Skill Testing

verification-loop ist ein Claude Code-Verifizierungsworkflow zum Prüfen von Builds, Typen, Linting, Tests, Sicherheit und Diffs nach Codeänderungen. Diese verification-loop-Skill ist vor PRs und nach Refactorings hilfreich, wenn Sie statt einer generischen Eingabeaufforderung eine strukturierte Anleitung für die Prüfung nach Änderungen möchten.

rust-testing ist ein praxisnaher Leitfaden für Rust-Testmuster, darunter Unit-Tests, Integrationstests, asynchrone Tests, property-based Testing, Mocks und Coverage. Er hilft dabei, die passende Testform zu wählen und einem TDD-Workflow mit weniger Rätselraten zu folgen.

python-testing hilft dir, Python-Tests mit einem pytest-first-Workflow zu entwerfen, zu schreiben und zu prüfen. Nutze es für TDD, Fixtures, Mocking, Parametrisierung, Coverage-Prüfungen und zur Pflege einer zuverlässigen Test-Suite für Skill Testing und echte Projekte.

perl-testing ist ein praxisnaher Leitfaden zum Schreiben, Ausführen und Verbessern von Perl-Tests mit Test2::V0, Test::More, prove, Mocking, Coverage und TDD. Nutzen Sie den perl-testing Skill für Installationshinweise, typische Nutzungsmuster, Migrationshilfe und schnelleres Debugging fehlschlagender Test-Suites.

kotlin-testing ist ein praxisnaher Leitfaden für Kotlin-Testautomatisierung mit Kotest, MockK, Coroutine-Tests, property-basierten Tests und Kover-Coverage. Nutze diesen kotlin-testing Skill, um einem TDD-freundlichen Workflow zu folgen, klarere Unit- und Komponententests zu schreiben und beim Mocking von Abhängigkeiten oder beim Testen von suspendierenden Code weniger zu raten.

Die golang-testing-Skill hilft dir, Go-Tests mit table-driven Cases, Subtests, Benchmarks, Fuzzing und coverage-bewusstem TDD zu schreiben und zu verbessern. Sie richtet sich an Entwickler, die an realem Go-Code arbeiten und praxisnahe, idiomatische Anleitung statt allgemeiner Testtipps suchen.

Das eval-harness Skill ist ein formaler Evaluierungsrahmen für Claude Code-Sitzungen und eval-getriebene Entwicklung. Es hilft dir dabei, Pass/Fail-Kriterien zu definieren, Capability- und Regression-Evals aufzubauen und die Zuverlässigkeit von Agents vor dem Ausrollen von Prompt- oder Workflow-Änderungen zu messen.

csharp-testing ist ein praxisnaher Leitfaden für Testautomatisierung in C# und .NET. Er behandelt xUnit, FluentAssertions, Mocking, Integrationstests und eine gut lesbare Teststruktur für wartbare Abdeckung.

Das cpp-testing Skill hilft dir dabei, C++-Tests mit GoogleTest, GoogleMock, CMake und CTest zu schreiben, auszuführen und zu debuggen. Nutze es für Coverage, das Beheben instabiler Tests, Diagnosen mit Sanitizern und die praxisnahe Anwendung von cpp-testing in modernen C++-Projekten.

Der context-budget Skill prüft die Claude-Code-Kontextnutzung über Agents, Skills, Regeln und MCP-Server hinweg. Er hilft dabei, Aufblähungen, doppelte Inhalte und besonders teure Komponenten zu erkennen und liefert anschließend priorisierte Maßnahmen zur Bereinigung. Nutze diesen context-budget Leitfaden für die praktische Verwendung von context-budget und für Skill-Tests in größeren Setups.

writing-skills ist ein Leitfaden für Skill Authoring, mit dem du Agent-Skills in einem testgetriebenen Workflow erstellen, überarbeiten und validieren kannst. Du lernst die wichtigsten Dateien, Voraussetzungen und praktischen Schritte für Druckszenarien, Baseline-Tests und prägnante Iterationen an `SKILL.md` kennen.

skill-creator ist eine Meta-Skill zur Skill-Erstellung: neue Skills entwerfen, bestehende `SKILL.md` überarbeiten, Evals ausführen, Varianten vergleichen und Trigger-Beschreibungen mit Repo-Skripten und Review-Tools verbessern.

Mit dem Skill llm-evaluation erstellen Sie wiederholbare Evaluationspläne für LLM-Apps, Prompts, RAG-Systeme und Modelländerungen – mit Metriken, menschlicher Bewertung, Benchmarking und Regressionsprüfungen.

agentic-eval ist eine GitHub Copilot Skill, die zeigt, wie sich Evaluierungsschleifen für KI-Ausgaben mit Reflection, rubric-basierter Bewertung und Evaluator-Optimizer-Mustern aufbauen lassen.

Das test-driven-development-Skill hilft dir, Code zu ändern, indem du zuerst einen fehlschlagenden Test schreibst und dann nur die kleinste nötige Korrektur vornimmst, damit er besteht. Nutze es für Logikänderungen, Bugfixes, Regressionen und Grenzfälle, bei denen ein belastbarer Nachweis wichtiger ist als ein plausibler Patch.

context-fundamentals ist ein praxisnaher Leitfaden für Context Engineering in KI-Agentensystemen. Er hilft dir dabei zu entscheiden, was in den Prompt gehört, Context-Probleme zu debuggen und Token-Budgets mit einer klareren Context-Struktur zu steuern. Nutze diesen context-fundamentals Skill, wenn du einen fundierten Leitfaden für Agentendesign und Prompt-Optimierung brauchst.

skill-builder hilft Skill-Autoren dabei, Docs, GitHub-Repos, PDFs, Videos und Codebases mit Skill Seekers in AI-ready Skills zu verwandeln. Es umfasst eine Erkennung des Quellentyps, einen empfohlenen Workflow und toolbasierte Schritte für wiederholbares Skill Authoring statt einmaligem Prompting.

Die test-scenarios-Skill verwandelt User Stories in ausführbare Test-Szenarien mit Zielen, Ausgangsbedingungen, Benutzerrollen, Schritten, erwarteten Ergebnissen und Edge Cases. Verwende sie für QA-Testfälle, Abnahmetests, Feature-Validierung und klareres Testdesign, wenn du einen strukturierten Leitfaden für test scenarios brauchst.

testing-handbook-generator ist eine Meta-Skill zum Erstellen von Claude Code Skills aus dem Trail of Bits Testing Handbook (appsec.guide). Sie hilft Skill-Autor:innen, Security Engineers und Maintainer:innen dabei, Handbuchabschnitte in wiederverwendbare Skills mit klarem Workflow, sauberem Scope-Management und reproduzierbarer Generierung zu überführen. Nutze die testing-handbook-generator Skill, wenn du einen testing-handbook-generator Leitfaden für das Authoring vom Handbuch zum Skill brauchst.

Property-Based-Testing Skill-Guide zum Schreiben, Prüfen und Verbessern von PBT über Sprachen und Smart Contracts hinweg. Nutzen Sie diesen Property-Based-Testing-Guide, um Roundtrip-, Idempotenz-, Invarianten-, Parser-, Validator- und Normalisierungsfälle zu erkennen, Generatoren auszuwählen und zu entscheiden, wann Property-Based-Testing stärker ist als beispielbasierte Tests.

create-skill-test erstellt Gerüstdateien vom Typ `eval.yaml` für Agent-Skills in `dotnet/skills`. Verwende es, um Skill-Tests anzulegen, Szenarien, Fixtures, Assertions und Rubrics zu definieren und Overfitting im Evaluationsdesign zu reduzieren. Es ist nicht dafür gedacht, vorhandene Tests auszuführen, Validator-Fehler zu debuggen oder `SKILL.md`-Dateien zu erstellen.

skill-optimizer hilft Autoren dabei, AI Skills für Aktivierung, Klarheit und modellübergreifende Zuverlässigkeit zu verbessern. Nutzen Sie es für Skill Authoring, wenn ein Skill zwar geschrieben, aber nicht zuverlässig befolgt wird, wenn Trigger schwach sind, Regressionen auftreten oder der Kontextverbrauch reduziert werden muss. Es unterstützt Benchmark-Zyklen, Release-Gates und eine präzisere Nutzungstreue.

skill-judge ist ein Skill zum Reviewen und Bewerten von AI-Skill-Paketen und SKILL.md-Dateien. Es hilft Autorinnen, Autoren und Maintainers dabei, Wissenszuwachs, Aktivierungsklarheit, Workflow-Qualität und Veröffentlichungsreife zu beurteilen – inklusive konkreter Hinweise zur Verbesserung.

Judge ist eine zweiphasige Bewertungs-Skill, die zuerst einen Meta-Judge und dann einen Judge-Sub-Agenten startet, um Arbeiten mit isoliertem Kontext, Belegen und klaren Kriterien zu bewerten. Nutzen Sie sie für reine Report-Reviews von Code, Texten, Analysen oder Skill Authoring, wenn Sie einen belastbaren Judge-Leitfaden statt einer lockeren Meinung benötigen.