技术债务

improve-codebase-architecture 可帮助你在代码库中发现架构摩擦、浅层模块以及进一步加深的机会。适合用于重构评审、提升可测试性，以及面向 AI 的设计决策，尤其是在你希望该 skill 尊重 `CONTEXT.md` 和 `docs/adr/` 指引时。

deprecation-and-migration 可帮助团队通过分阶段迁移、依赖梳理、发布时间规划、通知机制和回滚标准，安全地规划 API、功能与系统的弃用和下线。

extract 技能可帮助团队识别重复的 UI 模式、design token 和组件，并规划或执行向现有 design system 的整合，以更稳妥的迁移路径推进落地。

request-refactor-plan 可帮助 agent 通过用户访谈、仓库检查、方案分析、测试核查和 tiny commit 规划，把模糊的重构想法整理成范围清晰的 GitHub issue。

migrate-to-shoehorn 可帮助你将 TypeScript 测试文件中不安全的 `as` 和 `as unknown as` 转换，重构为基于 @total-typescript/shoehorn 的 `fromPartial()` 与 `fromAny()`。适合用于仅限测试场景的 fixture 清理、部分数据构造，以及更安全的负向测试迁移。

improve-codebase-architecture 可帮助检查真实代码仓库，识别架构中的阻力点，并找出适合进行深模块重构的候选部分，从而提升可测试性、模块边界与长期可维护性。

reducing-entropy 是一个仅限手动使用的重构辅助技能，适合用于收缩代码库。使用前应先阅读 `SKILL.md` 和至少一个参考 mindset，再有意识地应用它，把重点放在删除代码、获得更简单的最终形态，以及减少整体代码量上。

refactoring-specialist 是一项面向代码重构的技能，用于在不改变行为的前提下提升代码结构、可读性和可维护性。它可帮助识别代码异味，执行小步且安全的重构，并始终关注测试与验证。

moyu-ko 是一套代码编辑技能，强调把改动控制得尽量小、尽量聚焦、尽量便于审查。它通过只修改被要求的文件、优先采用最简单的修复方式，以及在范围不明确时先提问，来帮助避免过度工程化。若你想要精确的 diff、聚焦的 bug 修复，以及一份面向纪律化代码修改的实用 moyu-ko 指南，就适合使用这个 skill。

pua-en 是一个 GitHub skill，用于在 AI 工作陷入停滞时，通过结构化排查、更强的主动性和清晰的触发规则来推动问题升级处理。它适合在多次失败、只做被动调查，或调试走入死胡同时使用。请先查看 SKILL.md，并从 tanweai/pua 安装；当常规 prompting 不够用时，可将其用于代码、配置、部署、API 和研究类任务。