Gemini

dmux-workflows ist ein Leitfaden für die Orchestrierung paralleler KI-Agenten-Sitzungen mit dmux in tmux-Panes. Er hilft dabei, Recherche, Implementierung, Tests und Dokumentation über Claude Code, Codex, OpenCode und ähnliche Harnesses aufzuteilen, damit Sie Multi-Agent-Entwicklung mit weniger Kontextengpässen steuern können.

brainstorming ist eine Skill für die Phase vor der Implementierung: Sie beleuchtet den Kontext, stellt Klärungsfragen nacheinander und verlangt eine Designfreigabe, bevor Code geschrieben wird. Enthalten sind ein optionaler visueller Begleiter und starke Unterstützung für die Anforderungsplanung.

writing-plans hilft dabei, aus einer Spezifikation oder einem Anforderungsdokument einen detaillierten Implementierungsplan zu erstellen – mit Hinweisen auf Dateiebene, sinnvoller Aufgabenreihenfolge, Testschritten und einer Review-Aufforderung, bevor die Umsetzung beginnt.

using-superpowers ist ein Session-Start-Skill aus obra/superpowers, der vor jeder Antwort eine Skill-Suche erzwingt und Agenten so hilft, zuerst den passenden Workflow zu finden und zu aktivieren.

content-strategy unterstützt Teams dabei, ein Content-Marketing-Programm mit klaren Themenfeldern, Buyer-Stage-Mapping, Priorisierung und einer praxistauglichen Publishing-Roadmap zu planen. Nutzen Sie die Skill, um Kontext aufzubauen, zentrale Dateien zu prüfen und vage Ziele in eine umsetzbare Strategie zu überführen.

Nutze die copy-editing Skill, um bestehende Marketingtexte mit einem Seven Sweeps-Workflow zu verbessern. Erfahre mehr über Installation, empfohlene Dateien, passende Prompts und wie du Tonalität, Prägnanz, Korrektur, Klarheit und copy-editing fürs Proofreading bewahrst.

ai-seo unterstützt Teams dabei, die Sichtbarkeit in AI-Antworten über ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude und Gemini hinweg zu verbessern. Nutzen Sie den Skill, um Indexierung, Bot-Zugriff, Extrahierbarkeit und Zitationsbereitschaft zu prüfen und daraus mit den Plattform- und Content-Pattern-Referenzen des Repos einen praxisnahen Content-Plan abzuleiten.

mama ist eine erzählstilbasierte Variante des `pua`-Skills: Die Kernregeln bleiben gleich, aber der Ton wechselt zu einer chinesischen, drängenden Mutterstimme. Geeignet, um ein wiederverwendbares Trigger-Muster für hartnäckige Troubleshooting-, Debugging- und Prompt-Writing-Workflows zu installieren – inklusive geerbter Eskalation, Checklisten und konsequenterem Nachfassen.

baoyu-danger-gemini-web ist ein Gemini-Web-Client-Wrapper für Text, Bildgenerierung, Vision mit Referenzbildern und mehrturnige Chats. Er läuft aus dem lokalen Skill-Repo mit bun oder npx, nutzt Skripte unter `scripts/` und erfordert vor Installation und Nutzung beim ersten Einsatz eine Zustimmungskontrolle.

Nutze das gemini-interactions-api skill, um Gemini API-Code für Chat, multimodale Prompts, Streaming, strukturiertes Output, Tool-Nutzung und Bilderzeugung zu erstellen. Es hilft auch bei der Migration von älteren generateContent-Mustern und bietet praxisnahe Orientierung für API-Entwicklung in Python und TypeScript.

gemini-live-api-dev ist eine praxisnahe Skill-Ressource für den Aufbau von Echtzeit-Apps mit bidirektionaler Kommunikation über die Gemini Live API. Abgedeckt werden WebSocket-Streaming, VAD, native Audioverarbeitung, Function Calling, Sitzungsverwaltung, ephemere Tokens sowie SDK-Hinweise für google-genai und @google/genai.

vertex-ai-api-dev ist ein praxisnaher Leitfaden für die API-Entwicklung mit der Gemini API auf Google Cloud Vertex AI mit dem Gen AI SDK. Er unterstützt Teams bei Enterprise-Authentifizierung, Modellzugriff, Text- und Multimodal-Generierung, Function Calling, strukturiertem JSON, Embeddings, Live API, Caching, Batch Prediction und Tuning.

Nutze gemini-api-dev für die API-Entwicklung, um aktuelle Gemini API-Integrationen mit multimodalen Eingaben, Function Calling, strukturierten Ausgaben und SDK-spezifischem Setup aufzubauen. Der gemini-api-dev Skill hilft dir, aktuelle Modelle auszuwählen, veraltete Standardwerte zu vermeiden und einem praxistauglichen gemini-api-dev Leitfaden für Python, JavaScript/TypeScript, Java und Go zu folgen.

nanobanana ist eine Python-CLI-Skill für Google Gemini 3 Pro Image und unterstützt Text-zu-Bild, Bildbearbeitung, Seitenverhältnisse, 2K-/4K-Ausgabe sowie Batch-Generierung mit einfachen lokalen Skripten.

Die web-content Skill hilft dabei, Webseiten für SEO und AI-Discovery zu erstellen. Nutze sie für Landingpages, Homepages, Kategorieseiten, Ratgeber und Produktseiten, wenn du eine klarere Struktur, direkte Antworten und Inhalte brauchst, die für Suchmaschinen und KI-Systeme leichter zitierbar sind.

gemini-review ist eine von Gemini angetriebene Code-Review-Skill für große Repositories und PRs. Mit Gemini 2.5 Pro und einem Kontextfenster von 1 Mio. Tokens prüft sie Code mit weniger Chunking, besserem Cross-File-Reasoning und CI/CD-tauglichem Feedback.

code-review ist ein verpflichtender Review-Workflow für Code-Änderungen vor Commits und Deploys. Er hilft Teams dabei, einen strukturierten /code-review-Schritt zu nutzen, eine Engine auszuwählen und verwertbares Feedback statt eines generischen Freigabe-Checks zu erhalten. Ideal für Pre-Merge-Prüfungen, Release Candidates und risikoreiche Refactorings.

ai-models ist ein Referenz-Skill für die Auswahl aktueller KI-Modelle nach Aufgabe, Kosten, Latenz und Qualität. Er hilft Skill-Autoren und Buildern, schnell nachvollziehbare Modellentscheidungen für Chat, Coding, Vision, Embeddings, Voice und Bildgenerierung zu treffen.

Die agentic-development-Skill hilft dir dabei, KI-Agenten für mehrstufige Orchestrierung mit Pydantic AI in Python oder dem Claude Agent SDK in Node.js zu bauen. Nutze sie, um ein Framework auszuwählen, Tools zu definieren und typisierte, produktionsreife Agenten-Workflows zu gestalten.

deep-research ist ein GitHub-Skill für autonome, mehrstufige Recherche mit Google Gemini. Es plant, sucht, liest und verdichtet Quellen zu zitierten Berichten für Marktanalysen, Wettbewerbsbeobachtung, technische Recherchen, Literaturübersichten und Due Diligence. Verwenden Sie es, wenn Sie strukturierte Deep Research für Webrecherche benötigen.

seo-geo ist ein praxisorientierter Skill für Website-SEO und GEO. Er unterstützt bei Audits, Keyword-Recherche, Schema-Markup, Meta-Tags, Indexierbarkeit und KI-Sichtbarkeit über ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot und Claude hinweg. Nutzen Sie den seo-geo Skill, wenn Sie einen Leitfaden brauchen, der Sichtbarkeitsprobleme in klare Maßnahmen und Umsetzungsschritte übersetzt.

Nutze die notebooklm-Skill, um Google NotebookLM-Notizbücher direkt aus Claude Code abzufragen und Antworten zu erhalten, die auf Quellen basieren und zitierfähig sind. Entwickelt für notebooklm-Einsätze in dokumentenzentrierten Workflows – mit Browser-Automatisierung, persistenter Authentifizierung und Notizbuchverwaltung für NotebookLM-Guide- und Workflow-Automation-Aufgaben.

seo-image-gen ist ein GitHub-Skill, der Anfragen für SEO-Bilder in produktionsreife Prompts und Einstellungen für OG-Bilder, Social Previews, Hero-Banner, Produktvisuals, Infografiken und Thumbnails verwandelt. Es nutzt Gemini über nanobanana-mcp und setzt voraus, dass die Banana-Erweiterung installiert ist, um einen praxisnahen seo-image-gen-Guide und Workflow bereitzustellen.

ai-discoverability-audit hilft dabei, zu prüfen, wie eine Marke in KI-gestützten Such- und Antwortsystemen wie ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini erscheint. Verwende diesen ai-discoverability-audit Skill, um Sichtbarkeitslücken aufzudecken, Markenrealität mit der KI-Wahrnehmung zu vergleichen und die Ergebnisse in einen priorisierten Maßnahmenplan für SEO-Content, PR oder Website-Updates zu überführen.