Simulation

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6 个技能
K
qutip

作者 K-Dense-AI

qutip 是一个面向开放量子系统、耗散、时间演化和量子光学的 Python 量子物理模拟技能。本 qutip 指南适用于主方程、Lindblad 动力学、退相干、腔量子电动力学、态/算符模拟以及 Scientific Python 示例。不适用于基于量子线路的量子计算。

科学
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K
qiskit

作者 K-Dense-AI

qiskit 是面向 IBM 量子计算的技能,可用于构建量子电路、选择后端、针对硬件进行 transpile,以及在模拟器或 IBM Quantum 设备上运行任务。它非常适合用于化学、优化和机器学习中的 qiskit 场景,尤其适合你需要可直接安装并运行的实用指导,而不是只讲理论的 qiskit 说明时。

科学
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K
simpy

作者 K-Dense-AI

simpy 是一个用于基于过程的离散事件仿真的 Python 框架。这个 simpy 技能可帮助你建模队列、资源和基于时间的事件,适用于制造业、服务运营、物流、网络,以及需要分析等待时间、资源利用率、吞吐量或瓶颈的 simpy 数据分析场景。

数据分析
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K
rowan

作者 K-Dense-AI

Rowan 是一个云原生的分子建模与药物化学工作流平台,提供 Python API。rowan 技能最适合用于批量 pKa 预测、构象体与互变异构体集合、对接、共折叠、分子动力学、渗透性以及描述符工作流,尤其适合希望通过可复现、可编程方式运行,又不想自行管理本地 HPC 或 GPU 基础设施的场景。

数据分析
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K
molecular-dynamics

作者 K-Dense-AI

molecular-dynamics 技能帮助你使用 OpenMM 和 MDAnalysis 为 Scientific workflows 搭建、运行并分析分子动力学模拟。可用于蛋白稳定性、配体结合、构象采样,以及 RMSD、RMSF、接触图和自由能面等轨迹分析。它侧重于实用的搭建、力场选择和可复现执行。

科学
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K
fluidsim

作者 K-Dense-AI

fluidsim 是一个用于计算流体动力学(CFD)仿真的 Scientific Python 框架。可用于 Navier-Stokes、浅水、分层流、湍流、涡旋动力学以及地球物理流动等场景。它支持基于 pseudospectral FFT 的方法,以及 MPI/HPC 工作流、配置、执行和后处理。

科学
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Simulation