Reliability

error-handling-patterns unterstützt Teams dabei, zwischen Exceptions und Result-Typen zu wählen, Fehler sauber zu klassifizieren, Kontext weiterzugeben und Graceful Degradation für zuverlässigere APIs und Services zu gestalten.

python-resilience ist ein Guidance-Skill für eine robustere Fehlerbehandlung in Python mit Retries, exponentiellem Backoff, Jitter, Timeouts und begrenzten Retry-Fenstern. Nutze ihn, um praxistaugliche Resilience-Patterns für externe Aufrufe einzusetzen und tenacity-ähnliche Wrapper mit klareren Retry-Regeln umzusetzen.

Mit dem Skill slo-implementation definieren Teams SLIs, SLOs, Error Budgets und Burn-Rate-Alerts für Reliability-Arbeit. Er hilft dabei, Service-Ziele in messbare Vorgaben zu übersetzen, mit PromQL-nahen Beispielen und praxisorientierter Anleitung aus SKILL.md.

istio-traffic-management unterstützt Teams dabei, Istio-Traffic-Policies wie VirtualService, DestinationRule, Gateway und ServiceEntry für Canary-Releases, Retries, Circuit Breaking und Mirroring auszuarbeiten. Nutzen Sie die Skill, um Deployment-Absichten in klare Routing- und Resilience-Manifeste mit praxisnahen Prompts und Review-Prüfpunkten zu übersetzen.

linkerd-patterns unterstützt Teams dabei, Linkerd-Muster für Kubernetes-Workloads anzuwenden, darunter mTLS, Sidecar Injection, Traffic Splits, Retries, Timeouts, Service Profiles und die Multi-Cluster-Planung für Deployment-basierte Rollouts.

Lernen Sie die Skill on-call-handoff-patterns für zuverlässige Schichtübergaben kennen. Nutzen Sie sie, um Incident-Übergaben zu strukturieren sowie aktive Probleme, aktuelle Änderungen, den Eskalationsstatus und nächste Schritte für Reliability-Teams festzuhalten.

incident-runbook-templates unterstützt Teams dabei, strukturierte Incident-Response-Runbooks mit klaren Schritten für Triage, Eindämmung, Eskalation, Kommunikation und Wiederherstellung bei Ausfällen und operativen Playbooks zu erstellen.

upgrade-stripe Guide zum Aktualisieren von Stripe-API-Versionen, serverseitigen SDKs, Stripe.js und mobilen SDKs in realen Codebasen – mit praxisnahen Schritten für die Backend-Entwicklung.