Prompt Writing

token-budget-advisor 是一个路由型技能，帮助你在回答前选择回复深度。它可用于在工作流自动化和聊天流程中控制长度、细节或 token 消耗。本 token-budget-advisor 指南涵盖触发规则、何时不该使用，以及如何从 skills/token-budget-advisor 中应用它。

strategic-compact 可帮助你判断何时手动执行 /compact，让 Claude 会话在任务边界处保持连贯。它适用于长时间、多阶段的工作，尤其是调研、规划、实现和测试；在你希望压缩发生在逻辑里程碑，而不是任意自动压缩时，它也很适合用于 workflow automation。

cost-aware-llm-pipeline 可帮助你构建能够控制 API 成本的 LLM 工作流，支持模型路由、不可变成本追踪、重试处理和 prompt 缓存。适合批处理任务、文档流水线和 Workflow Automation 等场景，尤其适用于需要为输出量与质量取舍设定明确规则的场景。

caveman 是一种超精简沟通技能，适合简洁的技术回复、摘要和排障帮助。它会保留技术含义，去掉冗余内容，并在触发后持续生效，直到你说 stop caveman 或 normal mode。最适合技术写作、代码审查备注、事故更新，以及当你已经熟悉主题时更快的来回沟通。

p9 是一项面向 Agent Orchestration 的 tech-lead 风格技能，负责编写任务提示词、协调 P8 agents，并避免直接写代码。适合用来把项目目标拆分为边界清晰、可执行的 prompts，明确角色、约束、依赖关系和验收标准。

ask-questions-if-underspecified 帮助智能体在需求不清时先暂停，提出最少且必要的澄清问题，避免做错工作。这个 ask-questions-if-underspecified 技能适用于 Skill Authoring、编码任务，以及任何目标、范围或约束缺失的工作流。

huashu-nuwa 是一款面向 Skill Authoring 的技能，可将人物、主题或模糊需求沉淀为可复用的视角技能。它通过 `SKILL.md`、`references/extraction-framework.md`、`references/skill-template.md` 以及示例技能，引导安装判断与使用方式，覆盖蒸馏、路由和质量评审等关键环节。

llm-patterns 可帮助你设计 AI 优先的应用逻辑：由 LLM 负责推理、抽取和生成，由代码负责校验、路由和错误处理。使用 llm-patterns 技能，可获得更清晰的 prompt 结构、可测试的 LLM 工作流，以及面向 Skill Authoring 的实用指导。

autoskill 会分析本地 Screenpipe 活动，识别重复出现的研究工作流，将其匹配到现有的 scientific-agent-skills，并起草新的 skills 或组合配方。它面向 Skill Authoring，要求在 3030 端口运行中的 screenpipe daemon，并且只会把已脱敏的摘要发送给模型。当你需要基于真实使用情况、而不是泛泛头脑风暴，来获得有证据支持的 skill 点子时，就适合用 autoskill。

tool-design 技能可帮助你为 agent 设计接口清晰的工具，减少重叠，并提升工具选择效果。适用于 Design Implementation、MCP 工具设计、工具整合、命名规范，以及排查错误的工具调用。它尤其适合你需要一份实用的工具设计指南，并希望包含安装与使用步骤、可检查的源文件，以及能让工具描述更不含糊的具体约束时使用。

writing-fragments 是一个聚焦型访谈技能，适合把论点、片段、犀利句子和半成形想法先收集成未来文章的原始素材。它很适合 Knowledge Capture 和早期起草：先收集碎片，结构可以稍后再定。如果你需要的是实用的 writing-fragments 指南，而不是普通的大纲提示，就用它。

moyu-lite 是一款轻量级的代码编辑护栏技能，专门把修改严格限制在用户的明确需求范围内。它会避免额外重构、新抽象、大范围改写和无关联动更改，因此在你需要最小 diff、严格控制修改范围，并希望有一份清晰的 moyu-lite 受限编辑指南时，它会很有用。

moyu-fr 是一项面向小而精准改动的代码编辑护栏技能。它能帮助 agent 避免过度设计，保持 diff 尽可能精简，并只聚焦于用户明确要求的那一处修改。当前只需要简单补丁、不需要重写，以及希望把范围控制放在比扩展更重要的位置时，适合使用 moyu-fr。

moyu-en 是一款以克制为先的代码编辑技能。它能帮助你把修改做得更精准，避免过度设计，并将 diff 限制在用户明确要求的范围内。适合需要精确的小补丁、严格控制作用范围，以及更好地引导最小化代码更新的场景。

prd-generator 能把一个粗略的产品想法转化为适合 AI 使用的 Product Requirements Document（PRD）。它会先追问关键澄清问题，再按固定模板整理内容，帮助创始人、产品负责人和 Skill Authoring 工作流产出更清晰的规格说明，供下游 AI 编码工具使用。当你需要结构化需求、指标、约束以及可直接用于实现的上下文时，就用 prd-generator。

context-engineering-advisor 帮你诊断是上下文堆砌还是上下文工程，并进一步收紧边界、优化检索和工作流顺序，从而获得更稳定的 AI 输出。

将 openai-docs 用于技术写作、OpenAI API 和产品问题、模型选择、迁移检查，以及提示词升级指导。它优先通过 Developer Docs MCP server 调用官方 OpenAI 文档，仅在需要时才把随附参考资料作为备用上下文。

pua-ja 是一款日语升级处理 skill，用于在代理陷入停滞时推动其更深入排查：先用工具再向用户提问，并在多次失败后主动复核结果。它适合希望为调试、研究、写作以及面向 Context Engineering 的 pua-ja 引入基于触发条件的行为层的团队。