Monitoring

Das security-scan-Skill prüft deine Claude Code-.claude/-Konfiguration mit AgentShield auf Secrets, riskante MCP-Konfigurationen, anfällige Anweisungen für Injection, gefährliche Bypass-Flags sowie schwache Agent- oder Hook-Definitionen. Es eignet sich für wiederholbare Sicherheitsprüfungen vor dem Commit oder beim Onboarding.

canary-watch ist ein Post-Deploy-Monitoring-Skill, mit dem sich eine Live-URL nach Releases, Merges oder Dependency-Updates auf Regressionen prüfen lässt – in Staging oder Production.

canary ist eine Skill für Post-Deploy-Monitoring, die Live-Apps auf Konsolenfehler, Seitenfehler und Performance-Regressionen überwacht. Sie vergleicht das aktuelle Verhalten mit einer Baseline vor dem Deployment, damit du einen Release verifizieren, defekte Seiten früh erkennen und sichtbare Anomalien mit weniger Rätselraten finden kannst als mit einem generischen Prompt.

uptimerobot-automation unterstützt AI Agents dabei, UptimeRobot-Monitoring-Workflows über Composio Rube MCP auszuführen. Nutzen Sie den Skill, um ihn zu installieren, Rube MCP zu verbinden, die UptimeRobot-Verbindung zu prüfen, aktuelle Tool-Schemas mit RUBE_SEARCH_TOOLS zu finden und Monitor-Aufgaben sicher auszuführen.

updown-io-automation hilft Agents, Updown.io-Monitoring-Aufgaben über Composio Rube MCP auszuführen. Der Guide erklärt Einrichtungsvoraussetzungen, RUBE_SEARCH_TOOLS-Discovery, Verbindungsprüfungen und sichere Nutzungsmuster.

statuscake-automation hilft Agents, Statuscake-Monitoring-Aufgaben über Composio Rube MCP zu automatisieren. Der Skill eignet sich, um Live-Tool-Schemas zu finden, die Statuscake-Verbindung zu prüfen und Uptime-, SSL-, Domain-, Page-Speed- oder Incident-Workflows sicherer auszuführen.

sslmate-cert-spotter-api-automation ist ein Claude Skill für das Monitoring der SSLMate Cert Spotter API über Composio Rube MCP. Er hilft dabei, Live-Tool-Schemas zu ermitteln, die Verbindung zu sslmate_cert_spotter_api zu prüfen und Certificate-Transparency-Workflows sicher auszuführen.

pingdom-automation hilft Agents, Pingdom-Monitoring-Aufgaben über Composio Rube MCP zu automatisieren. Der Leitfaden erklärt Einrichtung, Verbindungsprüfungen, Tool Discovery mit RUBE_SEARCH_TOOLS und sichere Nutzungsmuster.

honeybadger-automation hilft Agenten, Honeybadger-Monitoring-Aufgaben über Composio Rube MCP zu automatisieren. Der Skill eignet sich, um aktuelle Tool-Schemas zu entdecken, eine aktive Honeybadger-Verbindung zu prüfen und read-only oder freigegebene Workflows mit weniger Rätselraten auszuführen.

globalping-automation unterstützt Agenten dabei, Globalping-Monitoring und Netzwerkdiagnosen über Composio Rube MCP auszuführen. Vor der Ausführung werden Tools erkannt, damit aktuelle Schemas verwendet werden.

fluxguard-automation hilft Agents dabei, Fluxguard-Workflows über Composio Rube MCP auszuführen: Zuerst werden aktuelle Tool-Schemas ermittelt, dann die aktive Fluxguard-Verbindung geprüft und anschließend eine sicherere Ausführung geplant.

python-observability unterstützt Sie dabei, Python-Services mit strukturiertem Logging, Metriken, Traces, Correlation IDs und Mustern mit begrenzter Kardinalität zu instrumentieren – für Production-Debugging und eine sicherere Einführung von Observability.

grafana-dashboards unterstützt Agents beim Entwurf produktionsreifer Grafana-Dashboards für Observability. Nutzen Sie es, um Layouts nach RED und USE zu planen, die Panel-Hierarchie festzulegen und die Dashboard-Struktur für Metriken im Prometheus-Stil zu skizzieren.

prometheus-configuration unterstützt bei Installation und Nutzung von Prometheus für Scraping, Retention, Alerting und Recording Rules in Kubernetes-, Docker-Compose- und Server-Umgebungen.

Mit dem Skill slo-implementation definieren Teams SLIs, SLOs, Error Budgets und Burn-Rate-Alerts für Reliability-Arbeit. Er hilft dabei, Service-Ziele in messbare Vorgaben zu übersetzen, mit PromQL-nahen Beispielen und praxisorientierter Anleitung aus SKILL.md.

Nutze den distributed-tracing Skill, um Request-Tracing über Microservices hinweg mit Jaeger und Tempo zu entwerfen und verständlich zu erklären. Behandelt Installationsgrundlagen, Trace- und Span-Konzepte, Kubernetes-Setup-Muster, Context Propagation sowie den praktischen Einsatz für Observability und die Analyse von Latenzproblemen.

appinsights-instrumentation unterstützt bei der Instrumentierung von in Azure gehosteten Web-Apps mit Application Insights. Der Skill führt durch die Auto-Instrumentierung in App Service oder die manuelle Einrichtung für ASP.NET Core und Node.js, einschließlich Connection String und IaC-Anpassungen.

observability-designer unterstützt SRE- und Plattformteams dabei, Observability für APIs und Services zu entwerfen – mit Dashboard-Generierung, Analyse von Alert-Rauschen und schlanken SLI/SLO-Gerüsten auf Basis der enthaltenen Python-Skripte, Beispiele und Referenzen.

detecting-shadow-it-cloud-usage hilft dabei, nicht autorisierte SaaS- und Cloud-Nutzung anhand von Proxy-Logs, DNS-Queries und Netflow zu erkennen. Es klassifiziert Domains, vergleicht sie mit freigegebenen Listen und unterstützt Security-Audit-Workflows mit strukturierten Belegen aus dem detecting-shadow-it-cloud-usage skill guide.

detecting-rdp-brute-force-attacks hilft bei der Analyse von Windows Security Event Logs auf RDP-Brute-Force-Muster, darunter wiederholte 4625-Fehler, 4624-Erfolge nach Fehlschlägen, NLA-bezogene Anmeldungen und Konzentration auf einzelne Quell-IPs. Geeignet für Security Audits, Threat Hunting und reproduzierbare Untersuchungen auf EVTX-Basis.

Die Skill "detecting-network-anomalies-with-zeek" hilft dabei, Zeek für passives Netzwerk-Monitoring bereitzustellen, strukturierte Logs auszuwerten und eigene Erkennungen für Beaconing, DNS-Tunneling und ungewöhnliche Protokollaktivitäten zu entwickeln. Sie eignet sich für Threat Hunting, Incident Response, SIEM-fähige Netzwerkmetadaten und Security-Audit-Workflows – nicht für Inline-Prevention.

detecting-beaconing-patterns-with-zeek hilft dabei, Intervalle in Zeek-`conn.log` zu analysieren, um C2-ähnliches Beaconing zu erkennen. Es nutzt ZAT, gruppiert Verbindungen nach Quelle, Ziel und Port und bewertet Muster mit geringer Jitter-Varianz anhand statistischer Prüfungen. Ideal für SOC, Threat Hunting, Incident Response und die Nutzung von detecting-beaconing-patterns-with-zeek in Security-Audit-Workflows.

Leitfaden zur Konfiguration von hostbasierter Intrusion Detection mit Wazuh, OSSEC oder AIDE für die Überwachung von Dateiintegrität, Systemänderungen und complianceorientierter Endpunktsicherheit in Security-Audit-Workflows.

Skill zum Abfragen von Azure Monitor Activity Logs und Sign-in-Logs, um verdächtige Admin-Aktionen, Impossible Travel, Privilegienausweitung und Manipulationen an Ressourcen zu erkennen. Entwickelt für die Incident-Triage mit KQL-Mustern, einem klaren Ausführungspfad und praxisnahen Hinweisen zu Azure-Logtabellen.