Voice Generation

azure-communication-callautomation-java 可帮助你使用 Java 构建服务端 Azure Communication Services 通话自动化。它涵盖 IVR、外呼和来电、录音、DTMF 菜单、文本转语音、转接、事件处理以及 Java 服务的后端集成。

azure-ai-voicelive-java 是面向 Java 后端开发的 Azure AI VoiceLive SDK 技能，涵盖安装、身份验证、WebSocket 语音流式传输、事件处理以及基于示例的使用方式，适合构建实时助手。

azure-ai-voicelive-dotnet 是用于借助 Azure AI Voice Live 构建实时语音 AI 应用的 .NET 技能。它涵盖安装、配置、身份验证和使用指南，面向后端开发，内容包括双向音频、低延迟会话以及 speech-to-speech 工作流。

podcast-generation 可基于文本，借助 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 通过 WebSocket 生成 AI 播客风格音频。它适用于 Full-Stack Development 场景，并提供 React、Python FastAPI、PCM 流式传输、转录捕获和 WAV 转换方面的指导。若你需要的是面向真实应用集成的实用 podcast-generation 指南，而不是通用提示词，这个技能就很合适。

azure-ai-voicelive-py 可帮助你使用 Azure AI Voice Live 在 Python 中构建实时语音 AI 应用。适用于双向 WebSocket 音频、语音助手、speech-to-speech 对话、转写、avatar 以及使用工具的语音 agent。最适合需要异步连接、Azure 身份验证、会话控制和低延迟流式传输的后端开发场景。

azure-ai-transcription-py 是面向 Azure AI Transcription 的 Python 技能，适用于带时间戳和说话人分离的批量或实时语音转文字。它适合后端开发，使用订阅密钥认证，并会引导你走向 Azure 客户端库正确的安装与使用流程。