Reporting

dashboard-builder hilft dir dabei, Kennzahlen in ein praxisnahes Betriebs-Dashboard für Grafana, SigNoz oder ähnliche Tools zu verwandeln. Nutze die dashboard-builder-Skill, wenn du einen klaren Leitfaden für Health, Engpässe, Durchsatz und handlungsorientierte Panels brauchst – statt eines bloßen Vorzeige-Dashboards.

retro ist eine Retro-Skill für Engineering-Teams. Sie analysiert Commit-Verlauf, Arbeitsmuster und frühere Erkenntnisse, um ein strukturiertes wöchentliches Retro mit Kontinuität zu erstellen. Nutze retro für Sprint-Reviews, Fragen wie „Was haben wir geliefert?“ und Check-ins im Project Management.

timeline-report verwandelt Timeline-Daten aus claude-mem in einen gut lesbaren Bericht im Stil „Journey Into [Project]“. Damit lassen sich Entwicklungshistorie, wichtige Phasen, Kurswechsel und die Gesamtentwicklung eines Projekts analysieren. Am besten geeignet, wenn bereits Beobachtungen in claude-mem vorhanden sind und der Worker auf localhost:37777 läuft.

startup-metrics-framework unterstützt Gründer, Analysten und operative Teams dabei, Startup-KPIs wie CAC, LTV, Burn Multiple, Runway und Wachstumskennzahlen für SaaS-, Marketplace-, Consumer- und B2B-Startups zu berechnen.

Die Skill kpi-dashboard-design unterstützt Teams dabei, entscheidungsorientierte KPI-Dashboards zu planen – mit Hilfestellung bei Metrikauswahl, Dashboard-Hierarchie, Diagramm-Mustern und Governance für Executive-, taktische und operative Ansichten.

gws-admin-reports unterstützt bei Aufgaben rund um die Google Workspace Admin SDK Reports API, darunter Abfragen von Audit-Logs, Nutzungsberichte und Watch-Channels. Verwenden Sie es für strukturierte Reporting-Workflows mit `gws admin-reports <resource> <method> [flags]` und passenden Ressourcen- und Methodenbefehlen, nicht für eine breite API-Erkundung.

metrics-dashboard hilft dir, ein Produkt-Metrics-Dashboard mit den richtigen KPIs, Visualisierungen und Alarm-Schwellen zu definieren und zu gestalten. Nutze es, um zu planen, was gemessen werden soll, wie Metriken gruppiert werden und welche Signale in Produkt-, Growth- oder Analytics-Workflows Aktionen auslösen sollten.

Führe cohort-analysis für Nutzerbindung, Engagement-Abnahme und Feature-Adoption nach Kohorte durch. Diese cohort-analysis Skill ist für Data-Analysis-Workflows gedacht, die Validierung, Berechnung, Visualisierung und klare Erkenntnisse aus strukturierten Nutzungsdaten benötigen.

huggingface-trackio hilft dabei, ML-Trainingsläufe mit Trackio zu verfolgen. Nutze diese Skill-Guide, um Metriken aus Python zu protokollieren, Trainingsalarme einzurichten und Läufe mit der trackio CLI abzurufen oder zu analysieren. Sie unterstützt Echtzeit-Dashboards, die Synchronisierung mit Hugging Face Spaces und JSON-Ausgabe für Automatisierungen und ist damit für Experiment-Tracking und Datenanalyse nützlich.

Workspace Data Analyst ist ein schlankes Skill für Datenanalyse in deinem Workspace. Es analysiert CSV-Dateien, prüft Header, fasst Summen, Durchschnittswerte und Ausreißer zusammen und liefert prägnante Hinweise für den nächsten Schritt. Das Workspace Data Analyst Skill eignet sich ideal für schnelle, dateibewusste Prüfungen vor einer tieferen Modellierung.

interpreting-culture-index hilft dabei, Culture-Index-Umfragen, Profil-Exporte und verwandte Notizen zu Recruiting oder Coaching zu interpretieren. Nutzen Sie dieses interpreting-culture-index Skill für die Eignung für Rollen, Teamdynamiken, Burnout-Risiken, Kandidaten-Feedbackgespräche, Onboarding-Pläne und Konfliktmediation. Der Fokus liegt auf der relativen Auswertung von Pfeilen, dem Prüfen von Anti-Patterns und praxisnahen Ergebnissen für Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung.

app-analytics hilft dir dabei, Mobile-App-Tracking mit einem praxistauglichen Messplan aufzusetzen, zu interpretieren und zu verbessern. Nutze es, um die richtigen Tools auszuwählen, Events zu validieren, Attribution mit Ergebnissen zu verknüpfen und Data Analysis für Produkt-, Growth-, Abo- oder Paid-Acquisition-Entscheidungen zu unterstützen.

vega ist eine Skill zum Erstellen von Diagrammen, die strukturierte Daten in interaktive, datengetriebene Visualisierungen verwandelt — in den meisten Fällen mit Vega-Lite und für komplexe Layouts mit Vega. Nutze sie für Balken-, Linien-, Scatter-, Heatmap-, Flächen-, gestapelte und Multi-Series-Diagramme, wenn du echte Datenfelder hast und gültige JSON-Spezifikationen benötigst.

crypto-market-rank ist eine Binance-Web3-Skill für das Ranking von Trend-Token, meistgesuchten Assets, Alpha-Assets, tokenisierten Aktien, Social Hype, Smart-Money-Zuflüssen, Meme-Token und Trader-PnL. Nutze sie für schnelle, strukturierte Markt-Signal-Snapshots und für Datenanalysen mit crypto-market-rank.

performance-reporter hilft Teams dabei, SEO- und GEO-Metriken mit integrierten Vorlagen, KPI-Definitionen und zielgruppenspezifischen Reporting-Formaten in managementtaugliche Reports, KPI-Dashboards und monatliche Zusammenfassungen zu überführen.

scientific-visualization ist eine Meta-Skill für publikationsreife Abbildungen. Verwenden Sie sie für Plots zur Zeitschrifteneinreichung mit mehrteiligen Layouts, Signifikanzmarkierungen, Fehlerbalken, farbenblind-sicheren Paletten und Nature/Science/Cell-ähnlicher Formatierung. Sie orchestriert matplotlib, seaborn und plotly für wissenschaftliche Visualisierung im Bereich Data Visualization.

Die exploratory-data-analysis-Skill verwandelt wissenschaftliche Dateien in formatbewusste EDA-Berichte. Sie erkennt den Dateityp, fasst Struktur und Qualität zusammen, extrahiert wichtige Metadaten und schlägt Folgeanalysen vor. Nutzen Sie sie für exploratory-data-analysis zur Datenanalyse in Chemie, Bioinformatik, Mikroskopie, Spektroskopie, Proteomik, Metabolomik und anderen wissenschaftlichen Dateiformaten.

Die Skill "building-soc-metrics-and-kpi-tracking" verwandelt SOC-Aktivitätsdaten in KPIs wie MTTD, MTTR, Alarmqualität, Analystenproduktivität und Erkennungsabdeckung. Sie eignet sich für SOC-Leitung, Security Operations und Observability-Teams, die belastbare Berichte, Trendanalysen und managementtaugliche Kennzahlen auf Basis von Splunk-Workflows benötigen.

building-incident-response-dashboard hilft Teams, Echtzeit-Dashboards für die Incident Response in Splunk, Elastic oder Grafana aufzubauen – für das aktive Incident-Tracking, den Containment-Status, betroffene Assets, die Verbreitung von IOCs und Reaktionszeitpläne. Verwenden Sie diese building-incident-response-dashboard-Fähigkeit, wenn Sie ein fokussiertes Dashboard für SOC-Analysten, Incident Commander und die Führungsebene benötigen.

Die Crash-Analytics-Skill hilft dir, App-Abstürze mit Crashlytics, App Store Connect und Xcode Organizer zu analysieren, zu priorisieren und zu reduzieren. Nutze sie, um zu entscheiden, welcher Crash zuerst behoben werden sollte, Crash-freie Sitzungen richtig zu interpretieren und einzuschätzen, wie sich die Crash-Rate auf Retention, Bewertungen und die App-Store-Performance auswirkt. Ideal für Crash-Analytics in Data Analysis und Release-Triage.

Die asc-metrics Skill hilft dir, offizielle Performance-Daten aus App Store Connect zu analysieren, die in Appeeky synchronisiert wurden: Downloads, Umsatz, IAP, Abos, Trials und Ländertrends. Nutze sie für First-Party-Reporting, Periodenvergleiche und App-Sales-Analysen, wenn du echte Kontodaten statt Schätzwerte brauchst.