Summarization

deep-research ist ein leichtgewichtiger Agent-Skill für strukturierte Webrecherche. Er hilft dabei, den Umfang zu klären, mehrere Quellen zusammenzutragen, ihre Glaubwürdigkeit zu bewerten und belegte Erkenntnisse aus einem einzigen `SKILL.md`-Workflow zu verdichten.

writing-beats ist ein Workflow-Skill fürs Entwerfen, der rohe Markdown-Notizen Schritt für Schritt in einen Artikel überführt. Er hilft Autor:innen, Redakteur:innen und Agents dabei, verstreute Notizen zu einer lesbaren Erzählung zu formen statt zu einer linearen Argumentation. Besonders geeignet ist er für explorative Erklärstücke, Gründerstories, Fallstudien und writing-beats für Blog Writing.

timeline-report verwandelt Timeline-Daten aus claude-mem in einen gut lesbaren Bericht im Stil „Journey Into [Project]“. Damit lassen sich Entwicklungshistorie, wichtige Phasen, Kurswechsel und die Gesamtentwicklung eines Projekts analysieren. Am besten geeignet, wenn bereits Beobachtungen in claude-mem vorhanden sind und der Worker auf localhost:37777 läuft.

transcribe wandelt Audio oder Video in Text um, optional mit Diarisierung und Hinweisen auf bekannte Sprecher. Es eignet sich besonders für technisches Schreiben, Meeting-Notizen, Interviews, Vorlesungen und Content Ops, wenn du einen wiederholbaren transcribe Skill mit klaren Ausgabeformaten brauchst und weniger raten willst als bei einem generischen Prompt.

context-compression ist eine praxisnahe Skill für das Verdichten langer Agentensitzungen, ohne die für die Fortsetzung der Arbeit nötigen Fakten zu verlieren. Sie hilft bei Context Compression, strukturierter Zusammenfassung, Dateiverfolgung, Sicherung von Entscheidungen und der Optimierung von Tokens pro Aufgabe für lang laufende Coding-Aufgaben und Context-Engineering-Workflows.

baoyu-youtube-transcript extrahiert YouTube-Transkripte, Untertitel und Cover-Bilder aus einer URL oder Video-ID. Unterstützt Sprachwahl, Übersetzung, Ausgabe als Markdown oder SRT, gecachte Neuformatierung sowie einen Fallback von der InnerTube API zu yt-dlp für eine zuverlässigere Transkript-Abrufung.

summarize-interview verwandelt ein Kundeninterview-Transkript in eine strukturierte Discovery-Zusammenfassung mit JTBD, aktueller Lösung, Zufriedenheitssignalen, zentralen Erkenntnissen und nächsten Schritten. Nutze es für Interviewaufnahmen, das Bereinigen von Transkripten und prägnante Zusammenfassungen für Produktteams, Researcher, Gründer oder Data-Analysis-Workflows.

summarize-meeting verwandelt Transkripte, Notizen oder Besprechungsaufzeichnungen in strukturierte Besprechungsnotizen mit Teilnehmenden, Thema, wichtigen Entscheidungen, Kernaussagen und Aufgabenpunkten. Nutze es für Protokolle, Zusammenfassungen nach dem Call und accountability-orientierte Recaps, wenn du einen wiederholbaren summarize-meeting-Workflow brauchst.

Das release-notes-Skill verwandelt Tickets, PRDs, Git-Logs oder Changelogs in sauber formulierte Release Notes für Anwender. Es ordnet Updates nach Kategorien, hält die Sprache klar und eignet sich für Changelogs, Launch Notes und Release-Zusammenfassungen. Besonders stark für release-notes in Technical-Writing-Workflows.

huggingface-papers hilft dir, Hugging Face Paper-Seiten in Markdown zu lesen und strukturierte Metadaten aus der Papers API zu extrahieren, darunter Autor:innen, verknüpfte Modelle, Datensätze, Spaces, GitHub-Repos und Projektseiten. Verwende es für Hugging-Face-Paper-URLs, arXiv-URLs oder -IDs sowie für Academic-Research-Workflows, die Belege aus der Paper-Seite benötigen.

aihot ist eine Webrecherche-Skill für aktuelle KI-News, tägliche Auswahltipps, Modell-Launches und Trendzusammenfassungen von aihot.virxact.com. Verwenden Sie die aihot-Skill, wenn Sie frische KI-Updates auf Chinesisch oder Englisch brauchen, darunter heutige Schlagzeilen, aktuelle Releases und knappe Briefing-Zusammenfassungen, ohne sich auf veraltete Trainingsdaten zu verlassen.

Learn ist ein Research-Skill, der unbekannte Themen, Quellensammlungen und gesammelte Notizen in ein stimmiges, veröffentlichungsreifes Ergebnis überführt. Er hilft bei Deep Dives, der Zusammenstellung von Quellen, Erklärungen und strukturierter Synthese für Web-Recherche und andere Aufgaben mit mehreren Quellen. Am besten geeignet, wenn Sie aus vielen Inputs eine belastbare Referenz brauchen und keine schnelle Einzelsuche.

daily-meeting-update ist eine interaktive Skill zur Meeting-Vorbereitung. Sie sammelt Kontext aus GitHub, Git, Jira und dem Verlauf von Claude Code, führt ein vierteiliges Interview zu gestern, heute, Blockern und Diskussionsthemen durch und erstellt anschließend ein teilbares Standup-Update in Markdown.

ask ist ein schlanker OrbitOS Skill für schnelle Antworten, optionale Prüfungen des Vaults in `30_Research/` und `40_Wiki/` sowie knappe Antworten ohne unnötige Notizerstellung.

ai-newsletters verwandelt die Feeds von TLDR AI und The Rundown AI in einen wiederholbaren täglichen Digest mit Caching, Deduplizierung, Ranking, Markdown-Ausgabe und Themenansätzen für Content-Marketing.

youtube-summarizer verwandelt einen YouTube-Link in eine strukturierte Transkript-Zusammenfassung mit den wichtigsten Erkenntnissen, Metadaten und optionalen Kapitelübersichten. Ideal für schnelle Briefings, Recherche-Notizen und dafür, lange Videos in durchsuchbare Takeaways umzuwandeln. Siehe youtube-summarizer install, youtube-summarizer usage und den youtube-summarizer guide für Summarization-Workflows.

notion-research-documentation verwandelt verstreute Notion-Seiten in ein zitierfähiges Forschungsdokument. Es durchsucht, ruft Inhalte ab, verdichtet sie und erstellt strukturierte Seiten für Wissensdatenbank-Inhalte, technische Briefings und interne Recherche – mit klaren Quellen und umsetzbaren Erkenntnissen.

Die literature-review-Skill unterstützt systematische Literature-Review-Workflows für akademische Recherche, einschließlich Quellensuche, Zitationsprüfung, thematischer Synthese sowie sauber aufbereiteter Markdown- oder PDF-Ausgaben. Verwende sie für Literaturreview-Leitfäden, Metaanalysen, Scoping Reviews und Research Briefs in wissenschaftlichen und technischen Fachgebieten.

bgpt-paper-search ist ein auf Recherche ausgerichteter Skill, mit dem sich wissenschaftliche Paper finden und strukturierte Evidenz aus dem Volltext extrahieren lässt – nicht nur Abstracts. Nutzen Sie ihn für Literaturreviews, Evidenzsynthesen und Studienvergleiche, wenn Sie Methoden, Stichprobengrößen, quantitative Ergebnisse, Qualitätsbewertungen und Schlussfolgerungen benötigen.