Skill Scaffolding

strategic-compact hilft dir zu entscheiden, wann du /compact manuell ausführen solltest, damit Claude-Sitzungen an Aufgabenübergängen kohärent bleiben. Es unterstützt lange, mehrphasige Arbeit, besonders Recherche, Planung, Implementierung und Tests, und ist nützlich für Workflow-Automation, wenn die Verdichtung an logischen Meilensteinen stattfinden soll statt durch willkürliche automatische Komprimierung.

search-first ist ein Research-before-Coding-Workflow, mit dem du vor dem Schreiben von Custom Code nach vorhandenen Tools, Libraries und Mustern suchst. Nutze die search-first Skill, um Optionen zu bewerten, Kompromisse abzuwägen und zwischen Übernehmen, Erweitern oder individueller Entwicklung mit weniger Rätselraten zu entscheiden.

rules-distill ist ein Wartungsskill für Skill-Autoren und Kuratoren von Prompt-Bibliotheken. Er durchsucht installierte Skills, destilliert wiederkehrende Muster zu wiederverwendbaren Regeln und hilft dabei, Regeldateien anzuhängen, zu überarbeiten oder neu anzulegen – mit deutlich weniger Rätselraten als bei einem generischen Review-Prompt.

continuous-learning-v2 macht aus Claude Code-Sitzungen projektbezogenes Lernen mit Hooks, Observer-Agents, Confidence-Scoring und der Überführung wiederkehrender Muster in Skills, Commands oder Agents.

Das configure-ecc-Skill ist ein interaktiver Installer für Everything Claude Code (ECC). Es führt durch die gezielte Installation von Skills und Regeln, hilft bei der Wahl zwischen Benutzer- und Projektebene, prüft Zielpfade und kann installierte Dateien nach dem Setup optimieren. Ideal als verlässliche Orientierung für configure-ecc.

agent-sort ist eine repo-aware Skill für einen evidenzbasierten ECC-Installationsplan. Sie hilft dabei, Skills, Befehle, Regeln, Hooks und Extras in DAILY- und LIBRARY-Buckets einzuordnen, damit du nur das installierst, was das Projekt tatsächlich nutzt. Verwende die agent-sort Skill für Installationsentscheidungen, zur agent-sort-Nutzung und als praxisnahen agent-sort-Leitfaden für Skill-Authoring-Workflows.

write-a-skill Skill-Leitfaden für Skill Authoring: Erstelle einen wiederverwendbaren Agent-Skill mit klar abgegrenztem Umfang, knappen Anweisungen und optionalen Support-Dateien. Nutze ihn, um einen neuen Skill besser zu schreiben, zu verfeinern oder aufzubauen – mit klareren Triggern, saubererer Struktur und besserem Workflow als bei einem generischen Prompt.

scaffold-exercises erstellt lint-freundliche Verzeichnisstrukturen für Übungen mit Abschnitten, Aufgaben, Lösungen und Erklärseiten. Verwenden Sie es, um Übungen anzulegen, Stubs zu erstellen oder einen neuen Kursabschnitt mit klaren Namen und minimalem Aufwand an Entscheidungsspielraum einzurichten.

handoff verwandelt die aktuelle Konversation in ein kompaktes Übergabedokument für den nächsten Agenten. Nutze den handoff-Skill, um Status, Entscheidungen, Blocker und Links zu Quellartefakten festzuhalten, statt PRDs, Pläne, ADRs, Issues oder Diffs zu duplizieren.

setup-matt-pocock-skills bereitet ein Repo für Matt Pococks Engineering-Skills vor, indem es den Issue-Tracker erkennt, Triage-Labels zuordnet und relevante Fachdokumente findet, bevor der Block `## Agent skills` geschrieben wird. Nutze diesen Setup- und Discovery-Skill beim Onboarding eines neuen Repos, beim Wechsel zwischen Repos oder beim Aktualisieren des Agent-Kontexts für `AGENTS.md`, `CLAUDE.md` und `docs/agents/`.

skill-builder hilft Skill-Autoren dabei, Docs, GitHub-Repos, PDFs, Videos und Codebases mit Skill Seekers in AI-ready Skills zu verwandeln. Es umfasst eine Erkennung des Quellentyps, einen empfohlenen Workflow und toolbasierte Schritte für wiederholbares Skill Authoring statt einmaligem Prompting.

write-a-skill unterstützt Teams bei der Skill-Erstellung dabei, neue Agent-Skills mit einer klaren `SKILL.md`, einer durchdachten Dateistruktur und präziseren Trigger-Formulierungen für zuverlässiges Agent-Routing zu erstellen.

Das scaffold-exercises-Skill legt nummerierte Exercise-Verzeichnisse in einem `exercises/`-Repo an, inklusive Problem-, Solution- oder Explainer-Varianten, nicht-leeren `readme.md`-Dateien und Benennung nach lint-konformen Training-Content-Konventionen.

Der Skill zhangxuefeng-perspective macht aus Fragen zu Bildung, Karriere und Lebensentscheidungen eine direkte, praktische Einordnung im öffentlichen Denkstil von Zhang Xuefeng. Nutze ihn, wenn du eine klare Entscheidungshilfe für Studienfächer, Schulwahl, Jobchancen, familiäre Rahmenbedingungen oder考研 brauchst. Er eignet sich am besten für Fragen, die eine klare Empfehlung statt einer neutralen Erklärung verlangen.

testing-handbook-generator ist eine Meta-Skill zum Erstellen von Claude Code Skills aus dem Trail of Bits Testing Handbook (appsec.guide). Sie hilft Skill-Autor:innen, Security Engineers und Maintainer:innen dabei, Handbuchabschnitte in wiederverwendbare Skills mit klarem Workflow, sauberem Scope-Management und reproduzierbarer Generierung zu überführen. Nutze die testing-handbook-generator Skill, wenn du einen testing-handbook-generator Leitfaden für das Authoring vom Handbuch zum Skill brauchst.

altitude-horizon-framework ist ein Entscheidungs-Framework für den Übergang von PM zu Director. Nutzen Sie es, um Lücken bei Height und Scope zu diagnostizieren, Scope und Timing zu klären und die Cascading Context Map einzusetzen, wenn die Strategie unklar ist. Enthalten sind praktische Hinweise zu Installation, Nutzung und Beispielen für das Erstellen eigener Skills.

Skill-Guide für skill-creator zur Skill-Erstellung mit Azure SDKs und Microsoft Foundry. Erfahren Sie, wann Sie ihn installieren sollten, wie Sie die Referenzen prüfen und wie Sie aus einer Domäne oder einem Repo einen wiederverwendbaren Skill mit klareren Workflows, Einschränkungen und Validierung machen.

skill-optimizer hilft Autoren dabei, AI Skills für Aktivierung, Klarheit und modellübergreifende Zuverlässigkeit zu verbessern. Nutzen Sie es für Skill Authoring, wenn ein Skill zwar geschrieben, aber nicht zuverlässig befolgt wird, wenn Trigger schwach sind, Regressionen auftreten oder der Kontextverbrauch reduziert werden muss. Es unterstützt Benchmark-Zyklen, Release-Gates und eine präzisere Nutzungstreue.

Analyse ist ein Kaizen-Analyse-Skill, der für Code, Workflows und Ineffizienzen automatisch zwischen Gemba Walk, Value Stream Mapping und Muda auswählt. Verwende den analyse Skill für Skill Authoring, Repo-Audits und strukturierte Untersuchungen, wenn zuerst die passende Methode gewählt werden soll.

do-competitively hilft dir, wichtige Aufgaben mit paralleler Kandidatengenerierung, rubrikbasierter Bewertung und evidenzgestützter Synthese zu lösen. Es eignet sich besonders für Workflow-Automatisierung und andere risikoreiche Anfragen, bei denen Qualität, Robustheit und der Umgang mit Zielkonflikten wichtiger sind als Geschwindigkeit.

mnemos ist eine Task-gebundene Memory-Skill für Agenten, die über Komprimierungen hinweg belastbaren Kontext brauchen. Sie nutzt einen typisierten MnemoGraph, um Ziele und Einschränkungen dauerhaft zu speichern, Ergebnisse zu verdichten und Checkpoints für Fortsetzungen zu erhalten. Nützlich für Context Engineering, Debugging, Repo-Wartung und Übergaben.

Die Skill new-terraform-provider hilft Backend- und Infrastrukturentwicklern dabei, mit dem Plugin Framework einen neuen Terraform-Provider zu scaffolden. Sie führt durch das Anlegen des Workspaces, das Einrichten des Go-Moduls, das Verdrahten von main.go sowie Build- und Testprüfungen für einen sauberen Provider-Start.

skill-creator ist ein Leitfaden für Skill Authoring, mit dem du wiederverwendbare Skills mit klarem Umfang, definierten Workflows, Referenzen und Skripten erstellen oder aktualisieren kannst. Nutze den skill-creator Skill, wenn du über Sessions hinweg konsistentes Verhalten, praktische Unterstützung beim Packaging und weniger Rätselraten als bei einem einmaligen Prompt brauchst.

create-voltagent ist ein Skill zum Aufsetzen neuer VoltAgent-Projekte per CLI, geführter Einrichtung oder manueller Konfiguration. Mit diesem create-voltagent-Leitfaden wählen Sie Server-Framework, Provider und API-Key-Flow gezielter und mit weniger Rätselraten als bei einem generischen Agenten-Prompt.