Data Cleaning

Entdecke Data Cleaning Agent Skills in Datenverarbeitung und vergleiche verwandte Workflows, Tools und Einsatzfaelle.

3 Skills
S
data-analyst

von Shubhamsaboo

data-analyst ist ein schlankes GitHub-Skill, das Agents bei SQL, pandas und grundlegender statistischer Analyse für die Datenexploration anleitet. Am besten geeignet für Nutzer, die codegestützte Abfragen, Transformationen und Interpretationen aus einer einzigen SKILL.md-Prompt-Schicht erhalten möchten.

Data Analysis
Favoriten 0GitHub 104.2k
W
data-quality-frameworks

von wshobson

Die data-quality-frameworks Skill unterstützt Teams dabei, die Validierung von Produktionsdaten mit dbt tests, Great Expectations und Data Contracts zu planen. Nutzen Sie sie, um die passenden Prüfungen auszuwählen, sie einer Testing-Pyramide zuzuordnen und CI/CD-taugliche Data-Quality-Workflows für Data Cleaning und zuverlässige Pipelines aufzusetzen.

Data Cleaning
Favoriten 0GitHub 32.6k
D
read-file

von duckdb

read-file hilft einem Agenten dabei, CSV-, JSON-, Parquet-, Avro-, Excel-, SQLite-, Geodaten-Dateien oder entfernte URLs mit DuckDB zu lesen und zu prüfen. Nutze es, um Zeilen vorzuschauen, das Schema zu prüfen, Daten zu profilieren und zu beantworten, was in dieser Datei steckt. Am besten eignet sich read-file für echte Datenartefakte, nicht für Quellcode.

Office Documents
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