模型选择

chief-ai-officer-advisor 可帮助创始人和 CAIO 类型领导者制定战略性 AI 决策：API vs fine-tune vs in-house build、EU/US AI risk classification、API-to-self-hosted 成本经济性，以及 AI hiring sequence。内含参考指南和 Python 计算器，便于进行结构化规划。

launch-sub-agent 可帮助你在多智能体系统中为边界明确的任务派发一个专注的子智能体。它会分析任务复杂度，选择合适的模型层级，支持按专长匹配智能体，并加入自我审查验证，以获得更可靠的结果。

ai-models 是一个参考型技能，用于按任务、成本、延迟和质量来选择当前可用的 AI 模型。它帮助技能作者和构建者快速、稳妥地为聊天、编码、视觉、embedding、语音和图像生成做出模型选择。

将 openai-docs 用于技术写作、OpenAI API 和产品问题、模型选择、迁移检查，以及提示词升级指导。它优先通过 Developer Docs MCP server 调用官方 OpenAI 文档，仅在需要时才把随附参考资料作为备用上下文。