Agent Orchestration

workspace-surface-audit ist ein schreibgeschütztes Audit-Skill, das prüft, was ein Workspace und ein System gerade leisten können. Es analysiert das Repo, MCP-Server, Plugins, Connectoren, Env-Surfaces und das Harness-Setup und empfiehlt anschließend die besten ECC-nativen Skills, Hooks, Agenten und Workflows für Workflow Automation.

unified-notifications-ops ist eine ECC-native Skill-Lösung, um GitHub-, Linear-, Desktop-, Hook-, Chat- und E-Mail-Benachrichtigungen in einem einzigen Operator-Kanal zu bündeln. Verwenden Sie sie, um Routing, Schweregrad, Zuständigkeit, Deduplizierung, Eskalation und Folgeaktionen festzulegen, statt mit verstreuten Pings zu arbeiten.

token-budget-advisor ist eine Routing-Skill, die hilft, die Antworttiefe vor dem Antworten festzulegen. Verwende sie, um Länge, Detailgrad oder Tokenverbrauch in Workflow-Automatisierung und Chat-Flows zu steuern. Dieser token-budget-advisor-Guide behandelt Triggerregeln, Grenzen für den Einsatz und die Anwendung über `skills/token-budget-advisor`.

team-builder ist ein interaktiver Agenten-Picker zum Zusammenstellen und Auslösen paralleler Teams aus Markdown-Persona-Dateien. Die team-builder-Skill hilft dir, verfügbare Agenten zu durchsuchen, Spezialisten nach Fachgebiet zu gruppieren und Ad-hoc-Teams für Workflow-Automatisierung zu bauen. Am besten geeignet für Repos mit flachen oder in Unterordnern organisierten Agentenbibliotheken und klarer Persona-Struktur.

strategic-compact hilft dir zu entscheiden, wann du /compact manuell ausführen solltest, damit Claude-Sitzungen an Aufgabenübergängen kohärent bleiben. Es unterstützt lange, mehrphasige Arbeit, besonders Recherche, Planung, Implementierung und Tests, und ist nützlich für Workflow-Automation, wenn die Verdichtung an logischen Meilensteinen stattfinden soll statt durch willkürliche automatische Komprimierung.

santa-method ist ein Multi-Agenten-Verifizierungsworkflow für Ergebnisse, die vor der Auslieferung korrekt sein müssen. Er nutzt unabhängige Prüfung, um blinde Flecken in Inhalten, code-nahen Deliverables, compliance-sensiblem Text und Aufgaben der Workflow-Automatisierung aufzudecken. Installieren Sie das santa-method Skill, wenn Sie eine wiederholbare Generate-Verify-Converge-Schleife benötigen.

ralphinho-rfc-pipeline ist ein RFC-gesteuertes Multi-Agent-Workflow-Skill, das große Features in überprüfbare Einheiten zerlegt, jeden Schritt validiert und mit Integrationschecks zusammenführt. Es eignet sich besonders für ralphinho-rfc-pipeline für Multi-Agent Systems sowie für Refactors, Schema-Änderungen, Auth, Performance- und Security-Arbeiten.

opensource-pipeline hilft dabei, ein privates Projekt über einen 3-stufigen Workflow in ein veröffentlichungsreifes Repository zu überführen: fork, sanitize und package. Mit dem opensource-pipeline Skill entfernst du Secrets, prüfst die Bereinigung und erzeugst CLAUDE.md, setup.sh und README für einen sichereren GitHub-Release.

nanoclaw-repl ist ein session-bewusstes REPL-Skill zum Bedienen und Erweitern von NanoClaw v2. Es unterstützt persistente, Markdown-gestützte Sessions, Branching, Suche, Kompaktierung, Modellwechsel und Export für Workflow-Automatisierung. Nutzen Sie diesen nanoclaw-repl-Leitfaden, um lokale Aufgaben deterministisch und leicht fortsetzbar zu halten.

messages-ops ist ein evidenzbasiertes Skill für Live-Messaging-Aufgaben: Texte oder DMs lesen, einen kürzlich gesendeten Einmalcode wiederfinden, einen Thread vor dem Antworten prüfen und verifizieren, welche Quelle tatsächlich geprüft wurde. Es passt für messages-ops im Workflow-Automation-Kontext, wenn Quellrouting und Nachweise wichtiger sind als Vermutungen.

iterative-retrieval ist ein Workflow-Muster zur schrittweisen Verfeinerung der Kontextrecherche in agentischen Arbeitsabläufen. Es hilft Subagenten, zu viel oder zu wenig Kontext zu vermeiden, und ist damit nützlich für iterative-retrieval-Einsatzszenarien, Installationsentscheidungen und iterative-retrieval für Workflow-Automatisierung.

gateguard ist ein Pre-Action-Gate, das bei Claude-Workflows Fakten einfordert. Es blockiert den ersten Versuch mit Edit, Write oder Bash und verlangt dann eine konkrete Prüfung von Importern, Schemas, Nutzeranweisungen und verwandten Dateien, bevor Änderungen zugelassen werden. Nutze diesen gateguard-Leitfaden, um Vermutungen zu reduzieren und erste Bearbeitungen treffsicherer zu machen.

gan-style-harness ist ein Generator-Evaluator-Skill für Agent Orchestration, der beim Aufbau vollständiger Apps mit strengerer Kritik, besseren Iterationen und weniger Schwachstellen hilft. Verwenden Sie ihn, wenn Sie den gan-style-harness-Skill für frontendlastige, Full-Stack- oder produktionsorientierte Arbeit benötigen, bei der Review-Qualität wichtiger ist als Geschwindigkeit.

enterprise-agent-ops hilft dir dabei, lang laufende oder in der Cloud gehostete Agentensysteme mit Observability, Sicherheitskontrollen, Änderungsmanagement und Recovery-Planung zu betreiben. Nutze es, wenn du einen praxisnahen Leitfaden für die Orchestrierung von Agents brauchst und nicht nur einen einmaligen Prompt.

dmux-workflows ist ein Leitfaden für die Orchestrierung paralleler KI-Agenten-Sitzungen mit dmux in tmux-Panes. Er hilft dabei, Recherche, Implementierung, Tests und Dokumentation über Claude Code, Codex, OpenCode und ähnliche Harnesses aufzuteilen, damit Sie Multi-Agent-Entwicklung mit weniger Kontextengpässen steuern können.

council ist ein Skill zur Entscheidungsunterstützung bei unklaren Optionen, Zielkonflikten und Go/No-Go-Entscheidungen. Nutze den council Skill, wenn mehrere sinnvolle Wege offenstehen und du vor einer Entscheidung einen strukturierten Dissens brauchst. Er eignet sich für Produkt-, Engineering-, Operations- und Strategieentscheidungen, bei denen eine belastbare Empfehlung wichtiger ist als ein allgemeines Brainstorming.

continuous-learning-v2 macht aus Claude Code-Sitzungen projektbezogenes Lernen mit Hooks, Observer-Agents, Confidence-Scoring und der Überführung wiederkehrender Muster in Skills, Commands oder Agents.

cost-aware-llm-pipeline hilft dir, LLM-Workflows zu bauen, die API-Kosten mit Model Routing, unveränderlicher Kostenverfolgung, Retry-Handling und Prompt Caching im Griff behalten. Ideal für Batch-Jobs, Dokumenten-Pipelines und Workflow Automation, wenn Volumen und Qualitätskompromisse klare Regeln brauchen.

continuous-agent-loop unterstützt Agents dabei, wiederholbare autonome Schleifen mit Qualitäts-Gates, Evals, Recovery-Schritten und klaren Stop-Regeln auszuführen, damit Aufgaben verlässlich abgeschlossen werden.

claude-devfleet ist ein Multi-Agenten-Orchestrierungs-Skill für Claude DevFleet. Er hilft dir, Projekte zu planen, parallele Agenten in isolierten Worktrees zu starten, den Fortschritt zu überwachen und strukturierte Berichte zu lesen. Am besten geeignet für größere Coding-Aufgaben, die von abhängigkeitssensiblen Abläufen profitieren, nicht für schnelle Einzeldatei-Änderungen.

claude-api hilft bei Anthropic-Claude-API-Mustern für Python und TypeScript – inklusive Installation, Messages, Streaming, Tool-Use, Vision, Batches, Prompt Caching, Modellauswahl und Claude Agent SDK-Workflows.

blueprint macht aus einem einzeiligen Ziel einen schrittweisen Umsetzungsplan für komplexe Engineering-Arbeit. Die Skill ist für Aufgaben über mehrere Sessions und mehrere PRs hinweg, Refactorings, Migrationen und blueprint für die Projekteinrichtung ausgelegt, wenn ein neuer Agent Kontext, die richtige Reihenfolge von Abhängigkeiten, das Erkennen paralleler Schritte und Review-Gates braucht.

autonomous-loops ist ein Skill zum Entwerfen autonomer Claude Code-Workflows – von einfachen sequenziellen Pipelines bis zur Multi-Agent-DAG-Orchestrierung mit Quality Gates und Übergaben.

autonomous-agent-harness macht aus Claude Code ein dauerhaft laufendes, selbststeuerndes Agentensystem mit Speicher, geplanten Ausführungen, Task-Dispatch und Computernutzung. Es eignet sich für Agent-Orchestrierung, wiederkehrende Prüfungen und langlebige Workflows, wenn ein einmaliger Prompt nicht ausreicht.