Database Engineering

springboot-patterns hilft dir, Spring-Boot-Backends mit klaren Controller-, Service- und Repository-Schichten zu entwerfen – ergänzt um Validierung, Pagination, Caching, asynchrone Verarbeitung, Profile und ereignisgesteuerte Abläufe. Nutze es als springboot-patterns-Leitfaden für die Backend-Entwicklung, wenn du wartbare Produktionsmuster statt ad hoc geschriebener Spring-Codes brauchst.

postgres-patterns ist ein praktischer PostgreSQL-Quick-Reference-Skill für Query-Optimierung, Schema-Design, Indexing, Row Level Security und Connection Pooling. Er hilft Datenbank-Engineering-Workflows dabei, schneller und verlässlicher Entscheidungen zu treffen – mit kompakten Best Practices statt eines generischen Prompts.

kotlin-exposed-patterns ist ein praxisnaher Leitfaden für die Kotlin-Datenbankentwicklung mit JetBrains Exposed. Er behandelt DSL-Abfragen, das DAO-Pattern, newSuspendedTransaction, HikariCP, Flyway-Migrationen und Repository-Grenzen für wartbaren Datenzugriff.

jpa-patterns ist ein praxisnaher Leitfaden zu JPA/Hibernate für die Spring-Boot-Backend-Entwicklung. Er behandelt Entity-Design, Beziehungen, Query-Tuning, Transaktionen, Auditing, Pagination und Pooling, um ORM-Fehler zu reduzieren und die Persistenzleistung zu verbessern.

django-patterns ist ein praxisnaher Leitfaden für Django-Architekturmuster, einschließlich DRF-APIs, ORM-Nutzung, Caching, Signale, Middleware und getrennter Settings. Es hilft Backend-Teams dabei, die Projektstruktur zu standardisieren und wartbare Apps mit weniger Rätselraten zu bauen.

Die database-migrations-Skill hilft Backend-Teams dabei, sichere Schema-Änderungen, Data-Backfills, Rollbacks und Zero-Downtime-Deployments für PostgreSQL, MySQL und gängige ORMs zu planen. Nutze sie für produktionssichere Anleitungen zu Datenbank-Migrationen, wenn du klare Schritte, weniger Locks und rückgängig machbare Änderungen brauchst.

clickhouse-io ist eine auf ClickHouse spezialisierte Skill für Schemadesign, analytisches SQL, Ingestion-Muster und Performance-Tuning. Nutzen Sie sie, um MergeTree-Entscheidungen, Partitionierung, materialisierte Sichten und die workload-spezifische Abfrageoptimierung gezielt zu steuern.

backend-patterns ist eine Skill für Backend-Entwicklung mit Node.js, Express und Next.js API-Routen. Sie unterstützt bei API-Design, Repository-/Service-/Controller-Schichten, Validierung, Caching, Background Jobs und Datenbankoptimierung, damit du sauberere serverseitige Systeme mit weniger Rätselraten bauen kannst.

similarity-search-patterns unterstützt Sie bei der Wahl von Distanzmetriken, Indextypen und hybriden Retrieval-Mustern für semantische Suche und RAG-Workflows. Nutzen Sie den Skill, um Trade-offs in produktiven Vektorsuchen bei Recall, Latenz und Skalierung fundiert zu planen.

sql-optimization-patterns unterstützt Datenbankteams dabei, langsame SQL-Abfragen zu analysieren – mit EXPLAIN-Auswertung, Indexstrategie, Join-Optimierung, Pagination-Fixes und praxisnahen Empfehlungen zum Umschreiben von Queries.

dbt-transformation-patterns unterstützt Agents dabei, dbt-Projekte mit Staging-, Intermediate- und Marts-Layern zu strukturieren und gibt Hinweise zu Tests, Dokumentation und inkrementellen Modellen. Nutzen Sie das Skill, um Installationen zu planen, neue Repos aufzusetzen oder SQL in sauberere Analytics-Engineering-Patterns für Database-Engineering-Teams zu überführen.

postgresql-table-design unterstützt Agenten beim Entwerfen oder Prüfen von PostgreSQL-Schemas – mit praxistauglichen Regeln für Schlüssel, Normalisierung, Datentypen, Constraints, Foreign-Key-Indizes und PostgreSQL-spezifische Fallstricke.

projection-patterns unterstützt Teams beim Entwurf von CQRS-Read-Models und Event-Stream-Projektionen und bietet praxisnahe Orientierung zu Projektionstypen, Replay, Checkpointing und dem Einsatz in der Backend-Entwicklung.

cqrs-implementation unterstützt Backend-Teams dabei, CQRS-Architekturen zu entwerfen, Command- und Query-Modelle zu trennen und Skalierung, Events sowie eine schrittweise Einführung zu planen.

event-store-design unterstützt Backend-Development-Teams beim Entwurf von Event Stores für Event-Sourcing-Systeme. Behandelt werden Streams, Reihenfolge, Nebenläufigkeit, Snapshots, Metadaten, Subscriptions und operative Abwägungen. Ideal, um vor der Implementierung ein praxistaugliches Event-Store-Design auszuarbeiten.

database-migration unterstützt bei der Planung und Erstellung von Schema- und Datenmigrationen über ORM- und SQL-Workflows hinweg – mit Rollback-Sicherheit, schrittweisen Rollouts und Hinweisen für Zero-Downtime in Produktionsumgebungen von Database-Engineering-Teams.

Die sql-queries-Skill verwandelt Geschäftsfragen und grobe Analyseziele in optimierte SQL-Abfragen für BigQuery, PostgreSQL, MySQL und andere Dialekte. Sie liest Schema-Kontext, klärt Filter und Aggregationen und unterstützt bei sql-queries für Data Analysis, Reporting und Exploration.

azure-storage-queue-ts ist ein praxisnahes Skill für Azure Queue Storage in TypeScript und JavaScript. Es hilft Backend-Entwicklern dabei, Warteschlangen-Nachrichten mit der passenden Authentifizierung, dem richtigen Setup der Umgebung und den passenden Client-Typen zu senden, zu empfangen, vorab anzuzeigen und zu löschen. Verwenden Sie es als fokussierten Leitfaden für azure-storage-queue-ts, um zuverlässige Message-Queue-Operationen umzusetzen.

azure-search-documents-ts hilft Backend-Entwicklern dabei, Azure AI Search-Lösungen mit dem @azure/search-documents SDK zu erstellen. Verwenden Sie es für die Indexerstellung, das Hochladen von Dokumenten sowie Keyword-, Vektor-, Hybrid- und semantische Suche, plus für die Einrichtung von Anmeldedaten und Umgebung. Es ist ein praxisnaher Leitfaden zu azure-search-documents-ts für die Backend-Entwicklung.

azure-postgres-ts hilft Node.js- und TypeScript-Apps, mit `pg` eine Verbindung zu Azure Database for PostgreSQL Flexible Server herzustellen. Nutze es für Backend-Services, API-Routen, Worker, Pooling, Transaktionen sowie Passwort- oder Microsoft Entra ID-Authentifizierung. Diese azure-postgres-ts Skill ist ein praxisnaher Leitfaden für die Backend-Entwicklung mit azure-postgres-ts.

azure-cosmos-ts ist ein praxisnaher Leitfaden für die Nutzung des TypeScript SDK @azure/cosmos in der Backend-Entwicklung. Der Schwerpunkt liegt auf Data-Plane-CRUD, parametrierten Abfragen, Bulk-Operationen, Partition Keys und der Authentifizierung für bestehende Cosmos-DB-Konten. Nutzen Sie ihn, wenn Sie den azure-cosmos-ts Skill für zuverlässigen Dokumentzugriff brauchen, nicht für die Bereitstellung von Azure-Ressourcen.

azure-cosmos-rust ist der Azure Cosmos DB NoSQL Skill für Rust-Projekte. Er bietet installierbereite Hinweise zur offiziellen Crate-Auswahl mit azure_data_cosmos, zum Einrichten von COSMOS_ENDPOINT, zur Authentifizierung, zu partition-aware CRUD und zu RoutingStrategy für Workflows im Database Engineering.

pydantic-models-py hilft dir, mit Pydantic v2 mehrere Modellvarianten zu erstellen: Base, Create, Update, Response und InDB. Nutze es für die Backend-Entwicklung, API-Schemata für Requests und Responses, PATCH-freundliche Updates, camelCase-Aliasse und Python-Modelle, die direkt für Datenbanken geeignet sind.

azure-storage-file-datalake-py ist das Python-Skill für Azure Data Lake Storage Gen2. Es hilft Backend-Entwicklern und Agents beim Installieren, Authentifizieren und Verwenden des Azure SDK für Aufgaben mit hierarchischem Dateisystem, etwa beim Auflisten, Hochladen, Herunterladen sowie Verwalten von Verzeichnissen und Dateien.