视觉

histolab 是一个用于数字病理全切片图像（WSI）预处理的 Python 技能。它支持组织检测、切片提取和 H&E 切片的染色归一化，适合数据集准备、基于切片的快速分析以及轻量级数据分析工作流。结合掩膜、tiler 和切片管理的实用指导，即可安装并使用 histolab。

huggingface-vision-trainer 帮你安装并使用一个用于视觉训练任务的 Hugging Face 技能：目标检测、图像分类以及 SAM/SAM2 分割。内容涵盖数据集准备、云端 GPU 配置、评估、Trackio 日志记录和结果推送到 Hub。适合后端自动化和可重复的训练工作流。

azure-ai-vision-imageanalysis-py 技能可帮助你安装并使用 Azure AI Vision Image Analysis 的 Python SDK。它涵盖图像描述、标签、对象、OCR、人物检测和智能裁剪，并提供面向后端的配置、身份验证和环境指导，适用于基于 Azure 的图像理解工作流。

azure-ai-vision-imageanalysis-java 可帮助你用 Azure AI Vision 构建 Java 图像分析应用。适用于图像描述、OCR、目标检测、标签识别、人物检测、智能裁剪以及 API 开发，并提供 SDK 配置、身份验证和示例。

transformers 技能可帮助你使用 Hugging Face Transformers 进行模型加载、推理、分词和微调。它是一份面向 Machine Learning 任务的实用 transformers 指南，覆盖文本、视觉、音频和多模态工作流，并为快速基线和自定义训练提供清晰路径。