Codex

dmux-workflows ist ein Leitfaden für die Orchestrierung paralleler KI-Agenten-Sitzungen mit dmux in tmux-Panes. Er hilft dabei, Recherche, Implementierung, Tests und Dokumentation über Claude Code, Codex, OpenCode und ähnliche Harnesses aufzuteilen, damit Sie Multi-Agent-Entwicklung mit weniger Kontextengpässen steuern können.

ai-regression-testing hilft dabei, Bugs aufzudecken, die KI-gestützte Entwicklung oft übersieht – darunter unvollständige Fixes, veraltete Annahmen und Regressionen in Sandbox- und Produktionspfaden. Verwenden Sie dieses ai-regression-testing-Skill für Regression Testing, wenn ein Agent API-Routen, Backend-Logik oder Bugfixes geändert hat, die praxisnahe, wiederholbare Prüfungen benötigen. Besonders nützlich ist es für DB-freie Verifikation im Sandbox-Modus und Review-Workflows, die verborgene Zweige sichtbar machen.

agent-eval ist eine Skill zur direkten Bewertung von Coding-Agents anhand reproduzierbarer Aufgaben. Verglichen werden Erfolgsquote, Kosten, Zeit und Konsistenz. Mit der agent-eval Skill können Sie Claude Code, Aider, Codex oder einen anderen Agent in Ihrem eigenen Repo mit deutlich belastbareren Ergebnissen als bei ad hoc Prompts evaluieren.

verification-before-completion ist ein Skill für den abschließenden Check, der unbelegte Abschlussbehauptungen verhindert. Hier erfahren Sie, wann Sie ihn einsetzen, wie Sie ihn aus obra/superpowers installieren und wie Sie jede Statusaussage mit aktueller Verifikations-Evidenz absichern.

using-superpowers ist ein Session-Start-Skill aus obra/superpowers, der vor jeder Antwort eine Skill-Suche erzwingt und Agenten so hilft, zuerst den passenden Workflow zu finden und zu aktivieren.

Installieren und nutzen Sie die test-driven-development Skill, um striktes TDD durchzusetzen: zuerst einen fehlschlagenden Test schreiben, den Fehlschlag prüfen, den minimal nötigen Code implementieren und anschließend sicher refaktorieren.

systematic-debugging ist ein Debugging-Skill mit Fokus auf die Ursachenanalyse für Bugs, flaky Tests, Build-Fehler und unerwartetes Verhalten. Erfahre, wie der Workflow in vier Phasen funktioniert, welche Begleitdateien es gibt und wann du den Skill einsetzen solltest, bevor du Fixes vorschlägst.

subagent-driven-development ist eine Skill zur Ausführung von Implementierungsplänen mit einem frischen Subagent pro Aufgabe. Anschließend wird jedes Ergebnis in zwei Durchgängen geprüft: zuerst auf Spezifikationskonformität, danach auf Codequalität. Enthalten sind Prompt-Vorlagen für Implementer, Spec-Reviewer und Code-Quality-Reviewer.

executing-plans unterstützt Agenten dabei, einen schriftlichen Umsetzungsplan sauber abzuarbeiten: erst prüfen, dann Aufgaben der Reihe nach ausführen, vorgegebene Checks laufen lassen, bei Blockern stoppen und an einen Abschluss-Workflow übergeben. Besonders passend für Project Management und andere planorientierte Delivery-Prozesse.

dispatching-parallel-agents ist ein Skill für Agent-Orchestrierung, der wirklich unabhängige Aufgaben auf separate Agents mit isoliertem Kontext und koordinierten Ergebnissen verteilt.

webapp-testing ist eine Skill zum Testen lokaler Webapps mit Python Playwright. Sie unterstützt Agents dabei, Server mit `scripts/with_server.py` zu starten, die gerenderte UI zu prüfen, Selektoren zu finden, Screenshots und Console-Logs zu erfassen und Frontend-Verhalten in einem Reconnaissance-first-Workflow zu validieren.

prompt-engineer-toolkit hilft Marketingteams, Prompts in getestete, versionierte Assets zu verwandeln – mit A/B-Evaluation, JSONL-Historie, Diffs, Templates, Rubriken und Governance-Prüfungen für Claims, Offenlegungspflichten und menschliche Reviews.

git-worktree-manager unterstützt parallele Git Worktrees mit isolierten Branches, deterministischen Ports, `.env`-Dateisynchronisierung, optionaler Dependency-Installation und Cleanup-Prüfungen. Dieser Skill eignet sich für Multi-Agent- oder Multi-Branch-Git-Workflows, die lokale Apps sicherer voneinander trennen müssen.

feature-flags-architect hilft Teams dabei, Feature Flags für Progressive Delivery zu planen, zu prüfen und aufzuräumen. Geeignet für Rollout-Pläne, Kill-Switch-Checks, Scans nach veralteten Flags, Provider-Vergleiche und Lifecycle-Guidance für LaunchDarkly, GrowthBook, Statsig, Unleash, Flipt oder eigene DIY-Systeme.

karpathy-coder hilft AI-Coding-Agenten, Annahmen offenzulegen, Überabstraktion zu vermeiden, Diffs klein und gezielt zu halten und überprüfbare Ziele zu definieren. Enthalten sind SKILL.md, Referenzen, erwartete JSON-Outputs sowie Python-Checks für Annahmen, Komplexität, Diff-Rauschen und Zielverifikation.

engineering-skills ist ein Index für das engineering-team-Bundle in alirezarezvani/claude-skills. Nutzen Sie ihn für Skill Discovery, um gezielt ein spezialisiertes SKILL.md aus Bereichen wie Architektur, Frontend, Backend, QA, DevOps, Security, AI/ML, Data und Tools auszuwählen – ohne das gesamte Bundle auf einmal zu laden.

deal-desk ist ein Revenue-Operations-Skill für B2B-Deal-Reviews, Discount Routing, Margin Scoring und die Triage von MSA-Redlines. Enthalten sind Intake Templates, Referenzen und Python-Tools für Scorecards, Approval Chains und die Erkennung kritischer Vertragsklauseln, ohne Deals automatisch freizugeben.

commercial-skills ist ein Revenue-Operations-Orchestrator für Pricing, Deal-Desk-Prüfungen, Rabattfreigaben, Partnerschafts- und Channel-Economics, Commercial Policy, RFP/RFI-Antworten und Bookings-Forecasts. Nutzen Sie ihn, um kommerzielle Fragen an spezialisierte Sub-Skills weiterzuleiten und einen kompakten Entscheidungsüberblick zu erhalten.

business-growth-skills routet Anfragen zu Growth, Umsatz, Sales, Customer Success, RevOps, RFPs und Proposals an den passenden gebündelten Spezialisten-Skill. Nutzen Sie ihn, um customer-success-manager, sales-engineer, revenue-operations oder contract-and-proposal-writer mit weniger Rätselraten auszuwählen.

quieter ist eine Verfeinerungs-Skill für UI-Design, die visuelle Aggressivität in lauten oder überstimulierenden Oberflächen reduziert, ohne Klarheit, Hierarchie und Markenabsicht zu opfern. Sie funktioniert am besten nach dem übergeordneten $impeccable Skill und hilft Teams, die Quellen der visuellen Intensität zu erkennen, bevor gezielte Anpassungen vorgenommen werden.

notion-meeting-intelligence hilft dabei, Notion-Kontext in besprechungsreife Agenden und Vorab-Lesestoffe zu verwandeln – mit Codex-Recherche für Entscheidungen, Status-Updates, Planung, Retros und die Vorbereitung von 1:1s. Besonders geeignet ist das für den notion-meeting-intelligence-Workflow zur Meeting-Vorbereitung, wenn Sie belastbare Unterlagen, klare Zeitfenster und auf Teilnehmende zugeschnittene Ausgaben benötigen.

Die colorize Skill unterstützt UI-Teams dabei, grauen oder flachen Interfaces gezielt Farbe zu geben. Erfahren Sie, wann sie sinnvoll ist, welchen Kontext sie benötigt und wie sie in den impeccable-Workflow mit $frontend-design und markenbewussten Farbentscheidungen passt.

arrange hilft dabei, Probleme bei UI-Layouts, Abständen und visueller Hierarchie zu erkennen und gezielt zu verbessern. Nutzen Sie diese arrange Skill, um überladene Screens, repetitive Raster und eine schwache Komposition zu überarbeiten. Voraussetzung ist das Setup über $frontend-design; optional kann zusätzlicher Kontext über $teach-impeccable eingebunden werden.

neat-freak ist ein Skill zur Bereinigung von Wissen beim Übergabeabschluss am Ende einer Sitzung. Er gleicht Projektdokumente, Agentenspeicher und Code-Drift ab, damit CLAUDE.md, AGENTS.md und docs/ aktuell und konsistent bleiben. Nützlich für technische Redakteure, Entwickler und Agenten-Operatoren, die eine sauberere und zuverlässigere Projektwissensbasis brauchen.