量子计算

qutip 是一个面向开放量子系统、耗散、时间演化和量子光学的 Python 量子物理模拟技能。本 qutip 指南适用于主方程、Lindblad 动力学、退相干、腔量子电动力学、态/算符模拟以及 Scientific Python 示例。不适用于基于量子线路的量子计算。

qiskit 是面向 IBM 量子计算的技能，可用于构建量子电路、选择后端、针对硬件进行 transpile，以及在模拟器或 IBM Quantum 设备上运行任务。它非常适合用于化学、优化和机器学习中的 qiskit 场景，尤其适合你需要可直接安装并运行的实用指导，而不是只讲理论的 qiskit 说明时。

cirq 是 Google Quantum AI 的开源 Python 框架，用于构建、模拟和运行量子电路。适合需要考虑噪声的电路设计、量子表征实验，以及 Google 硬件工作流的场景。它最适合底层电路工作；如果要使用 IBM 硬件，请用 qiskit；如果是带自动微分的量子机器学习，请用 pennylane；如果是物理模拟，请用 qutip。