SDK

mcp-server-patterns 是一份面向 MCP Server 开发的实用指南，基于 Node/TypeScript SDK，帮助你判断何时使用 tools、resources、prompts、Zod 校验，以及 stdio 和 Streamable HTTP，并附带最新的 API 提示，方便更安全地实现与排障。

claude-api 聚焦 Anthropic Claude API 在 Python 与 TypeScript 中的常见用法，涵盖安装、messages、streaming、tool use、vision、batches、prompt caching、模型选择，以及 Claude Agent SDK 工作流。

claude-api 是一项实用技能，帮助开发者安装并使用 Claude API 与 Anthropic SDK。它可协助选择合适的 SDK 或原生 HTTP 方案，识别对应语言文档，并更稳妥地实现流式输出、tool use、文件、批处理和错误处理，减少试错成本。

cloud 技能可帮助你安装并使用 Browser Use Cloud 来实现 Browser Automation，涵盖快速开始配置、v2 与 v3 API、SDK 用法、sessions、profiles、CDP 连接、proxies、webhooks 以及实时监控。

stripe-integration 技能帮助开发者更合理地设计和实现 Stripe 支付流程，在 Checkout Sessions、Payment Intents、订阅、退款以及由 webhook 驱动的支付正确性等关键环节做出更好的技术决策。

add-provider-package 是一份聚焦于在 vercel/ai 中创建新的 `@ai-sdk/<provider>` 包的实用指南。它可帮助贡献者和 API 团队在新增 provider 时，按照 AI SDK 的 provider 架构、包结构与实现流程推进落地。

使用 gemini-interactions-api 技能构建 Gemini API 代码，覆盖聊天、多模态提示、流式输出、结构化输出、工具调用和图像生成。它也能帮助你从较旧的 generateContent 模式迁移，并为 Python 和 TypeScript 的 API 开发提供实用指导。

vertex-ai-api-dev 是一份面向 Google Cloud Vertex AI 上 Gemini API 开发的实用指南，基于 Gen AI SDK，帮助团队完成企业级身份验证、模型访问、文本与多模态生成、函数调用、结构化 JSON、Embedding、Live API、缓存、批量预测和调优等工作。

使用 gemini-api-dev 进行 API 开发，构建当前的 Gemini API 集成，支持多模态输入、函数调用、结构化输出以及 SDK 特定配置。gemini-api-dev 技能可帮助你选择当前模型，避开旧版默认项，并为 Python、JavaScript/TypeScript、Java 和 Go 提供实用的 gemini-api-dev 指南。

azure-ai-vision-imageanalysis-py 技能可帮助你安装并使用 Azure AI Vision Image Analysis 的 Python SDK。它涵盖图像描述、标签、对象、OCR、人物检测和智能裁剪，并提供面向后端的配置、身份验证和环境指导，适用于基于 Azure 的图像理解工作流。

azure-storage-queue-ts 是一个面向 TypeScript 和 JavaScript 中 Azure Queue Storage 的实用技能。它帮助后端开发者以正确的身份验证、环境配置和客户端类型来发送、接收、查看和删除队列消息。可将其作为聚焦的 azure-storage-queue-ts 指南，用于可靠的消息队列操作。

azure-storage-file-share-ts 是面向后端开发的 Azure File Share JavaScript/TypeScript 技能，基于 @azure/storage-file-share。可用于创建共享、管理目录、上传或下载文件，以及在 Azure Files SMB 工作流中处理文件元数据。它旨在减少 SDK 配置和鉴权中的试错成本。

azure-storage-blob-ts 是面向后端开发的 Azure Blob Storage TypeScript/JavaScript 技能。它可帮助你安装 SDK、选择认证方式，并使用 @azure/storage-blob 实现上传、下载、列表、SAS 和流式处理工作流。

azure-search-documents-ts 可帮助后端开发者借助 @azure/search-documents SDK 构建 Azure AI Search 解决方案。它适用于索引创建、文档上传，以及关键词、向量、混合和语义搜索，还包括凭据与环境配置。对于后端开发来说，这是一本实用的 azure-search-documents-ts 指南。

azure-identity-ts 帮助 TypeScript 应用使用 @azure/identity 访问 Azure 服务并完成身份验证。可用此技能选择适合本地开发、生产环境、CI/CD、托管标识、服务主体、工作负载标识或浏览器登录的凭据。它尤其适合 Backend Development 以及清晰的 azure-identity-ts 指南型工作流。

面向 TypeScript 和 JavaScript 的 Azure App Configuration 技能。可用于安装并使用该 SDK 开展后端开发，包括配置设置、特性标志、Key Vault 引用、动态刷新以及集中式配置管理。

azure-ai-translation-ts 帮助你使用 Azure REST 风格客户端构建 TypeScript 翻译工作流，支持文本翻译、音译、语言检测和批量文档翻译。它是面向后端开发的实用 azure-ai-translation-ts 技能，提供安装说明、认证配置和 Node.js 服务中的使用模式。

使用 azure-ai-projects-ts 和 @azure/ai-projects 在 TypeScript 中构建 Azure AI Foundry 应用。这个技能适用于项目客户端、agents、连接、部署、数据集、索引、评估以及 OpenAI 访问。它是面向 Azure 项目资源和凭据进行 API 开发的实用指南。

azure-ai-document-intelligence-ts 是一个 TypeScript 技能，用于借助 Azure Document Intelligence 提取文本、表格、键值字段和结构化数据。它适合发票、收据、身份证和表单的 OCR 提取，也适合在 Node.js 中结合 Azure REST SDK 认证来使用预置和自定义模型工作流。

azure-ai-contentsafety-ts 帮助你使用 Azure AI Content Safety 在 TypeScript 中分析文本和图像中的有害内容。可用于审核工作流、blocklist 以及针对仇恨、暴力、色情和自残的安全检查。内容还涵盖 Azure 端点与身份验证配置。

azure-keyvault-keys-rust 是面向 Rust 后端开发的 Azure Key Vault Keys 技能。它会引导你查看官方的 `azure_security_keyvault_keys` crate，用于借助 Azure Identity 和 `AZURE_KEYVAULT_URL` 创建、管理、封装、签名、验证以及使用受 HSM 保护的密钥。

azure-cosmos-rust 是面向 Rust 项目的 Azure Cosmos DB NoSQL skill。它涵盖可直接用于安装决策的指导、使用 azure_data_cosmos 的官方 crate 选择、COSMOS_ENDPOINT 配置、身份验证、支持分区的 CRUD，以及面向 Database Engineering 工作流的 RoutingStrategy。

azure-storage-queue-py 是一个面向 Python 中 Azure Queue Storage 的 Microsoft 技能。它可帮助完成安装、认证、环境变量配置以及核心队列操作，适用于后端开发，包括 `QueueServiceClient` 和 `QueueClient` 的使用，用于可靠的消息队列和异步处理。

azure-storage-file-datalake-py 是面向 Azure Data Lake Storage Gen2 的 Python 技能。它可帮助后端开发者和 agent 安装、认证并使用 Azure SDK 处理分层文件系统任务，例如列出、上传、下载，以及管理目录和文件。