Python

videodb 可帮助你从本地文件、URL、RTSP/RTMP 直播流或桌面录制中导入视频和音频；按时间戳搜索片段并查看可播放证据；还可通过剪辑、叠加层、转写、告警和时间线编辑来执行操作。它是面向 VideoDB 视频编辑与直播分析的实用 videodb 指南。

regex-vs-llm-structured-text 技能用于在结构化文本抽取中选择 regex 还是 LLM。先用确定性解析打底，再用 LLM 对低置信度边界情况做校验，并为文档、表单、发票和数据分析构建更便宜、更可靠的流水线。

pytorch-patterns 帮助你使用与设备无关的模式、可复现实验和显式张量处理来编写、审查和调试 PyTorch 代码。将 pytorch-patterns 技能用于更干净的训练循环、模型重构以及实用的 PyTorch 指南。

python-testing 帮助你以 pytest 优先的工作流来设计、编写和审查 Python 测试。可用于 TDD、fixtures、mocking、参数化、覆盖率检查，以及维护适用于 Skill Testing 和真实项目的可靠测试套件。

python-patterns 技能可帮助你编写、审查和重构 Python 代码，重点关注符合惯用法的模式、清晰的结构、类型标注和实用的异常处理。适用于新代码、包/模块设计，或在保持行为不变的前提下做更整洁的重构，并遵循 Python 规范。

plankton-code-quality 是面向 Claude Code 的写入时代码质量系统。它会在每次文件编辑后进行格式化、lint，并可触发 Claude 驱动的修复，帮助你在编辑阶段就发现问题，而不是等到提交或 CI 才暴露。非常适合 plankton-code-quality 技能、指南和 Code Editing 工作流。

manim-video 可帮助你规划并制作基于 Manim 的清晰讲解视频，适用于图表、工作流、系统架构图、产品演示和发布视觉内容。如果你想要的是精准的动画说明、以场景为核心的工作流，而不是口播式剪辑，就用 manim-video 技能。它包含实用的 manim-video 安装、场景规划和渲染步骤指南。

evm-token-decimals 可帮助你避免在各类 EVM 链上出现静默的精度不匹配 bug。适用于运行时查询 decimals、按链缓存、桥接代币精度漂移处理，以及面向后端开发、机器人、仪表盘和 DeFi 工具的安全归一化。

django-verification 是面向 Django 后端项目的发布就绪技能。它会引导你完成环境检查、lint、格式化、类型检查、迁移、带覆盖率的测试、安全扫描和部署就绪检查，帮助你在 PR 或发布前尽早发现问题。

django-tdd 是一份面向 Django 项目的实用测试驱动开发指南，涵盖 pytest-django、factory_boy、mocking、coverage 以及 Django REST Framework API。它适用于 django-tdd 的使用、环境配置，以及围绕模型、视图、序列化器和自动化工作流的行为优先测试。

django-patterns 是一份面向 Django 架构模式的实用指南，涵盖 DRF API、ORM 使用、缓存、signals、middleware 和拆分 settings。它帮助后端团队统一项目结构，以更少的猜测构建更易维护的应用。

data-scraper-agent 可帮助你搭建可重复使用的公开数据管道，用于网页抓取、数据丰富和存储。它面向按计划持续监控任务、价格、新闻、仓库、体育和列表信息，可结合 GitHub Actions 定时运行，并将结果输出到 Notion、Sheets 或 Supabase。更适合长期跟踪，不适合一次性提取。

continuous-learning-v2 将 Claude Code 会话转化为按项目作用域的学习流程，结合 hooks、observer agents、置信度评分，以及把重复模式晋升为 skills、commands 或 agents。

content-hash-cache-pattern 是一种基于 SHA-256 内容哈希的缓存技能，用于缓存高成本文件处理结果。它不依赖路径、可自动失效，适合 PDF 解析、OCR、文本提取等性能优化场景。

claude-api 聚焦 Anthropic Claude API 在 Python 与 TypeScript 中的常见用法，涵盖安装、messages、streaming、tool use、vision、batches、prompt caching、模型选择，以及 Claude Agent SDK 工作流。

xlsx skill 适合在交付物必须是电子表格时，让智能体读取、编辑、修复、创建并转换 .xlsx、.xlsm、.csv 和 .tsv 文件。它尤其擅长保留模板的更新、尽量不破坏公式的工作簿编辑、杂乱表格清洗，以及借助仓库脚本完成打包、校验和重算的实用电子表格工作流。

webapp-testing 是一项用于本地 Web 应用测试的技能，基于 Python Playwright。它可帮助智能体通过 `scripts/with_server.py` 启动服务、检查渲染后的 UI、发现选择器、抓取截图与控制台日志，并以先侦察后验证的方式检查前端行为。

slack-gif-creator 是一款以代码为核心的技能，可借助 Python 工具创建适配 Slack 的动态 GIF，支持帧构建、优化与校验。可用于安装依赖、通过 GIFBuilder 制作循环动画，并导出符合 Slack 尺寸、时长与色彩限制的表情或消息 GIF。

使用 pptx skill 读取、创建、编辑、拆分、合并并检查 PowerPoint `.pptx` 文件。它涵盖用 markitdown 提取文本、通过缩略图审阅，以及 unpack/edit/clean/pack 流程和用 PptxGenJS 新建演示文稿。

pdf skill 可处理多种 PDF Processing 任务，包括文本提取、合并与拆分、页面渲染为图片，以及 PDF 表单流程。它尤其适合检查可填写字段、提取表单元数据，并通过脚本验证不可填写表单的版式。

mcp-builder 是一份面向外部 API 与服务的 MCP 服务器规划、开发和评估实用指南。它帮助开发者确定工具边界、命名方式、传输方案，以及 Python 或 Node 的实现模式与评估流程，让 agent 能更稳定地使用服务器。

claude-api 是一项实用技能，帮助开发者安装并使用 Claude API 与 Anthropic SDK。它可协助选择合适的 SDK 或原生 HTTP 方案，识别对应语言文档，并更稳妥地实现流式输出、tool use、文件、批处理和错误处理，减少试错成本。

python-expert 是一个面向 Python 代码生成、评审、调试与重构的 GitHub skill。它为代理提供清晰的优先级顺序：先保证正确性，再考虑类型安全、性能，最后才是风格；同时引导用户查看 SKILL.md、AGENTS.md 和规则文件，以便在实际场景中采用。

data-analyst 是一个轻量级 GitHub skill，用于引导代理通过 SQL、pandas 和基础统计分析来完成数据探索。它尤其适合希望仅通过一层 `SKILL.md` 提示，就获得有代码支撑的查询、数据转换与结果解读的用户。