训练

pytorch-patterns 帮助你使用与设备无关的模式、可复现实验和显式张量处理来编写、审查和调试 PyTorch 代码。将 pytorch-patterns 技能用于更干净的训练循环、模型重构以及实用的 PyTorch 指南。

huggingface-vision-trainer 帮你安装并使用一个用于视觉训练任务的 Hugging Face 技能：目标检测、图像分类以及 SAM/SAM2 分割。内容涵盖数据集准备、云端 GPU 配置、评估、Trackio 日志记录和结果推送到 Hub。适合后端自动化和可重复的训练工作流。

huggingface-llm-trainer 可帮助你在 Hugging Face Jobs 上使用 TRL 或 Unsloth 训练或微调语言模型和视觉模型。这个 huggingface-llm-trainer 技能适用于 SFT、DPO、GRPO、奖励模型训练、数据集检查、GPU 选择、Hub 保存、Trackio 监控，以及面向后端开发工作流的 GGUF 导出。

用于通过 LightningModules 和 Trainers 组织 PyTorch 项目的 pytorch-lightning 技能。可将这份 pytorch-lightning 指南用于安装、训练、验证、日志记录、检查点保存，以及跨多 GPU 或 TPU 工作流的分布式执行。