Skill Docs

documentation-lookup hilft Agenten, Fragen zu Bibliotheken, Frameworks und APIs aus aktueller Dokumentation statt aus dem Gedächtnis zu beantworten. Es ist ideal für Aufgaben zu Einrichtung, Konfiguration, Referenz und Codebeispielen, wenn die neueste Syntax zählt. Verwenden Sie die documentation-lookup-Skill für Skill Docs, wenn eine Anfrage von Live-Dokumentation und versionsgenauer Anleitung abhängt.

using-superpowers ist ein Session-Start-Skill aus obra/superpowers, der vor jeder Antwort eine Skill-Suche erzwingt und Agenten so hilft, zuerst den passenden Workflow zu finden und zu aktivieren.

write-a-skill Skill-Leitfaden für Skill Authoring: Erstelle einen wiederverwendbaren Agent-Skill mit klar abgegrenztem Umfang, knappen Anweisungen und optionalen Support-Dateien. Nutze ihn, um einen neuen Skill besser zu schreiben, zu verfeinern oder aufzubauen – mit klareren Triggern, saubererer Struktur und besserem Workflow als bei einem generischen Prompt.

handoff verwandelt die aktuelle Konversation in ein kompaktes Übergabedokument für den nächsten Agenten. Nutze den handoff-Skill, um Status, Entscheidungen, Blocker und Links zu Quellartefakten festzuhalten, statt PRDs, Pläne, ADRs, Issues oder Diffs zu duplizieren.

Die to-prd-Skill wandelt den aktuellen Gesprächskontext und das Verständnis der Codebasis in ein PRD um und veröffentlicht es anschließend im Issue-Tracker des Projekts. Nutze sie, wenn du die Änderung bereits kennst und ein repo-sensitives PRD ohne Interview brauchst – besonders für Skill-Authoring-Workflows.

setup-matt-pocock-skills bereitet ein Repo für Matt Pococks Engineering-Skills vor, indem es den Issue-Tracker erkennt, Triage-Labels zuordnet und relevante Fachdokumente findet, bevor der Block `## Agent skills` geschrieben wird. Nutze diesen Setup- und Discovery-Skill beim Onboarding eines neuen Repos, beim Wechsel zwischen Repos oder beim Aktualisieren des Agent-Kontexts für `AGENTS.md`, `CLAUDE.md` und `docs/agents/`.

grill-with-docs ist eine Skill für Planung und Dokumentation, die deinen Plan gegen das bestehende Domänenmodell des Repos auf Belastbarkeit prüft, die Terminologie schärft und CONTEXT.md sowie ADRs aktualisiert, sobald sich Entscheidungen verdichten. Verwende sie für Technical Writing, produktorientiertes Engineering und jeden Workflow, in dem repo-gestützte Sprache wichtiger ist als ein reines Prompt-Brainstorming.

documentation-and-adrs unterstützt Agents beim Verfassen entscheidungsorientierter technischer Dokumentation und ADRs. Damit lassen sich Kontext, Rahmenbedingungen, Abwägungen, verworfene Optionen und Folgen für Architektur, APIs, Infrastruktur, Auth und Feature-Änderungen festhalten. Ideal, wenn Sie belastbare Entscheidungsgrundlagen für künftige Engineers und Agents brauchen – nicht nur eine gut formulierte Zusammenfassung.

context-fundamentals ist ein praxisnaher Leitfaden für Context Engineering in KI-Agentensystemen. Er hilft dir dabei zu entscheiden, was in den Prompt gehört, Context-Probleme zu debuggen und Token-Budgets mit einer klareren Context-Struktur zu steuern. Nutze diesen context-fundamentals Skill, wenn du einen fundierten Leitfaden für Agentendesign und Prompt-Optimierung brauchst.

neat-freak ist ein Skill zur Bereinigung von Wissen beim Übergabeabschluss am Ende einer Sitzung. Er gleicht Projektdokumente, Agentenspeicher und Code-Drift ab, damit CLAUDE.md, AGENTS.md und docs/ aktuell und konsistent bleiben. Nützlich für technische Redakteure, Entwickler und Agenten-Operatoren, die eine sauberere und zuverlässigere Projektwissensbasis brauchen.

Der Skill zhangxuefeng-perspective macht aus Fragen zu Bildung, Karriere und Lebensentscheidungen eine direkte, praktische Einordnung im öffentlichen Denkstil von Zhang Xuefeng. Nutze ihn, wenn du eine klare Entscheidungshilfe für Studienfächer, Schulwahl, Jobchancen, familiäre Rahmenbedingungen oder考研 brauchst. Er eignet sich am besten für Fragen, die eine klare Empfehlung statt einer neutralen Erklärung verlangen.

Skill-Guide für skill-creator zur Skill-Erstellung mit Azure SDKs und Microsoft Foundry. Erfahren Sie, wann Sie ihn installieren sollten, wie Sie die Referenzen prüfen und wie Sie aus einer Domäne oder einem Repo einen wiederverwendbaren Skill mit klareren Workflows, Einschränkungen und Validierung machen.

skill-optimizer hilft Autoren dabei, AI Skills für Aktivierung, Klarheit und modellübergreifende Zuverlässigkeit zu verbessern. Nutzen Sie es für Skill Authoring, wenn ein Skill zwar geschrieben, aber nicht zuverlässig befolgt wird, wenn Trigger schwach sind, Regressionen auftreten oder der Kontextverbrauch reduziert werden muss. Es unterstützt Benchmark-Zyklen, Release-Gates und eine präzisere Nutzungstreue.

duckdb-docs hilft dir, die DuckDB- und DuckLake-Dokumentation, Blogbeiträge und indexierte Referenzabschnitte aus einem lokalen DuckDB-Cache zu durchsuchen. Nutze es für quellenbasierte Antworten, exakte Fachbegriffe und duckdb-docs für Technical-Writing-Workflows, wenn du präzise Abschnittsverweise brauchst.

voltagent-docs-bundle hilft dir dabei, versionspassende VoltAgent-Dokumentation in `node_modules/@voltagent/core/docs` oder `packages/core/docs` nachzuschlagen. Verwende es für API-Signaturen, Einrichtungsanleitungen, Beispiele und technische Schreibaufgaben, bei denen aktuelle Dokumentation aus dem installierten Paket benötigt wird.

voltagent-core-reference ist eine quellengestützte Referenz für die VoltAgent-Klasse in @voltagent/core. Sie behandelt Konstruktoroptionen, Lifecycle-Verhalten, Server-Start und veraltete Felder, damit du präzise Implementierungshinweise und Technical Writing mit weniger Rätselraten erstellen kannst.

voltagent-best-practices ist ein kompakter VoltAgent-Leitfaden für die Wahl zwischen Agents und Workflows, die Projektstruktur sowie die Anbindung von Memory, Servern und Observability. Er hilft Teams, Architekturentscheidungen schneller zu treffen und beim Erstellen von Skills weniger zu spekulieren.

Das data-structure-protocol Skill hilft Agents, DSP-Graphen für Codebasen aufzubauen und zu navigieren. Es verfolgt Module, Funktionen, Imports, Exports und die Gründe für Verknüpfungen. Damit eignet es sich für .dsp-Projekte, Bootstrap-Workflows und sicherere Codeänderungen mit strukturellem Kontext.

init hilft beim Erstellen oder Verbessern von AGENTS.md-Dateien, indem nur nicht auffindbare Repo-Regeln, Workflow-Fallstricke und Tool-Eigenheiten enthalten bleiben. Verwende das init-Skill beim Einrichten von Agent-Anweisungen, beim Ausmisten veralteter Hinweise oder beim Feinschliff der Claude-Konfiguration für ein Repository.

Der Dokumentations-Skill hilft dir dabei, technische Dokumentation mit dem Diátaxis-Modell zu erstellen, neu zu strukturieren und zu prüfen – für Tutorials, How-to-Guides, Referenzseiten und Erklärungen. Er ist besonders nützlich für technisches Schreiben, API-Dokumentation, Onboarding-Inhalte und interne Entwicklerdokumente, wenn du eine passende Struktur, klarere Gliederungen und weniger Rätselraten brauchst.

ai-models ist ein Referenz-Skill für die Auswahl aktueller KI-Modelle nach Aufgabe, Kosten, Latenz und Qualität. Er hilft Skill-Autoren und Buildern, schnell nachvollziehbare Modellentscheidungen für Chat, Coding, Vision, Embeddings, Voice und Bildgenerierung zu treffen.

creating-skills ist ein Leitfaden für Skill Authoring in Claude Code. Er erklärt, wie man Skills mit klaren Frontmatter-Angaben, zuverlässigen Triggern und einem praxisnahen Workflow für SKILL.md, Referenzen und Aktivierungslogik erstellt, überarbeitet und installiert.

skill-authoring-workflow hilft dir dabei, grobe Notizen, Workshop-Ergebnisse oder Entwurfsprompts in ein konformes, repo-fertiges `skills/<skill-name>/SKILL.md` zu überführen. Nutze diese skill-authoring-workflow Skill, um PM-Skills mit weniger Rätselraten zu erstellen oder zu aktualisieren, Repo-Standards einzuhalten und vor dem Commit zu validieren.

Die User-Story-Splitting-Skill hilft dabei, große Epics und User Stories mithilfe strukturierter Muster in kleinere, unabhängig lieferbare Stories zu zerlegen. Nutzen Sie sie für Schätzung, Sequenzierung, Risikoreduzierung und Skill-Authoring-Workflows, wenn ein Backlog-Item für einen einzelnen Sprint zu umfangreich ist.