Database Engineering

springboot-patterns hilft dir, Spring-Boot-Backends mit klaren Controller-, Service- und Repository-Schichten zu entwerfen – ergänzt um Validierung, Pagination, Caching, asynchrone Verarbeitung, Profile und ereignisgesteuerte Abläufe. Nutze es als springboot-patterns-Leitfaden für die Backend-Entwicklung, wenn du wartbare Produktionsmuster statt ad hoc geschriebener Spring-Codes brauchst.

postgres-patterns ist ein praktischer PostgreSQL-Quick-Reference-Skill für Query-Optimierung, Schema-Design, Indexing, Row Level Security und Connection Pooling. Er hilft Datenbank-Engineering-Workflows dabei, schneller und verlässlicher Entscheidungen zu treffen – mit kompakten Best Practices statt eines generischen Prompts.

kotlin-exposed-patterns ist ein praxisnaher Leitfaden für die Kotlin-Datenbankentwicklung mit JetBrains Exposed. Er behandelt DSL-Abfragen, das DAO-Pattern, newSuspendedTransaction, HikariCP, Flyway-Migrationen und Repository-Grenzen für wartbaren Datenzugriff.

jpa-patterns ist ein praxisnaher Leitfaden zu JPA/Hibernate für die Spring-Boot-Backend-Entwicklung. Er behandelt Entity-Design, Beziehungen, Query-Tuning, Transaktionen, Auditing, Pagination und Pooling, um ORM-Fehler zu reduzieren und die Persistenzleistung zu verbessern.

django-patterns ist ein praxisnaher Leitfaden für Django-Architekturmuster, einschließlich DRF-APIs, ORM-Nutzung, Caching, Signale, Middleware und getrennter Settings. Es hilft Backend-Teams dabei, die Projektstruktur zu standardisieren und wartbare Apps mit weniger Rätselraten zu bauen.

Die database-migrations-Skill hilft Backend-Teams dabei, sichere Schema-Änderungen, Data-Backfills, Rollbacks und Zero-Downtime-Deployments für PostgreSQL, MySQL und gängige ORMs zu planen. Nutze sie für produktionssichere Anleitungen zu Datenbank-Migrationen, wenn du klare Schritte, weniger Locks und rückgängig machbare Änderungen brauchst.

clickhouse-io ist eine auf ClickHouse spezialisierte Skill für Schemadesign, analytisches SQL, Ingestion-Muster und Performance-Tuning. Nutzen Sie sie, um MergeTree-Entscheidungen, Partitionierung, materialisierte Sichten und die workload-spezifische Abfrageoptimierung gezielt zu steuern.

backend-patterns ist eine Skill für Backend-Entwicklung mit Node.js, Express und Next.js API-Routen. Sie unterstützt bei API-Design, Repository-/Service-/Controller-Schichten, Validierung, Caching, Background Jobs und Datenbankoptimierung, damit du sauberere serverseitige Systeme mit weniger Rätselraten bauen kannst.

turso-automation hilft Agenten, Turso-Datenbankaufgaben über Composio Rube MCP zu automatisieren: mit Erkennung aktueller Tools, Prüfung der Turso-Verbindung und Nutzung von Live-Schemas vor der Ausführung.

Snowflake Automation unterstützt Agents dabei, mit Composio MCP Snowflake-Datenbanken zu finden, Schemata und Tabellen zu durchsuchen, SQL auszuführen und Database-Engineering-Workflows mit Kontext zu role, warehouse, filter, timeout und safety zu steuern.

prisma-automation unterstützt Agents dabei, Prisma-Workflows über Composio's Prisma toolkit via Rube MCP auszuführen. Im Fokus stehen die Discovery mit RUBE_SEARCH_TOOLS, Prüfungen auf aktive Verbindungen und eine sicherere Ausführung von Database-Engineering-Aufgaben.

influxdb-cloud-automation hilft Agents, InfluxDB Cloud-Workflows über Composio Rube MCP zu automatisieren: durch Prüfung der influxdb_cloud-Verbindung, Ermittlung aktueller Tool-Schemas mit RUBE_SEARCH_TOOLS und Planung sicherer Ausführungsschritte.

googlebigquery-automation hilft Agents, über Rube MCP und Metabase auf BigQuery-Daten zuzugreifen, Verbindungen zu prüfen, Metadaten zu inspizieren und native SQL- oder MBQL-Analysen auszuführen, ohne Schemas erraten zu müssen.

similarity-search-patterns unterstützt Sie bei der Wahl von Distanzmetriken, Indextypen und hybriden Retrieval-Mustern für semantische Suche und RAG-Workflows. Nutzen Sie den Skill, um Trade-offs in produktiven Vektorsuchen bei Recall, Latenz und Skalierung fundiert zu planen.

sql-optimization-patterns unterstützt Datenbankteams dabei, langsame SQL-Abfragen zu analysieren – mit EXPLAIN-Auswertung, Indexstrategie, Join-Optimierung, Pagination-Fixes und praxisnahen Empfehlungen zum Umschreiben von Queries.

dbt-transformation-patterns unterstützt Agents dabei, dbt-Projekte mit Staging-, Intermediate- und Marts-Layern zu strukturieren und gibt Hinweise zu Tests, Dokumentation und inkrementellen Modellen. Nutzen Sie das Skill, um Installationen zu planen, neue Repos aufzusetzen oder SQL in sauberere Analytics-Engineering-Patterns für Database-Engineering-Teams zu überführen.

postgresql-table-design unterstützt Agenten beim Entwerfen oder Prüfen von PostgreSQL-Schemas – mit praxistauglichen Regeln für Schlüssel, Normalisierung, Datentypen, Constraints, Foreign-Key-Indizes und PostgreSQL-spezifische Fallstricke.

projection-patterns unterstützt Teams beim Entwurf von CQRS-Read-Models und Event-Stream-Projektionen und bietet praxisnahe Orientierung zu Projektionstypen, Replay, Checkpointing und dem Einsatz in der Backend-Entwicklung.

cqrs-implementation unterstützt Backend-Teams dabei, CQRS-Architekturen zu entwerfen, Command- und Query-Modelle zu trennen und Skalierung, Events sowie eine schrittweise Einführung zu planen.

event-store-design unterstützt Backend-Development-Teams beim Entwurf von Event Stores für Event-Sourcing-Systeme. Behandelt werden Streams, Reihenfolge, Nebenläufigkeit, Snapshots, Metadaten, Subscriptions und operative Abwägungen. Ideal, um vor der Implementierung ein praxistaugliches Event-Store-Design auszuarbeiten.

database-migration unterstützt bei der Planung und Erstellung von Schema- und Datenmigrationen über ORM- und SQL-Workflows hinweg – mit Rollback-Sicherheit, schrittweisen Rollouts und Hinweisen für Zero-Downtime in Produktionsumgebungen von Database-Engineering-Teams.

sql-database-assistant unterstützt Database Engineers beim Schreiben von SQL, beim Review der Query-Performance, beim Entwerfen von Migrationen, beim Erkunden von Schemas und beim Zuordnen von ORM-Patterns für PostgreSQL, MySQL, SQLite, SQL Server, Prisma, Drizzle, TypeORM und SQLAlchemy.

migration-architect unterstützt bei der Planung von Zero-Downtime-Migrationen für Datenbanken, Services und Infrastruktur – mit phasenweiser Umsetzung, Kompatibilitätsvalidierung, Datenabgleich und Rollback-Runbooks. Enthält Scripts für Migrationspläne, Kompatibilitätsprüfungen und Rollback-Generierung für Software-Architecture-Teams.

database-designer ist ein Database-Engineering-Skill für Schemaanalysen, Indexempfehlungen, die Auswahl zwischen SQL und NoSQL sowie sichere Migrationsplanung mit Python-Helfern und Referenzen.