作者 Joannis
hummingbird 技能为 Hummingbird 2 提供实用指导。Hummingbird 2 是一个轻量级的 Swift HTTP server framework。你可以用它来安装、配置和使用 hummingbird 开展后端开发,包括 routing、middleware、auth、websockets,以及在你需要一份聚焦的 hummingbird 指南时使用 Fluent 集成。
作者 Joannis
hummingbird 技能为 Hummingbird 2 提供实用指导。Hummingbird 2 是一个轻量级的 Swift HTTP server framework。你可以用它来安装、配置和使用 hummingbird 开展后端开发,包括 routing、middleware、auth、websockets,以及在你需要一份聚焦的 hummingbird 指南时使用 Fluent 集成。
作者 netlify
netlify-config 是用于编写和调整 `netlify.toml` 的技能参考。它可帮助你配置构建、重定向、重写、响应头、部署上下文、环境变量、Functions 和 Edge Functions,减少试错,尤其适合规则顺序和语法会直接影响结果的部署改动场景。
作者 netlify
netlify-caching 指南,帮助你控制 Netlify 的 CDN 和浏览器缓存。可用于设置缓存头、启用 stale-while-revalidate、管理按需清除,并使用 Cache-Control 和 Netlify-CDN-Cache-Control 调优部署缓存。
作者 netlify
netlify-functions 是一项实用技能,用于编写 Netlify serverless functions,以支持后端开发。它可以帮助你安装并使用该技能,创建 API endpoints、后台任务、定时任务、streaming handlers,以及基于路由的 functions,并采用现代的 default export + Config 模式。
作者 K-Dense-AI
面向后端开发团队的 modal 技能,使用 Modal 作为 Python 的云端运行时。了解何时将 Modal 用于 GPU 任务、自动扩缩容函数、Web API、定时作业和批处理流水线,以及如何选择合适的安装场景、阅读仓库内容,并以更少样板代码编写可直接部署的代码。
作者 K-Dense-AI
latchbio-integration 是用于在 Latch 上构建和部署生物信息学工作流的技能。它可帮助你用 `@workflow` 和 `@task` 装饰器打包 Python pipeline,管理 `LatchFile` 和 `LatchDir` 数据,并将 Nextflow 或 Snakemake 工作流适配为无服务器执行。
作者 alinaqi
aws-aurora 可帮助你为无服务器和托管型工作负载选择合适的 AWS Aurora 连接策略。它重点涵盖 Aurora Serverless v2、RDS Proxy、Data API 以及用于 Database Engineering 和应用集成的安全连接池模式。
作者 zxkane
aws-serverless-eda 是一份面向 AWS 无服务器与事件驱动架构的后端开发指南。可用于设计 Lambda API、异步工作流、微服务、队列、发布/订阅和编排,涵盖 API Gateway、DynamoDB、Step Functions、EventBridge、SQS 和 SNS 等组件。它强调符合 Well-Architected 的决策、可观测性、安全性和部署规范。
作者 openai
cloudflare-deploy 帮你更准确地选择合适的 Cloudflare 目标,并以更少试错完成应用、边缘逻辑和平台服务的部署。适用于 Cloudflare 部署决策、安装步骤、使用指引,以及围绕 Workers、Pages、Durable Objects、Containers 和相关服务的实操指南。
作者 netlify
netlify-image-cdn 是一份关于如何使用 Netlify Image CDN 通过 `/.netlify/images` 对图片进行调整尺寸、裁剪、格式转换和优化的指南。内容涵盖本地资源、响应式图片标记、远程图片 allowlist、干净 URL 重写,以及结合 Functions + Blobs 的后端开发上传流水线。
作者 netlify
netlify-edge-functions 指南,介绍如何使用 Deno runtime 构建 Netlify Edge Functions,涵盖 context.next() 中间件、路由、地理位置逻辑、认证检查、重写以及响应处理。适合需要在请求时实现低延迟行为的 Backend Development 任务。