Codex

dmux-workflows ist ein Leitfaden für die Orchestrierung paralleler KI-Agenten-Sitzungen mit dmux in tmux-Panes. Er hilft dabei, Recherche, Implementierung, Tests und Dokumentation über Claude Code, Codex, OpenCode und ähnliche Harnesses aufzuteilen, damit Sie Multi-Agent-Entwicklung mit weniger Kontextengpässen steuern können.

ai-regression-testing hilft dabei, Bugs aufzudecken, die KI-gestützte Entwicklung oft übersieht – darunter unvollständige Fixes, veraltete Annahmen und Regressionen in Sandbox- und Produktionspfaden. Verwenden Sie dieses ai-regression-testing-Skill für Regression Testing, wenn ein Agent API-Routen, Backend-Logik oder Bugfixes geändert hat, die praxisnahe, wiederholbare Prüfungen benötigen. Besonders nützlich ist es für DB-freie Verifikation im Sandbox-Modus und Review-Workflows, die verborgene Zweige sichtbar machen.

agent-eval ist eine Skill zur direkten Bewertung von Coding-Agents anhand reproduzierbarer Aufgaben. Verglichen werden Erfolgsquote, Kosten, Zeit und Konsistenz. Mit der agent-eval Skill können Sie Claude Code, Aider, Codex oder einen anderen Agent in Ihrem eigenen Repo mit deutlich belastbareren Ergebnissen als bei ad hoc Prompts evaluieren.

verification-before-completion ist ein Skill für den abschließenden Check, der unbelegte Abschlussbehauptungen verhindert. Hier erfahren Sie, wann Sie ihn einsetzen, wie Sie ihn aus obra/superpowers installieren und wie Sie jede Statusaussage mit aktueller Verifikations-Evidenz absichern.

using-superpowers ist ein Session-Start-Skill aus obra/superpowers, der vor jeder Antwort eine Skill-Suche erzwingt und Agenten so hilft, zuerst den passenden Workflow zu finden und zu aktivieren.

Installieren und nutzen Sie die test-driven-development Skill, um striktes TDD durchzusetzen: zuerst einen fehlschlagenden Test schreiben, den Fehlschlag prüfen, den minimal nötigen Code implementieren und anschließend sicher refaktorieren.

systematic-debugging ist ein Debugging-Skill mit Fokus auf die Ursachenanalyse für Bugs, flaky Tests, Build-Fehler und unerwartetes Verhalten. Erfahre, wie der Workflow in vier Phasen funktioniert, welche Begleitdateien es gibt und wann du den Skill einsetzen solltest, bevor du Fixes vorschlägst.

subagent-driven-development ist eine Skill zur Ausführung von Implementierungsplänen mit einem frischen Subagent pro Aufgabe. Anschließend wird jedes Ergebnis in zwei Durchgängen geprüft: zuerst auf Spezifikationskonformität, danach auf Codequalität. Enthalten sind Prompt-Vorlagen für Implementer, Spec-Reviewer und Code-Quality-Reviewer.

executing-plans unterstützt Agenten dabei, einen schriftlichen Umsetzungsplan sauber abzuarbeiten: erst prüfen, dann Aufgaben der Reihe nach ausführen, vorgegebene Checks laufen lassen, bei Blockern stoppen und an einen Abschluss-Workflow übergeben. Besonders passend für Project Management und andere planorientierte Delivery-Prozesse.

dispatching-parallel-agents ist ein Skill für Agent-Orchestrierung, der wirklich unabhängige Aufgaben auf separate Agents mit isoliertem Kontext und koordinierten Ergebnissen verteilt.

webapp-testing ist eine Skill zum Testen lokaler Webapps mit Python Playwright. Sie unterstützt Agents dabei, Server mit `scripts/with_server.py` zu starten, die gerenderte UI zu prüfen, Selektoren zu finden, Screenshots und Console-Logs zu erfassen und Frontend-Verhalten in einem Reconnaissance-first-Workflow zu validieren.

quieter ist eine Verfeinerungs-Skill für UI-Design, die visuelle Aggressivität in lauten oder überstimulierenden Oberflächen reduziert, ohne Klarheit, Hierarchie und Markenabsicht zu opfern. Sie funktioniert am besten nach dem übergeordneten $impeccable Skill und hilft Teams, die Quellen der visuellen Intensität zu erkennen, bevor gezielte Anpassungen vorgenommen werden.

notion-meeting-intelligence hilft dabei, Notion-Kontext in besprechungsreife Agenden und Vorab-Lesestoffe zu verwandeln – mit Codex-Recherche für Entscheidungen, Status-Updates, Planung, Retros und die Vorbereitung von 1:1s. Besonders geeignet ist das für den notion-meeting-intelligence-Workflow zur Meeting-Vorbereitung, wenn Sie belastbare Unterlagen, klare Zeitfenster und auf Teilnehmende zugeschnittene Ausgaben benötigen.

Die colorize Skill unterstützt UI-Teams dabei, grauen oder flachen Interfaces gezielt Farbe zu geben. Erfahren Sie, wann sie sinnvoll ist, welchen Kontext sie benötigt und wie sie in den impeccable-Workflow mit $frontend-design und markenbewussten Farbentscheidungen passt.

arrange hilft dabei, Probleme bei UI-Layouts, Abständen und visueller Hierarchie zu erkennen und gezielt zu verbessern. Nutzen Sie diese arrange Skill, um überladene Screens, repetitive Raster und eine schwache Komposition zu überarbeiten. Voraussetzung ist das Setup über $frontend-design; optional kann zusätzlicher Kontext über $teach-impeccable eingebunden werden.

neat-freak ist ein Skill zur Bereinigung von Wissen beim Übergabeabschluss am Ende einer Sitzung. Er gleicht Projektdokumente, Agentenspeicher und Code-Drift ab, damit CLAUDE.md, AGENTS.md und docs/ aktuell und konsistent bleiben. Nützlich für technische Redakteure, Entwickler und Agenten-Operatoren, die eine sauberere und zuverlässigere Projektwissensbasis brauchen.

codex ist ein Claude Code-Skill, der den Codex CLI für Codeanalyse, Refactoring und automatisierte Bearbeitung kapselt. Er hilft dabei, `codex exec` und `codex resume` mit dem richtigen Modell, passender Sandbox, sauberem Resume-Ablauf und einer standardmäßig ruhigeren Ausgabe auszuführen. Voraussetzung ist eine funktionierende lokale Codex CLI-Installation.

subagent-driven-development hilft dir dabei, Implementierungspläne in unabhängige Aufgaben aufzuteilen, für jede Aufgabe einen frischen Subagenten zu starten und die Ergebnisse zwischen den Schritten zu prüfen. Es ist für Agent-Orchestrierung gedacht, wenn du schneller liefern und trotzdem Qualitätsprüfungen einbauen musst – besonders bei 3+ unabhängigen Issues, Bugfixes, Feature-Slices oder Repo-Bereinigungen.

cross-agent-delegation hilft Claude Code dabei, Aufgaben für die Agenten-Orchestrierung über Kimi und Codex zu verteilen. Es unterstützt automatische Tool-Erkennung, automatisches Codex-Review nach Tests sowie eine begrenzte Kimi-Delegation auf Basis von Komplexitätssignalen. Verwende dieses cross-agent-delegation Skill, wenn du eine praxisnahe Anleitung suchst, um verstecktes Routing in Multi-CLI-Workflows zu installieren, zu aktivieren und zu nutzen.

long-task-coordinator unterstützt Agents dabei, langlaufende oder delegierte Arbeit mit einer persistenten Statusdatei, Recovery-Checks, expliziten Statuswerten und einem Persist-before-Report-Ablauf zu koordinieren, damit Aufgaben zuverlässig fortgesetzt werden können.

skills-cli hilft dabei, Agent Skills zu finden, zu installieren und zu verwalten – mit aktuellen `bunx skills`- oder `npx skills`-Befehlen sowie Workflows für `--skill`, `skills-lock.json`, Updates, Entfernen, Wiederherstellen und Synchronisieren.

image-to-code ist ein image-to-code-Skill für Codex, der visuelle Vorlagen in echte Webpages umsetzt. Der Workflow beginnt mit der Generierung von Designbildern, folgt mit sorgfältiger Analyse und endet mit der Implementierung, damit Layout, Abstände, Typografie und Hero-Komposition möglichst genau getroffen werden. Nutze ihn für Landingpages, Produktseiten, Editorial-Layouts, Portfolios und Redesigns, bei denen hohe visuelle Treue wichtig ist.

codex-review ist eine GitHub-Skill für Code-Review mit dem OpenAI Codex CLI und GPT-5.2-Codex. Sie hilft Teams dabei, Bugs, Sicherheitsprobleme und Code-Qualitätsmängel mit strukturierten Findings, GitHub-nativen Review-Workflows und CI/CD-tauglicher Nutzung zu erkennen.

code-review ist ein verpflichtender Review-Workflow für Code-Änderungen vor Commits und Deploys. Er hilft Teams dabei, einen strukturierten /code-review-Schritt zu nutzen, eine Engine auszuwählen und verwertbares Feedback statt eines generischen Freigabe-Checks zu erhalten. Ideal für Pre-Merge-Prüfungen, Release Candidates und risikoreiche Refactorings.