UX Research

ux-designer ist eine strukturierte UX-Design-Skill für Research, Accessibility, Informationsarchitektur, Interaktions-Flows, Wireframe-Leitlinien und UX Copy. Sie hilft Teams, aus groben Produktideen klarere, kriterienbasierte Designentscheidungen zu machen – mit `AGENTS.md` und fokussierten Regeldateien.

customer-research unterstützt Agents bei strukturierter Customer Research in zwei Modi: vorhandene Assets analysieren oder Signale aus öffentlichen Quellen finden. Damit lassen sich Themen, Zitate, JTBD, Pain Points, Trigger und Belege für Entscheidungen in UX Research, Produkt und Messaging herausarbeiten.

Die user-personas Skill erstellt 3 ausgearbeitete Personas auf Basis von Forschungsdaten mit JTBD, Pain Points, Gains und überraschenden Erkenntnissen. Nutze sie für user-personas in UX Research, Segmentierung, Onboarding-Strategien und Produktentscheidungen, wenn dir Umfragen, Interviews oder anderes Ausgangsmaterial vorliegen.

summarize-interview verwandelt ein Kundeninterview-Transkript in eine strukturierte Discovery-Zusammenfassung mit JTBD, aktueller Lösung, Zufriedenheitssignalen, zentralen Erkenntnissen und nächsten Schritten. Nutze es für Interviewaufnahmen, das Bereinigen von Transkripten und prägnante Zusammenfassungen für Produktteams, Researcher, Gründer oder Data-Analysis-Workflows.

interview-script hilft dir, strukturierte Leitfäden für Kundeninterviews zu erstellen – mit Warm-up, Kernexploration und Abschluss. Es orientiert sich am The Mom Test und an JTBD-artigem Nachfragen, damit Fragen neutral bleiben, kein Pitchen entsteht und der Fokus auf vergangenem Verhalten für Discovery-, Produkt- und UX-Research-Interviews liegt.

user-segmentation hilft dabei, aus Feedback, Interviews, Tickets, Umfragen und Nutzungsprotokollen klare, verhaltensbasierte Nutzersegmente zu erstellen. Für Data Analysis entwickelt, identifiziert es mindestens 3 umsetzbare Gruppen auf Basis von Jobs-to-be-done, Motivationen und unerfüllten Bedürfnissen statt nur nach Demografie zu segmentieren.

Das sentiment-analysis Skill verwandelt Nutzerfeedback in segmentbezogene Insights, Sentiment-Scores, JTBD und Produktwirkung. Nutze es für sentiment-analysis in der Datenanalyse von Bewertungen, Umfragen, Supportnotizen oder Social Listening, wenn du einen praktischen sentiment-analysis Leitfaden brauchst und keinen generischen Polaritäts-Check.

Die customer-journey-map Skill hilft dir, eine durchgängige Customer Journey Map mit Phasen, Touchpoints, Emotionen, Pain Points und Chancen zu erstellen. Sie eignet sich für UX Research, die Verbesserung des Onboardings und Experience-Analysen, wenn du aus unübersichtlichen Inputs eine strukturierte Journey-Erzählung ableiten musst.

discovery-process ist ein strukturierter Workflow, um ein vages Produktproblem durch Framing, Interviews, Synthese und Experimente in eine validierte Richtung zu überführen. Er hilft Product Managern und UX Researchern, Annahmen zu überprüfen, Pain Points zu klären und zu entscheiden, was als Nächstes gebaut werden soll.

Das proto-persona Skill hilft dir, Forschungsergebnisse, Marktsignale und Teamwissen in ein belastbares Kundenprofil zu überführen, noch bevor eine tiefere Validierung vorliegt. Nutze diesen proto-persona-Leitfaden, wenn du für frühe Produkt- und UX-Research-Entscheidungen einen praxistauglichen, auf Annahmen basierenden Ausgangspunkt brauchst.

Das customer-journey-map Skill hilft dir, eine strukturierte Journey Map über Phasen, Touchpoints, Aktionen, Emotionen, KPIs, Ziele und Teams hinweg zu erstellen. Nutze es, um gebrochene Erlebnisse zu diagnostizieren, funktionsübergreifende Teams abzustimmen und Forschungs- oder Supportsignale in eine klare Customer Journey für Produkt- und UX-Entscheidungen zu übersetzen.

Das why Skill wendet die Five-Whys-Analyse an, um aus einem Symptom eine nachvollziehbare Ursache-Wirkungs-Kette und eine umsetzbare Lösung abzuleiten. Nutze diesen why-Leitfaden für UX-Audits, Produktprobleme, Bugs oder Prozessstörungen, wenn du fundiertes Denken statt oberflächlicher Vermutungen brauchst.

Das cause-and-effect Skill nutzt Fishbone-Analyse, um wahrscheinliche Ursachen über People, Process, Technology, Environment, Methods und Materials hinweg zu strukturieren. So lässt sich ein vages Problem in einen klaren Ursache-Wirkungs-Baum überführen, die wahrscheinlichsten Treiber priorisieren und die nächsten Schritte festlegen. Nützlich für cause-and-effect bei UX-Audits, Incident-Reviews, Retrospektiven und Troubleshooting.

user-journeys hilft dabei, reale Nutzerflüsse zu erfassen, UX-Annahmen zu validieren und Pfade zur Fehlerbehebung für Produkt, Design, QA und user-journeys für UX Research zu dokumentieren.

customer-empathy ist ein leichtgewichtiges Prompt-Skill für kundenorientiertes Produktdenken. Verwenden Sie es, um zu klären, für wen Sie entwickeln, was diese Personen brauchen, wo sie ins Stocken geraten und wie sich Onboarding, UX, Feature-Prioritäten oder Customer-Success-Entscheidungen verbessern lassen.

Die seo-sxo Skill hilft dabei, Probleme der Search Experience Optimization zu diagnostizieren, indem sie die Passung von SERP-Seitentypen, User Stories und Persona-Lücken prüft. Nutze sie, wenn eine Seite eigentlich gut optimiert ist, aber trotzdem nicht rankt – besonders für SEO-Content-Teams, die einen praxisnahen seo-sxo-Leitfaden brauchen.

discovery-interview-prep hilft dir, Customer-Discovery-Interviews mit dem richtigen Ziel, Segment, den passenden Rahmenbedingungen und der passenden Methode zu planen. Nutze es für Problemvalidierung, Churn-Research, Fragen zur Feature-Adoption und neue Produktideen, besonders in der UX-Research und anderen Discovery-Workflows.

customer-journey-mapping-workshop führt durch einen strukturierten Workshop, um Phasen, Handlungen, Emotionen, Pain Points und Chancen für eine Persona und ein Szenario zu erfassen. Nutzen Sie es, um Teams auf echte Customer Journeys auszurichten statt auf generische Diagramme, und um Discovery-Arbeit für Onboarding-, Support- oder Conversion-Flows zu unterstützen.