automation 通过 Composio Rube MCP 帮助自动化 DataRobot 操作，并在执行前进行工具发现和连接检查。

senior-ml-engineer 可帮助 agent 规划生产级 ML 系统，包括 model deployment、MLOps pipelines、monitoring、drift detection、RAG architecture 和 LLM integration。它提供部署、监控和 RAG 的参考指南与 starter scripts，团队在用于生产前应先按自身环境进行改造。

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet 是面向 Azure Marketplace 上 Weights & Biases 的 .NET Azure Resource Manager SDK。这个 azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet 技能适用于后端开发，可用于安装预览包、配置 Azure Identity，并从 C# 管理 W&B 实例的预配、SSO 和资源生命周期。

ml-pipeline-workflow 是一份实用指南，帮助你设计覆盖数据准备、训练、验证、部署与监控的端到端 MLOps 流水线，并提供适合构建可重复工作流自动化的编排模式。