科学

scientific-critical-thinking 帮助评估科学主张、研究设计、偏倚、混杂因素和证据质量。可用于批判性分析、文献综述支持、GRADE 或 Cochrane 风险偏倚检查，以及面向 Peer Review 式判断的 scientific-critical-thinking，帮助判断一篇论文真正能支持什么。

exploratory-data-analysis 技能可将科学文件转换为支持格式感知的 EDA 报告。它会识别文件类型、概括结构与质量、提取关键元数据，并给出后续分析建议。适用于化学、生物信息学、显微镜、光谱学、蛋白质组学、代谢组学等各类科学文件格式的数据分析与探索性数据分析（EDA）。

exa-search 是一项由 Exa 驱动的网页研究技能，可用于查找最新信息并从 URL 中提取内容。适合用于搜索、来源发现、文章和 PDF 提取，以及结合语义检索、学术式过滤和清晰安装与使用指引的技术或科学研究。

用于蛋白质语言模型的 esm 技能，涵盖 ESM3 生成和 ESM C embeddings。可将这份 esm 指南用于蛋白序列设计、逆折叠、功能预测以及在本地推理或 Forge API 下的代码生成工作流。