Copilot

verification-before-completion ist ein Skill für den abschließenden Check, der unbelegte Abschlussbehauptungen verhindert. Hier erfahren Sie, wann Sie ihn einsetzen, wie Sie ihn aus obra/superpowers installieren und wie Sie jede Statusaussage mit aktueller Verifikations-Evidenz absichern.

using-superpowers ist ein Session-Start-Skill aus obra/superpowers, der vor jeder Antwort eine Skill-Suche erzwingt und Agenten so hilft, zuerst den passenden Workflow zu finden und zu aktivieren.

systematic-debugging ist ein Debugging-Skill mit Fokus auf die Ursachenanalyse für Bugs, flaky Tests, Build-Fehler und unerwartetes Verhalten. Erfahre, wie der Workflow in vier Phasen funktioniert, welche Begleitdateien es gibt und wann du den Skill einsetzen solltest, bevor du Fixes vorschlägst.

executing-plans unterstützt Agenten dabei, einen schriftlichen Umsetzungsplan sauber abzuarbeiten: erst prüfen, dann Aufgaben der Reihe nach ausführen, vorgegebene Checks laufen lassen, bei Blockern stoppen und an einen Abschluss-Workflow übergeben. Besonders passend für Project Management und andere planorientierte Delivery-Prozesse.

webapp-testing ist eine Skill zum Testen lokaler Webapps mit Python Playwright. Sie unterstützt Agents dabei, Server mit `scripts/with_server.py` zu starten, die gerenderte UI zu prüfen, Selektoren zu finden, Screenshots und Console-Logs zu erfassen und Frontend-Verhalten in einem Reconnaissance-first-Workflow zu validieren.

ai-prompt-engineering-safety-review ist eine Skill zur Prompt-Prüfung, mit der LLM-Prompts vor dem Produktiveinsatz, vor Evaluationen oder vor kundennahen Anwendungen auf Sicherheit, Bias, Sicherheitslücken und Ausgabequalität überprüft werden.

agentic-eval ist eine GitHub Copilot Skill, die zeigt, wie sich Evaluierungsschleifen für KI-Ausgaben mit Reflection, rubric-basierter Bewertung und Evaluator-Optimizer-Mustern aufbauen lassen.

agent-governance ist ein dokumentationsorientierter Skill für den Entwurf von Leitplanken für AI agents, Policy-Prüfungen, Vertrauensregeln, Tool-Beschränkungen und Audit-Logging in Tool-gestützten und Multi-Agent-Systemen.

Die Skill add-educational-comments ergänzt in einer angegebenen Codedatei lehrorientierte Kommentare und bewahrt dabei Struktur und Verhalten. Fehlt die Zieldatei, kann sie danach fragen, passt sich dem Kenntnisstand der Lesenden an und folgt klaren Grenzen für das Zeilenwachstum bei didaktischen Code-Änderungen.

vercel-react-best-practices ist ein Vercel-Engineering-Skill, der KI-Agenten mit priorisierten Regeln zu Waterfalls, Bundle-Größe und Rendering hilft, React- und Next.js-Performance zu optimieren.

mama ist eine erzählstilbasierte Variante des `pua`-Skills: Die Kernregeln bleiben gleich, aber der Ton wechselt zu einer chinesischen, drängenden Mutterstimme. Geeignet, um ein wiederverwendbares Trigger-Muster für hartnäckige Troubleshooting-, Debugging- und Prompt-Writing-Workflows zu installieren – inklusive geerbter Eskalation, Checklisten und konsequenterem Nachfassen.

m365-agents-ts hilft dir, Microsoft 365 Agents in TypeScript/Node.js mit dem Microsoft 365 Agents SDK zu bauen – inklusive Express-Hosting, AgentApplication-Routing, Streaming-Antworten und Copilot-Studio-Client-Integration. Es ist ein praxisnaher Leitfaden für die deploymentorientierte Full-Stack-Entwicklung von Agents.

m365-agents-py hilft Backend-Entwicklern dabei, Microsoft 365-, Teams- und Copilot Studio-Agents in Python zu bauen – mit aiohttp-Hosting, AgentApplication-Routing, Streaming-Antworten und MSAL-Authentifizierung. Enthalten sind Installationshinweise, Nutzungsmuster und Hinweise zu Importänderungen von microsoft.agents zu microsoft_agents.

m365-agents-dotnet ist ein Microsoft 365 Agents SDK für .NET Skill zum Erstellen von Multichannel-Agents in Teams, Microsoft 365 und Copilot Studio. Es unterstützt bei ASP.NET-Core-Hosting, AgentApplication-Routing, MSAL-basierter Authentifizierung, der Paketwahl und der praxisnahen Nutzung von m365-agents-dotnet für die API-Entwicklung.

next-best-practices ist eine praxisnahe Next.js-Skill für die Arbeit mit dem App Router. Sie behandelt Dateikonventionen, RSC-Grenzen, asynchrone APIs, Datenmuster, Route Handler, Bundling und Fehlerbehandlung.

running-claude-code-via-litellm-copilot zeigt, wie Sie Claude Code über einen lokalen LiteLLM-Proxy zu GitHub Copilot leiten, `ANTHROPIC_BASE_URL` und Modellnamen korrekt abstimmen, den localhost-Traffic prüfen und Probleme wie 401/403, `model-not-found` sowie Proxy-Kompatibilitätsfehler beheben.

seo-geo ist ein praxisorientierter Skill für Website-SEO und GEO. Er unterstützt bei Audits, Keyword-Recherche, Schema-Markup, Meta-Tags, Indexierbarkeit und KI-Sichtbarkeit über ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot und Claude hinweg. Nutzen Sie den seo-geo Skill, wenn Sie einen Leitfaden brauchen, der Sichtbarkeitsprobleme in klare Maßnahmen und Umsetzungsschritte übersetzt.

Der copilot-sdk Skill hilft dir, Anwendungen zu bauen, die GitHub Copilot programmgesteuert über das Copilot SDK nutzen. Er eignet sich für API-Entwicklung und App-Integrationen in Node.js, Python, Go und .NET, mit Session-Management, Streaming, Tools, Hooks, MCP-Servern und wiederverwendbaren Agent-Workflows. Erfordert die GitHub Copilot CLI und ein Abo, außer du verwendest BYOK.

continual-learning ist ein Skill für KI-Coding-Agenten, die nützliche Erkenntnisse über mehrere Sessions hinweg behalten müssen. Er unterstützt Hooks, zweistufiges Gedächtnis und Reflexion, damit Agenten Projektkonventionen wiederverwenden, wiederholte Fehler vermeiden und ihre Agent Orchestration mit der Zeit verbessern können.

autoresearch ist ein autonomer Experimentierzyklus für Coding-Aufgaben mit messbaren Ergebnissen. Die Skill hilft Entwicklerinnen und Entwicklern dabei, Ziel, Ausgangsbasis, Metrik und Umfang festzulegen und anschließend über Codeänderungen, Tests sowie Behalten-oder-Zurücksetzen-Entscheidungen mit git-gestützten Checkpoints zu iterieren.

automate-this verwandelt eine Bildschirmaufnahme in einen Automatisierungsplan und erste Skriptentwürfe. Es nutzt ffmpeg zum Extrahieren von Frames, kann Kommentare mit Whisper transkribieren, den Workflow rekonstruieren und praktikable Automatisierungsoptionen mit den bereits auf Ihrem Rechner vorhandenen Tools vorschlagen.

aspnet-minimal-api-openapi unterstützt bei der Erstellung von ASP.NET Minimal API-Endpunkten mit typisierten Rückgaben, DTO-Validierung, `MapGroup`-Strukturierung und aussagekräftigeren OpenAPI-Metadaten. Nutzen Sie den Skill, um den passenden Installationskontext einzuordnen, ihn gezielt zu prompten und die Umsetzung von Endpunkten in der praktischen API-Entwicklung zu verbessern.

aspire Skill für Installation, AppHost-Einrichtung, lokale Ausführung, Debugging im Dashboard und Publish-Workflows für Deployment. Behandelt CLI-Nutzung, Referenzen, Troubleshooting sowie die zentrale Abgrenzung zwischen Publish und Deploy.

architecture-blueprint-generator ist ein reines Prompt-Skill, das eine Codebasis oder ein Projektkonzept in einen strukturierten Architektur-Blueprint mit Stack-Analyse, Mustern, Diagrammen, Implementierungshinweisen und optionalen Decision Records überführt.