Sql

sql-optimization-patterns 可帮助数据库工程团队诊断慢 SQL，提供 EXPLAIN 分析、索引策略、JOIN 调优、分页问题修复，以及实用的查询改写指导。

postgresql-table-design 可帮助代理设计或审查 PostgreSQL schema，提供关于键、规范化、数据类型、约束、外键索引以及 PostgreSQL 特有易错点的实用规则。

spark-optimization 是一份实用指南，帮助诊断运行缓慢的 Apache Spark 作业，重点覆盖 partitioning、shuffle、skew、caching 和 memory tuning。你可以用它从 wshobson/agents 安装该 skill，阅读 SKILL.md，并结合 Spark UI 症状、集群配置与查询模式，采用有依据的优化方案。

dbt-transformation-patterns 可帮助智能体按 staging、intermediate 和 marts 分层来组织 dbt 项目，并提供测试、文档和增量模型实践指导。适合用于安装前评估、搭建新 repo，或将 SQL 重构为更清晰的 analytics engineering 模式，尤其适合 Database Engineering 团队参考。

database-migration 可帮助 Database Engineering 团队在 ORM 和 SQL 工作流中规划并生成 schema 与数据迁移，支持回滚安全、分阶段发布，以及面向生产环境的零停机指导。

supabase-postgres-best-practices 是一项面向 Supabase Postgres 优化的技能，覆盖查询调优、索引、Schema 设计、RLS 性能、锁竞争与连接管理等核心主题。