Multi-Agent Systems

Entdecke Multi-Agent Systems Agent Skills in Automatisierung und vergleiche verwandte Workflows, Tools und Einsatzfaelle.

13 Skills
A
team-builder

von affaan-m

team-builder ist ein interaktiver Agenten-Picker zum Zusammenstellen und Auslösen paralleler Teams aus Markdown-Persona-Dateien. Die team-builder-Skill hilft dir, verfügbare Agenten zu durchsuchen, Spezialisten nach Fachgebiet zu gruppieren und Ad-hoc-Teams für Workflow-Automatisierung zu bauen. Am besten geeignet für Repos mit flachen oder in Unterordnern organisierten Agentenbibliotheken und klarer Persona-Struktur.

Workflow Automation
Favoriten 0GitHub 156.3k
A
santa-method

von affaan-m

santa-method ist ein Multi-Agenten-Verifizierungsworkflow für Ergebnisse, die vor der Auslieferung korrekt sein müssen. Er nutzt unabhängige Prüfung, um blinde Flecken in Inhalten, code-nahen Deliverables, compliance-sensiblem Text und Aufgaben der Workflow-Automatisierung aufzudecken. Installieren Sie das santa-method Skill, wenn Sie eine wiederholbare Generate-Verify-Converge-Schleife benötigen.

Workflow Automation
Favoriten 0GitHub 156.2k
A
ralphinho-rfc-pipeline

von affaan-m

ralphinho-rfc-pipeline ist ein RFC-gesteuertes Multi-Agent-Workflow-Skill, das große Features in überprüfbare Einheiten zerlegt, jeden Schritt validiert und mit Integrationschecks zusammenführt. Es eignet sich besonders für ralphinho-rfc-pipeline für Multi-Agent Systems sowie für Refactors, Schema-Änderungen, Auth, Performance- und Security-Arbeiten.

Multi-Agent Systems
Favoriten 0GitHub 156.2k
A
iterative-retrieval

von affaan-m

iterative-retrieval ist ein Workflow-Muster zur schrittweisen Verfeinerung der Kontextrecherche in agentischen Arbeitsabläufen. Es hilft Subagenten, zu viel oder zu wenig Kontext zu vermeiden, und ist damit nützlich für iterative-retrieval-Einsatzszenarien, Installationsentscheidungen und iterative-retrieval für Workflow-Automatisierung.

Workflow Automation
Favoriten 0GitHub 156.2k
A
dmux-workflows

von affaan-m

dmux-workflows ist ein Leitfaden für die Orchestrierung paralleler KI-Agenten-Sitzungen mit dmux in tmux-Panes. Er hilft dabei, Recherche, Implementierung, Tests und Dokumentation über Claude Code, Codex, OpenCode und ähnliche Harnesses aufzuteilen, damit Sie Multi-Agent-Entwicklung mit weniger Kontextengpässen steuern können.

Multi-Agent Systems
Favoriten 0GitHub 156.1k
A
continuous-agent-loop

von affaan-m

continuous-agent-loop unterstützt Agents dabei, wiederholbare autonome Schleifen mit Qualitäts-Gates, Evals, Recovery-Schritten und klaren Stop-Regeln auszuführen, damit Aufgaben verlässlich abgeschlossen werden.

Agent Orchestration
Favoriten 0GitHub 156.1k
A
claude-devfleet

von affaan-m

claude-devfleet ist ein Multi-Agenten-Orchestrierungs-Skill für Claude DevFleet. Er hilft dir, Projekte zu planen, parallele Agenten in isolierten Worktrees zu starten, den Fortschritt zu überwachen und strukturierte Berichte zu lesen. Am besten geeignet für größere Coding-Aufgaben, die von abhängigkeitssensiblen Abläufen profitieren, nicht für schnelle Einzeldatei-Änderungen.

Agent Orchestration
Favoriten 0GitHub 156.1k
A
autonomous-loops

von affaan-m

autonomous-loops ist ein Skill zum Entwerfen autonomer Claude Code-Workflows – von einfachen sequenziellen Pipelines bis zur Multi-Agent-DAG-Orchestrierung mit Quality Gates und Übergaben.

Agent Orchestration
Favoriten 0GitHub 156.1k
A
autonomous-agent-harness

von affaan-m

autonomous-agent-harness macht aus Claude Code ein dauerhaft laufendes, selbststeuerndes Agentensystem mit Speicher, geplanten Ausführungen, Task-Dispatch und Computernutzung. Es eignet sich für Agent-Orchestrierung, wiederkehrende Prüfungen und langlebige Workflows, wenn ein einmaliger Prompt nicht ausreicht.

Agent Orchestration
Favoriten 0GitHub 156.1k
A
agentic-engineering

von affaan-m

Lernen Sie die agentic-engineering Skill für eval-first Ausführung, Aufgabenzerlegung, Model-Routing und sicherere Workflow-Automation mit Regression-Checks.

Workflow Automation
Favoriten 0GitHub 156k
A
agent-payment-x402

von affaan-m

agent-payment-x402 hilft AI Agents dabei, x402-Zahlungen mit MCP-Tools, Ausgabenlimits, Empfänger-Allowlists und non-custodial Wallets für kostenpflichtige APIs und Agent-Orchestrierung zu handhaben.

Agent Orchestration
Favoriten 0GitHub 156k
O
dispatching-parallel-agents

von obra

dispatching-parallel-agents ist ein Skill für Agent-Orchestrierung, der wirklich unabhängige Aufgaben auf separate Agents mit isoliertem Kontext und koordinierten Ergebnissen verteilt.

Agent Orchestration
Favoriten 0GitHub 121.8k
W
langchain-architecture

von wshobson

langchain-architecture ist ein Leitfaden für den Entwurf von Anwendungen mit LangChain 1.x und LangGraph. Er hilft dabei, schon vor der Implementierung zwischen Chains, Agents, Retrieval, Memory und zustandsbehafteten Orchestrierungsmustern zu wählen.

Agent Orchestration
Favoriten 0GitHub 32.6k