社会工程

detecting-business-email-compromise 技能可帮助分析师、SOC 团队和事件响应人员通过邮件头检查、社工线索、检测逻辑和面向响应的工作流识别 BEC 尝试。可将其作为一份实用的 detecting-business-email-compromise 指南，用于分诊、验证和遏制。

detecting-deepfake-audio-in-vishing-attacks 可帮助安全团队分析音频中的 AI 生成语音，适用于 vishing、诈骗和冒充类案件。它会提取频谱特征和基于 MFCC 的特征，对可疑样本进行评分，并生成可供复核的法医风格报告。非常适合安全审计和事件响应工作流。

使用 AI 结合 NLP、文体分析、行为信号和关系上下文来检测商业电子邮件欺诈（BEC）。这个 detecting-business-email-compromise-with-ai 技能可帮助 SOC、反欺诈和安全审计团队对可疑邮件进行风险评分，解释风险信号，并判断是隔离、提醒还是升级处置。