code review Agent Skills

code-review ist ein verpflichtender Review-Workflow für Code-Änderungen vor Commits und Deploys. Er hilft Teams dabei, einen strukturierten /code-review-Schritt zu nutzen, eine Engine auszuwählen und verwertbares Feedback statt eines generischen Freigabe-Checks zu erhalten. Ideal für Pre-Merge-Prüfungen, Release Candidates und risikoreiche Refactorings.

code-review ist ein KI-gestützter CodeRabbit-Skill zum Prüfen geänderter Codeabschnitte, PRs, gestageter Commits und Diff-Bereiche. Er hilft dabei, Bugs, Sicherheitsprobleme und Qualitätsrisiken zu erkennen und ordnet die Befunde nach Schweregrad, damit Agents schnell handeln können. Nutze ihn für strukturierte Code-Reviews statt allgemeiner Kritik.

code-review-excellence unterstützt Agents dabei, klarere und konstruktivere Code Reviews zu erstellen – mit besserer Priorisierung, passendem Reviewer-Ton und umsetzbarem Feedback für Pull Requests, Mentoring und Teamstandards im Review-Prozess.

flutter-dart-code-review ist eine bibliotheksunabhängige Checkliste für Flutter- und Dart-Code-Reviews zu Architektur, Widget-Qualität, State Management, Performance, Barrierefreiheit, Sicherheit und sauberem Code. Nutze sie als strukturierten Guide für Code Reviews über BLoC, Riverpod, Provider, GetX, MobX, Signals oder eigene Muster.

code-review-and-quality ist eine strukturierte Skill für Reviews vor dem Merge, die Korrektheit, Lesbarkeit, Architektur, Sicherheit und Performance prüft. Installiere sie aus dem Parent-Repo, lies `skills/code-review-and-quality/SKILL.md` und nutze sie mit Diffs, Aufgaben-Kontext und Testergebnissen, um fundiertere Review-Entscheidungen zu treffen.

requesting-code-review ist ein schlanker Workflow, um den Subagent `superpowers:code-reviewer` mit einem sauberen git-Diff, Anforderungen und einer Änderungszusammenfassung zu starten, damit Reviews zum richtigen Zeitpunkt stattfinden und vor dem Merge umsetzbares, nach Schweregrad priorisiertes Feedback liefern.

codex-review ist eine GitHub-Skill für Code-Review mit dem OpenAI Codex CLI und GPT-5.2-Codex. Sie hilft Teams dabei, Bugs, Sicherheitsprobleme und Code-Qualitätsmängel mit strukturierten Findings, GitHub-nativen Review-Workflows und CI/CD-tauglicher Nutzung zu erkennen.

Review-Skill für das Pre-Landing-PR-Review. Verwende ihn, um Diffs gegen den Basis-Branch auf SQL-Sicherheit, Trust-Boundary-Probleme, Shell-Injection, Vollständigkeit von Enums und andere strukturelle Risiken zu prüfen. Am besten geeignet für einen Review-Guide, der Agenten hilft, echte Defekte schnell zu markieren – mit weniger Rätselraten als ein generischer Prompt.

plan-eng-review ist eine interaktive Skill für die Prüfung von Engineering-Plänen, mit der Architektur, Datenfluss, Edge Cases, Testabdeckung, Performance und Rollout-Risiken vor dem ersten Code festgezurrt werden. Verwende die plan-eng-review Skill, wenn du ein Design-Dokument oder einen Implementierungsplan hast und präziseres Feedback willst als mit einem generischen Review-Prompt.

Die code-reviewer Skill unterstützt strukturierte PR- und Diff-Reviews zu Korrektheit, Sicherheit, Performance, Tests und Wartbarkeit. Mit Repository-Referenzen und einem Checklist-Skript macht sie Code Review konsistenter und praxisnäher.

receiving-code-review hilft dir, PR-Feedback zu prüfen, bevor du Code änderst. Nutze die Skill, um Review-Kommentare in eigenen Worten zusammenzufassen, sie mit der Codebasis abzugleichen, bei unklaren Punkten nachzufragen und begründet zu widersprechen, wenn Vorschläge nicht passen.

gemini-review ist eine von Gemini angetriebene Code-Review-Skill für große Repositories und PRs. Mit Gemini 2.5 Pro und einem Kontextfenster von 1 Mio. Tokens prüft sie Code mit weniger Chunking, besserem Cross-File-Reasoning und CI/CD-tauglichem Feedback.