Transformers

使用 transformers-js 在浏览器和服务器运行时的 JavaScript 和 TypeScript 中运行 ML 模型。transformers-js 技能涵盖安装、模型加载、缓存、配置，以及面向文本、视觉、音频和多模态任务的实用 transformers-js 用法，还包括在受支持的 text-generation 模型上用于代码生成的 transformers-js。

huggingface-vision-trainer 帮你安装并使用一个用于视觉训练任务的 Hugging Face 技能：目标检测、图像分类以及 SAM/SAM2 分割。内容涵盖数据集准备、云端 GPU 配置、评估、Trackio 日志记录和结果推送到 Hub。适合后端自动化和可重复的训练工作流。

huggingface-llm-trainer 可帮助你在 Hugging Face Jobs 上使用 TRL 或 Unsloth 训练或微调语言模型和视觉模型。这个 huggingface-llm-trainer 技能适用于 SFT、DPO、GRPO、奖励模型训练、数据集检查、GPU 选择、Hub 保存、Trackio 监控，以及面向后端开发工作流的 GGUF 导出。

huggingface-community-evals 可帮助你在本地使用 inspect-ai 或 lighteval 运行 Hugging Face Hub 模型评测。适合做后端选择、冒烟测试，以及了解 vLLM、Transformers 或 accelerate 的实用选型指引。不适用于 HF Jobs 编排、model-card PR、.eval_results 发布或 community-evals 自动化。