case-study-writing

Überblick

Was ist das case-study-writing Skill?

Das case-study-writing Skill ist ein geführter Workflow für klare, glaubwürdige B2B-Case-Studies auf Basis des STAR-Frameworks (Situation → Task → Action → Result). Es ist als inference.sh Skill aufgebaut, damit dein Agent Kundenstorys recherchieren, strukturieren und ausformulieren kann, die echte Business-Ergebnisse hervorheben.

Anstatt bei einer leeren Seite zu starten, führt dieses Skill den Agenten Schritt für Schritt durch:

• Festlegen der Situation und des Kundenkontexts
• Konkretes Definieren des Task bzw. der Herausforderung
• Beschreiben der Action (deine Lösung und Implementierung)
• Quantifizieren des Result mit Kennzahlen, Vorher/Nachher-Vergleichen und Visuals

Für wen ist es gedacht?

Nutze das case-study-writing Skill, wenn du benötigst:

• Customer Success Stories für SaaS, Services oder B2B-Produkte
• Sales Enablement-Material mit klaren Erfolgsnachweisen
• Marketing-Case-Studies für Websites, Präsentationen oder Kampagnen
• Portfolio-Referenzen für Agenturen, Consultants oder Freelancer

Es passt zu Teams in:

• Marketing und Content Marketing
• Customer Marketing und Customer Success
• Sales und Sales Engineering
• Agenturen und B2B-Beratungen

Welche Probleme löst es?

Dieses Skill ist darauf ausgelegt, typische Case-Study-Probleme zu lösen:

• Storys, die nach Blabla klingen und keinen klaren Business Impact zeigen
• Unstrukturierte Entwürfe, in denen die wichtigsten Ergebnisse untergehen
• Schwache oder fehlende Kennzahlen, die die Glaubwürdigkeit mindern
• Fehlende Recherche zum Markt und Kontext des Kunden

Durch die feste STAR-Struktur und die Wortzahl-Empfehlungen aus dem Repository hält der Agent jede Sektion fokussiert und sorgt dafür, dass der Gesamtumfang im Bereich von 800–1200 Wörtern bleibt – mit einem guten Mix aus Detailtiefe und Lesbarkeit.

Wann ist case-study-writing die richtige Wahl?

Wähle dieses Skill, wenn:

• Du ein Produkt oder einen Service mit messbaren Ergebnissen hast
• Du über mehrere Storys hinweg eine wiederholbare, markenkonforme Case-Study-Struktur brauchst
• Dein Agent Recherche und Daten statt generischer Marketingfloskeln nutzen soll
• Du planst, Case-Studies in Sales-Decks, Landing Pages oder Social-Kampagnen wiederzuverwenden

Es ist nicht gut geeignet, wenn:

• Du nur kurze Testimonials oder One-Liner-Zitate brauchst
• Du rein technische Dokumentation oder User Manuals schreibst
• Du keine Erlaubnis hast, Kundennamen, Kennzahlen oder Ergebnisse zu nennen und sie auch nicht anonymisieren kannst

Verwendung

Voraussetzungen

In der Skill-Definition im Repository ist festgehalten, dass es für den Einsatz mit der inference.sh CLI (infsh) ausgelegt ist.

Du solltest haben:

• Installiertes Node.js (um npx für die Skill-Installation zu verwenden)
• Zugriff auf die infsh CLI, wenn du den Quick-Start-Recherche-Schritt nutzen möchtest

Wenn du den im Source gezeigten Research-Flow verwenden willst, installiere die inference.sh CLI gemäß der offiziellen Anleitung unter:

• https://raw.githubusercontent.com/inference-sh/skills/refs/heads/main/cli-install.md

Installationsschritte

Nutze den Agent Skills Finder Installationsbefehl, um das Skill zu deiner Agent-Umgebung hinzuzufügen:

npx skills add https://github.com/inferen-sh/skills --skill case-study-writing

Damit ziehst du die case-study-writing Skill-Definition und die zugehörigen Guide-Dateien aus dem inferen-sh/skills Repository unter guides/writing/case-study-writing.

Öffne nach der Installation:

• SKILL.md für die verbindliche Beschreibung und den Workflow
• Alle referenzierten Guides unter guides/writing/case-study-writing für detaillierte Struktur und Beispiele

Kern-Workflow mit STAR

Nach der Installation kannst du deinen Agenten anweisen, case-study-writing zu verwenden, sobald du Trigger wie case study, customer story, success story, B2B case study oder client testimonial erwähnst.

Ein typischer Workflow sieht so aus:

1. Inputs sammeln
   Gib dem Agenten:

   • Kundennamen und Branche (oder eine anonymisierte Entsprechung)
   • Das eingesetzte Produkt bzw. den Service
   • Die zentrale Herausforderung und alle verfügbaren Kennzahlen
   • Zitate oder Notizen aus Interviews, falls vorhanden

2. Kundenkontext recherchieren (optional, via infsh)
   Der SKILL Guide zeigt, wie die inference.sh CLI für externe Recherche eingesetzt werden kann. Zum Beispiel:

   infsh login
   
   # Research the customer's industry
   infsh app run tavily/search-assistant --input '{
     "query": "SaaS customer onboarding challenges 2024 statistics"
   }'
   

   Du kannst diese Query an die Branche deines Kunden anpassen (z. B. Manufacturing, Fintech, Ecommerce), um aktuelle Zahlen und Trends zu sammeln, die die Sektionen Situation und Task stärken.

3. Entwurf mit der STAR-Struktur erstellen
   Das Skill empfiehlt in etwa folgende Struktur und Längen:

   • Situation (100–150 Wörter) – Wer der Kunde ist, sein Kontext und warum der Status quo nicht mehr ausreichte.
   • Task (100–150 Wörter) – Die konkrete Herausforderung oder das Ziel, in Business-Begriffen beschrieben (z. B. Churn senken, Lead-Qualität verbessern, Onboarding verkürzen).
   • Action (200–300 Wörter) – Welche Lösung implementiert wurde, wie sie funktioniert und die wichtigsten Implementierungsschritte, die dein Produkt oder deinen Service hervorheben.
   • Result (100–200 Wörter) – Messbare Ergebnisse mit Vorher/Nachher-Vergleichen, Zeitverlauf und zentralen KPIs.

   Weise den Agenten in deinem Prompt an:

   • Das STAR-Framework in der vorgegebenen Reihenfolge zu befolgen
   • Im Gesamtumfang von 800–1200 Wörtern zu bleiben
   • Jede Sektion klar voneinander zu trennen

4. Kennzahlen, Visuals und Zitate ergänzen
   In der Skill-Beschreibung wird betont:

   • Präsentation von Kennzahlen – Lass den Agenten Kennzahlen wie Conversion Rate, Umsatzimpact, gesparte Zeit oder Fehlerrate hervorheben. Bitte ihn, einfache Visual-Ideen zu skizzieren (z. B. Vorher/Nachher-Balkendiagramm, Funnel-Drop-off-Chart), die später von einem Designer umgesetzt werden können.
   • Kundenzitate – Wenn du Rohnotizen aus Interviews bereitstellst, bitte den Agenten, 1–3 prägnante Zitate vorzuschlagen, die zu den Sektionen Task, Action und Result passen.

5. Distributionsformate planen
   Sobald die Hauptstory freigegeben ist, kannst du den Agenten (mit demselben Skill-Kontext) bitten, die Case-Study aufzubereiten als:

   • Outline für ein einseitiges Sales-PDF
   • Slide-Headlines für ein Sales-Deck
   • Kurze Social-Media-Posts mit dem wichtigsten Ergebnis
   • Zusammenfassungstext für Website oder Blog-Case-Study

Das Skill an deinen Workflow anpassen

Im Repository wird empfohlen, das Skill als Workflow-Template zu verstehen, nicht als starres Script. Du kannst:

• Sektionslängen anpassen, wenn deine Branche mehr technische Tiefe erfordert
• Eigene Research-Tools oder Datenquellen statt des Beispiel-Tools tavily/search-assistant einsetzen
• Das STAR-Outline in dein CMS oder deine Angebots-Templates integrieren

Wenn du deinen Agenten konfigurierst, mappe deine bevorzugten Trigger-Phrasen (z. B. „draft customer success story“ oder „write SaaS onboarding case study“) auf case-study-writing, damit der Workflow für dein Team zuverlässig ausgelöst wird.

FAQ

Was macht das case-study-writing Skill genau?

Das case-study-writing Skill führt deinen Agenten durch einen strukturierten B2B-Case-Study-Workflow auf Basis des STAR-Frameworks. Im Fokus stehen ein recherchierter Kontext, eine klar definierte Problemstellung, eine detaillierte Erklärung deiner Lösung sowie Ergebnisse, die durch Kennzahlen, Zitate und vorgeschlagene Visuals untermauert werden.

Wie installiere ich case-study-writing?

Führe aus:

npx skills add https://github.com/inferen-sh/skills --skill case-study-writing

Öffne anschließend SKILL.md im installierten Repository, um die vollständigen Anweisungen inklusive Quick Start und der STAR-Framework-Tabelle zu sehen.

Muss ich die inference.sh CLI (infsh) verwenden?

Der SKILL Guide zeigt Beispielbefehle mit der inference.sh CLI (infsh), um Recherche mit tavily/search-assistant durchzuführen. Das ist empfehlenswert, wenn du automatisierte Branchenrecherche möchtest, aber du kannst auch:

• ähnliche Research-Workflows mit deinen eigenen Tools nutzen, oder
• dem Agenten deine bereits vorliegende Recherche zur Verfügung stellen.

Die eigentliche case-study-writing Struktur (STAR und Wortzahl-Guidance) kannst du auch ohne infsh nutzen.

Welche Informationen sollte ich vorbereiten, um gute Ergebnisse zu bekommen?

Damit das case-study-writing Skill starke Case-Studies liefern kann, bereite vor:

• Kundenhintergrund (Branche, Größe, Standort, Produktnutzung)
• Die zentrale geschäftliche Herausforderung oder das Ziel
• Implementierungsdetails (wie dein Produkt/Service eingesetzt wurde)
• Quantitative Ergebnisse (KPIs vorher und nachher)
• Alle Interviewnotizen oder Kundenzitate

Je reichhaltiger die Inputs, desto spezifischer und glaubwürdiger wird die finale Case-Study.

Kann ich case-study-writing für nicht-B2B-Storys nutzen?

Das Skill ist für B2B-Szenarien mit klar messbaren Business-Kennzahlen optimiert. Du kannst es auf B2C- oder interne Change-Storys adaptieren, aber Struktur, Tonalität und der KPI-Fokus sind speziell für B2B-Case-Studies ausgelegt.

Wie lang ist die fertige Case-Study?

Laut den STAR-Framework-Empfehlungen im Repository liegt der empfohlene Umfang bei 800–1200 Wörtern. Das reicht in der Regel aus, um Kontext darzustellen, deine Lösung zu erklären und Ergebnisse zu belegen, ohne Leser zu überfordern.

Eignet sich dieses Skill für Social-Media-Posts oder Ads?

case-study-writing ist primär ein berichtsfokussierter Long-Form-Workflow. Er eignet sich sehr gut für vollständige Case-Studies, die du anschließend weiterverwerten kannst in:

• Social-Media-Snippets
• Sales-Outreach-E-Mails
• Slides oder One-Pager

Für reine Ad-Copy oder sehr kurze Social-Formate empfiehlt es sich, dieses Skill mit spezialisierten Copywriting-Skills zu kombinieren und die Case-Study als Quellmaterial zu nutzen.

Wo sehe ich alle Dateien und Regeln für dieses Skill?

Öffne nach der Installation das Skill-Verzeichnis in deiner Umgebung, um Folgendes einzusehen:

• SKILL.md – zentrale Beschreibung und Nutzungshinweise
• Zusätzliche Guides unter guides/writing/case-study-writing

Nutze den Files-Tab in deinem Agent Skills Finder oder deinen lokalen Editor, um die komplette Struktur zu prüfen – inklusive aller verschachtelten Referenzen oder Hilfsmaterialien aus dem Repository.