Summarization

deep-research ist ein leichtgewichtiger Agent-Skill für strukturierte Webrecherche. Er hilft dabei, den Umfang zu klären, mehrere Quellen zusammenzutragen, ihre Glaubwürdigkeit zu bewerten und belegte Erkenntnisse aus einem einzigen `SKILL.md`-Workflow zu verdichten.

writing-beats ist ein Workflow-Skill fürs Entwerfen, der rohe Markdown-Notizen Schritt für Schritt in einen Artikel überführt. Er hilft Autor:innen, Redakteur:innen und Agents dabei, verstreute Notizen zu einer lesbaren Erzählung zu formen statt zu einer linearen Argumentation. Besonders geeignet ist er für explorative Erklärstücke, Gründerstories, Fallstudien und writing-beats für Blog Writing.

timeline-report verwandelt Timeline-Daten aus claude-mem in einen gut lesbaren Bericht im Stil „Journey Into [Project]“. Damit lassen sich Entwicklungshistorie, wichtige Phasen, Kurswechsel und die Gesamtentwicklung eines Projekts analysieren. Am besten geeignet, wenn bereits Beobachtungen in claude-mem vorhanden sind und der Worker auf localhost:37777 läuft.

transcribe wandelt Audio oder Video in Text um, optional mit Diarisierung und Hinweisen auf bekannte Sprecher. Es eignet sich besonders für technisches Schreiben, Meeting-Notizen, Interviews, Vorlesungen und Content Ops, wenn du einen wiederholbaren transcribe Skill mit klaren Ausgabeformaten brauchst und weniger raten willst als bei einem generischen Prompt.

baoyu-youtube-transcript extrahiert YouTube-Transkripte, Untertitel und Cover-Bilder aus einer URL oder Video-ID. Unterstützt Sprachwahl, Übersetzung, Ausgabe als Markdown oder SRT, gecachte Neuformatierung sowie einen Fallback von der InnerTube API zu yt-dlp für eine zuverlässigere Transkript-Abrufung.

summarize-interview verwandelt ein Kundeninterview-Transkript in eine strukturierte Discovery-Zusammenfassung mit JTBD, aktueller Lösung, Zufriedenheitssignalen, zentralen Erkenntnissen und nächsten Schritten. Nutze es für Interviewaufnahmen, das Bereinigen von Transkripten und prägnante Zusammenfassungen für Produktteams, Researcher, Gründer oder Data-Analysis-Workflows.

summarize-meeting verwandelt Transkripte, Notizen oder Besprechungsaufzeichnungen in strukturierte Besprechungsnotizen mit Teilnehmenden, Thema, wichtigen Entscheidungen, Kernaussagen und Aufgabenpunkten. Nutze es für Protokolle, Zusammenfassungen nach dem Call und accountability-orientierte Recaps, wenn du einen wiederholbaren summarize-meeting-Workflow brauchst.

Das release-notes-Skill verwandelt Tickets, PRDs, Git-Logs oder Changelogs in sauber formulierte Release Notes für Anwender. Es ordnet Updates nach Kategorien, hält die Sprache klar und eignet sich für Changelogs, Launch Notes und Release-Zusammenfassungen. Besonders stark für release-notes in Technical-Writing-Workflows.

huggingface-papers hilft dir, Hugging Face Paper-Seiten in Markdown zu lesen und strukturierte Metadaten aus der Papers API zu extrahieren, darunter Autor:innen, verknüpfte Modelle, Datensätze, Spaces, GitHub-Repos und Projektseiten. Verwende es für Hugging-Face-Paper-URLs, arXiv-URLs oder -IDs sowie für Academic-Research-Workflows, die Belege aus der Paper-Seite benötigen.

aihot ist eine Webrecherche-Skill für aktuelle KI-News, tägliche Auswahltipps, Modell-Launches und Trendzusammenfassungen von aihot.virxact.com. Verwenden Sie die aihot-Skill, wenn Sie frische KI-Updates auf Chinesisch oder Englisch brauchen, darunter heutige Schlagzeilen, aktuelle Releases und knappe Briefing-Zusammenfassungen, ohne sich auf veraltete Trainingsdaten zu verlassen.

daily-meeting-update ist eine interaktive Skill zur Meeting-Vorbereitung. Sie sammelt Kontext aus GitHub, Git, Jira und dem Verlauf von Claude Code, führt ein vierteiliges Interview zu gestern, heute, Blockern und Diskussionsthemen durch und erstellt anschließend ein teilbares Standup-Update in Markdown.

ask ist ein schlanker OrbitOS Skill für schnelle Antworten, optionale Prüfungen des Vaults in `30_Research/` und `40_Wiki/` sowie knappe Antworten ohne unnötige Notizerstellung.

ai-newsletters verwandelt die Feeds von TLDR AI und The Rundown AI in einen wiederholbaren täglichen Digest mit Caching, Deduplizierung, Ranking, Markdown-Ausgabe und Themenansätzen für Content-Marketing.

youtube-summarizer verwandelt einen YouTube-Link in eine strukturierte Transkript-Zusammenfassung mit den wichtigsten Erkenntnissen, Metadaten und optionalen Kapitelübersichten. Ideal für schnelle Briefings, Recherche-Notizen und dafür, lange Videos in durchsuchbare Takeaways umzuwandeln. Siehe youtube-summarizer install, youtube-summarizer usage und den youtube-summarizer guide für Summarization-Workflows.

notion-research-documentation verwandelt verstreute Notion-Seiten in ein zitierfähiges Forschungsdokument. Es durchsucht, ruft Inhalte ab, verdichtet sie und erstellt strukturierte Seiten für Wissensdatenbank-Inhalte, technische Briefings und interne Recherche – mit klaren Quellen und umsetzbaren Erkenntnissen.