deal-desk
von alirezarezvanideal-desk ist ein Revenue-Operations-Skill für B2B-Deal-Reviews, Discount Routing, Margin Scoring und die Triage von MSA-Redlines. Enthalten sind Intake Templates, Referenzen und Python-Tools für Scorecards, Approval Chains und die Erkennung kritischer Vertragsklauseln, ohne Deals automatisch freizugeben.
Dieser Skill erreicht 84/100 Punkte und ist damit ein guter Listing-Kandidat für Directory-Nutzer, die wiederholbare Unterstützung bei B2B-SaaS- und Enterprise-Deal-Reviews benötigen. Er bietet ausreichend konkrete Workflows, Skripte, Templates und Referenzen, damit ein Agent ihn mit deutlich weniger Rätselraten auslösen und ausführen kann als einen generischen Prompt. Anwender sollten jedoch beachten, dass der Skill auf strukturierte Intake-Daten angewiesen ist und menschliche Freigaben durch Finance oder Legal nicht ersetzt.
- Sehr gut auslösbar: Das Frontmatter benennt klar typische deal-desk-Situationen wie Rabatte oberhalb der eigenen Befugnis, MSA-Redlines, Margenquantifizierung und Approval Routing.
- Operativ nützliche Assets: Enthält ein Intake Template sowie drei stdlib Python-Tools für Deal Scoring, Discount Routing und die Erkennung kritischer Vertragstermini, inklusive Beispielen für Input, Output und Nutzung.
- Solide Policy-Grundlage: Die Referenzen dokumentieren Discount Economics, deal-desk-Arbeitsprinzipien sowie konkrete Contract Landmines und Gegenformulierungen, statt den Agent improvisieren zu lassen.
- Im Skill-Pfad ist kein Installationsbefehl und keine README vorhanden; Directory-Nutzer müssen die Installation daher möglicherweise aus den Konventionen des übergeordneten Repository ableiten.
- Der terms redliner arbeitet mit strukturiertem terms JSON, nicht mit vollständigem Vertragstext. Die Referenzen stellen zudem klar, dass Befunde mit hoher oder kritischer Einstufung weiterhin eine Prüfung durch Counsel erfordern.
Überblick über deal-desk skill
Was deal-desk leistet
deal-desk ist ein Skill für die kommerzielle Prüfung eines konkreten B2B-Deals vor der Unterschrift. Er hilft Revenue Operations, Deal Desk, Vertriebsleitung, Finance und Legal dabei, unübersichtliche Rabatt- oder Redline-Anfragen in eine strukturierte Scorecard, Margenanalyse, Vertragsrisiko-Triage und eine benannte menschliche Freigabekette zu überführen.
Die zentrale Designentscheidung: deal-desk genehmigt niemals automatisch. Das Ergebnis ist eine Entscheidungshilfe mit numerischer Bewertung, Risikohinweisen und einer empfohlenen Freigabekette, zum Beispiel Sales Director, VP Sales, CFO, CRO oder General Counsel.
Idealer Einsatz für Revenue-Operations-Teams
Nutzen Sie deal-desk for Revenue Operations, wenn Sie überdurchschnittliche Rabatte, nicht standardisierte Zahlungsbedingungen, Enterprise-Redlines oder Deals mit Margendruck konsistent behandeln müssen. Besonders nützlich ist der Skill für SaaS- und Enterprise-Software-Teams, bei denen Rabatte, Zahlungsstruktur, DPA-Anforderungen, Freistellungen, Haftungsobergrenzen, MFN-Klauseln und kundenspezifische Services die Deal-Qualität deutlich verändern können.
Weniger geeignet ist er für einfache transaktionale Verkäufe, Consumer Pricing oder die juristische Prüfung vollständiger Vertragstexte ohne strukturierte Deal-Daten.
Was diesen Skill unterscheidet
Der Skill enthält drei Python-Tools, die nur auf der Standardbibliothek basieren, statt lediglich Prompt-Anweisungen bereitzustellen:
scripts/deal_scorer.pybewertet einen Deal entlang von Marge, Risiko, strategischem Wert, kommerzieller Policy und Laufzeit-/Konditionenstruktur.scripts/discount_approval_router.pyroutet Rabattanforderungen anhand von Policy-Bändern und Deal-Size-Modifikatoren.scripts/terms_redliner.pyerkennt strukturierte Vertragsrisiken und empfiehlt rechtliche oder kommerzielle Freigabeinstanzen.
Die Referenzen erklären außerdem die zugrunde liegende Wirtschaftlichkeit, einschließlich der Frage, warum ein Rabatt von 30 % auf ein Produkt mit 80 % Bruttomarge 37,5 % der Margendollars vernichtet.
Einführungsvoraussetzungen, die Sie zuerst prüfen sollten
Vor der Installation sollten Sie sicherstellen, dass Ihr Team strukturierte Intake-Daten liefern kann. Der Skill funktioniert am besten mit ARR, TCV, Listenpreis, Rabattprozentsatz, Bruttomarge, Zahlungsbedingungen, Kundensegment, strategischen Flags und einem normalisierten Terms-JSON. Er ersetzt weder CRM-Governance noch CPQ-Konfiguration oder die rechtliche Einschätzung durch Counsel.
So verwenden Sie deal-desk skill
deal-desk installieren und Repository-Pfad finden
Installieren Sie den Skill aus dem GitHub-Skill-Repository mit:
npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill deal-desk
Der Quellpfad lautet:
commercial/skills/deal-desk
Lesen Sie nach der Installation zuerst diese Dateien:
SKILL.mdfür den vorgesehenen Workflow und die Grenzen der Anwendung.assets/deal_intake_template.mdfür die erforderlichen Intake-Felder und JSON-Blöcke.references/discount_economics.mdfür die Margenlogik.references/contract_landmines.mdfür Auslöser von Vertragsrisiken.scripts/für das ausführbare Scoring- und Routing-Verhalten.
Welche Eingaben der Skill benötigt
Ein guter Prompt für deal-desk usage sollte den Deal-Kontext enthalten, nicht nur „prüfe diesen Rabatt“. Geben Sie mindestens Folgendes an:
- Deal ID, Kundenname, Owner, Abschlussdatum, Segment und Kundensegment.
- ARR, TCV, Laufzeit, Listenpreis, angefragter Rabatt und Bruttomarge.
- Zahlungsbedingungen, Abrechnungsstruktur, Implementierungskosten und kundenspezifische Arbeiten.
- Strategische Begründung: Logo, Referenz, Expansion, Renewal, Wettbewerbsverdrängung.
- Vertragsausnahmen: indemnity cap, liability cap, DPA status, EU data, MFN, exclusivity, IP assignment, auto-renewal, governing law.
Das Intake-Template ist besonders wertvoll, weil seine JSON-Blöcke direkt auf die Skripte abgebildet werden.
Von der groben Anfrage zum vollständigen Prompt
Schwacher Prompt:
Review this 32% discount for Acme.
Besserer Prompt:
Use the deal-desk skill to review deal
ACME-2026-Q2-117. ARR is$240,000, TCV is$480,000, term is24 months, list price is$333,333, requested discount is28%, product gross margin is80%, payment terms areNET 60, customer tier isenterprise, and there is a written reference commitment. Terms include no indemnity cap, EU personal data, no DPA, MFN present, liability cap at1x annual fees, and ambiguous IP assignment. Produce a scorecard, margin impact, redline list, and named approval route. Do not approve automatically.
Das verbessert die Ausgabe, weil der Skill kommerzielle Flexibilität von Margenvernichtung und rechtlicher Eskalation trennen kann.
Die enthaltenen Tools ausführen
Sie können den Agenten bitten, den Skill zu verwenden, oder die Skripte direkt für deterministische Prüfungen ausführen:
python scripts/deal_scorer.py --sample
python scripts/deal_scorer.py --input deal.json --profile saas
python scripts/discount_approval_router.py --input deal.json --output json
python scripts/terms_redliner.py --input deal_terms.json
Nutzen Sie die Skriptausgabe als faktische Grundlage und bitten Sie die KI anschließend, Trade-offs, Freigabeblocker und nächste Schritte für RevOps, Sales, Finance und Legal zusammenzufassen.
deal-desk skill FAQ
Ist deal-desk ein Tool für Rechtsprüfung?
Nein. terms_redliner.py erkennt strukturierte Risiken in kommerziellen Verträgen, etwa unbegrenzte Freistellung, fehlendes DPA bei EU-Daten, MFN-Klauseln, problematische IP-Formulierungen sowie ungewöhnliche Non-Solicit- oder Exklusivitätsklauseln. Das ist Triage, keine Rechtsberatung. Hohe und kritische Findings sollten an benannte Counsel-Rollen weitergeleitet werden.
Warum ist das besser als ein gewöhnlicher Prompt?
Ein generischer Prompt kann plausibel klingende Kommentare liefern, routet aber oft uneinheitlich. Der deal-desk skill kodiert policy-ähnliches Verhalten: Bewertungsdimensionen, Rabattbänder, konservative Eskalationsregeln und Margenlogik mit fixen COGS. Dadurch eignet er sich besser für wiederholbare Deal-Prüfungen, bei denen Konsistenz zählt.
Können Einsteiger damit arbeiten?
Ja, wenn sie mit assets/deal_intake_template.md beginnen. Einsteiger sollten anfangs keine eigenen Eingabeformate improvisieren. Füllen Sie das Template aus, erzeugen Sie die JSON-Blöcke, führen Sie die Beispielskripte aus und vergleichen Sie Ihren echten Deal mit den Beispielausgaben, bevor Sie sich auf die Routing-Empfehlung stützen.
Wann sollte ich deal-desk nicht verwenden?
Verwenden Sie den Skill nicht, um Deals automatisch zu genehmigen, finale Vertragsformulierungen ohne Counsel zu verhandeln, Consumer-Rabatte zu bewerten oder vollständige Vertrags-PDFs direkt zu scannen. Für die Prüfung vollständiger Vertragstexte sollten Sie einen dedizierten Contract Scanner oder Legal Workflow verwenden und die strukturierten Ausnahmen anschließend wieder in deal-desk einspeisen.
So verbessern Sie deal-desk skill
deal-desk-Eingaben verbessern, bevor Sie die Logik ändern
Die meisten schlechten Ergebnisse entstehen durch unvollständige Intake-Daten. Ergänzen Sie Ihre tatsächlichen Annahmen aus dem Preisbuch, Bruttomargenziele, Freigabenamen, Rabattkompetenzbänder und Regeln zur Kundensegmentierung. Ersetzen Sie Platzhalterrollen für Freigaben durch benannte Verantwortliche, wenn Ihr Operating Model nachvollziehbares Routing verlangt.
Zum Beispiel ist „VP Sales“ hilfreich; „Jordan Lee, VP Sales, for enterprise deals over $500K ARR“ ist operativ besser.
Policy-Bänder auf Ihr Geschäft kalibrieren
Der Standard-Router nutzt typische Rabattbänder: AE, Sales Manager, Director of Sales, VP Sales und anschließend CFO/CRO. Ihr Unternehmen benötigt möglicherweise andere Schwellenwerte je nach Produktlinie, Region, Vertragslaufzeit oder Kundensegment.
Wenn Enterprise-Deals über $500K ARR immer eine VP-Prüfung erfordern, kodieren Sie das. Wenn SMB-Renewals unter $25K ARR schneller durchlaufen sollen, dokumentieren Sie die Ausnahme. Ziel ist konsistentes Routing, nicht maximale Eskalation.
Häufige Fehlerquellen im Blick behalten
Typische Fehler sind, den Rabattprozentsatz als alleinige Entscheidungsgrundlage zu behandeln, Implementierungskosten zu ignorieren, Zahlungsbedingungen über NET 60 nicht zu markieren und Vertragsrisiken zu niedrig zu routen, weil der Gesamtscore gesund wirkt. Kritische Vertragsklauseln sollten einen guten kommerziellen Score übersteuern.
Vermeiden Sie außerdem, alte Intakes direkt zu überschreiben. Das Template empfiehlt, bei Preis- oder Konditionsänderungen einen neuen Intake anzulegen, damit die Freigabehistorie erhalten bleibt.
Nach der ersten Ausgabe iterieren
Stellen Sie nach der ersten deal-desk-Ausgabe gezielte Anschlussfragen:
- „Welche zwei Felder haben den Score am stärksten verändert?“
- „Welche Konzession würde die Marge verbessern, ohne ARR zu ändern?“
- „Welche Freigabestufe wird ausschließlich durch den Rabatt ausgelöst und welche durch Vertragsbedingungen?“
- „Formuliere die AE-Zusammenfassung in einem Absatz mit Blockern und nächsten Schritten.“
- „Zeige, wie sich der Score verändert, wenn die Zahlung von NET 75 auf jährliche Vorauszahlung wechselt.“
So wird aus dem Skill keine statische Prüfung, sondern ein praktischer deal-desk-Leitfaden für schnellere und besser gesteuerte Abschlussentscheidungen.