hv-analysis
von KKKKhazixhv-analysis ist ein horizontale-vertikale Recherche-Skill, mit dem sich ein Produkt, ein Unternehmen, ein Konzept, eine Technologie oder eine Person in einen strukturierten Analysebericht überführen lässt. Nutze den hv-analysis-Skill für Deep Research, Wettbewerbsvergleiche und ausgabefertige Berichte – besonders dann, wenn du hv-analysis für Datenanalyse oder einen sauber aufbereiteten PDF-Workflow benötigst.
Dieser Skill erreicht 78/100 und ist damit ein solider Eintrag für Verzeichnisnutzer, die einen strukturierten Deep-Research-Workflow suchen. Er liefert genügend operative Details, um ihn korrekt auszulösen und generische Prompts zu vermeiden, auch wenn Nutzer mit etwas Einrichtungs- und Workflow-Komplexität rechnen sollten.
- Die Trigger-Hinweise sind klar und decken breite Rechercheabsichten ab; außerdem wird deutlich gesagt, wann der Skill nicht verwendet werden sollte.
- Starker operativer Workflow: Er definiert eine zweiachsige Analysemethode, setzt Web-Recherche voraus und beschreibt Schritte zur parallelen Sammlung über Subagenten.
- Nützliche Implementierungsbausteine: Ein Skript zur PDF-Konvertierung, eine Schema-Referenz und ein umfangreicher SKILL.md-Body unterstützen den praktischen Einsatz.
- Der Installationspfad ist nicht vollständig sofort einsatzbereit: In SKILL.md fehlt ein Installationskommando, und der PDF-Workflow hängt von externen Abhängigkeiten wie WeasyPrint und markdown ab.
- Das Beschreibungsfeld ist sehr kurz, daher ist die schnelle Orientierung schwächer als beim eigentlichen Text; Nutzer müssen möglicherweise tiefer lesen, um die Passung zu beurteilen.
Überblick über die hv-analysis Skill
hv-analysis ist ein chinesischsprachiger Research-Skill, mit dem sich ein Produkt, ein Unternehmen, ein Konzept, eine Technologie oder eine Person in einen strukturierten horizontal-vertikalen Analysebericht überführen lässt. Der hv-analysis Skill eignet sich besonders für Nutzer, die mehr als eine Definition brauchen: Sie wollen belastbar verstehen, was etwas ist, wie es sich entwickelt hat, wie es im Vergleich zu anderen abschneidet und was das heute bedeutet. Besonders nützlich ist der hv-analysis Skill, wenn am Ende ein sauber ausformulierter PDF-Research-Report stehen soll und nicht nur eine schnelle Zusammenfassung.
Wofür hv-analysis gedacht ist
Die eigentliche Aufgabe lautet: „Hilf mir, dieses Thema tief und systematisch zu verstehen.“ hv-analysis führt einen zweiachsigen Workflow: Die vertikale Achse zeichnet den gesamten Lebenszyklus über die Zeit nach, die horizontale Achse vergleicht das Zielobjekt im aktuellen Moment mit Wettbewerbern oder ähnlichen Fällen. Das macht den hv-analysis Skill besonders passend für Produktanalysen, Unternehmensrecherchen, Marktstudien und strategische Reviews.
Was den Skill unterscheidet
Im Gegensatz zu einem generischen Deep-Research-Prompt ist hv-analysis auf eine klare Analysestruktur und ein konkretes Endergebnis ausgelegt. Der Skill drängt den Agenten dazu, Historie zu sammeln, Meilensteine zu kartieren, Alternativen zu vergleichen und die Ergebnisse in ein reportfähiges Format zu verdichten. Diese Struktur hilft, oberflächliche Antworten auf die Frage „Was ist das?“ zu vermeiden, und fördert eine Analyse mit Entscheidungsqualität.
Für wen der Skill am besten passt
Nutzen Sie hv-analysis, wenn Sie Positionierung, Entwicklung, Wettbewerbskontext oder strategische Abwägungen verstehen müssen. Der Skill passt gut für Personen, die vor der Adoption ein neues Tool recherchieren, die Entwicklung eines Unternehmens bewerten oder ein internes Briefing vorbereiten. Weniger geeignet ist er für einfache Glossarfragen oder kurze Content-Aufgaben.
So verwenden Sie den hv-analysis Skill
hv-analysis installieren und auslösen
Verwenden Sie den Skill in Ihrem Skill-Directory-Workflow und rufen Sie ihn dann mit einem klar benannten Rechercheobjekt und Ziel auf. Ein praktischer Installationsbefehl ist: npx skills add KKKKhazix/khazix-skills --skill hv-analysis. Benennen Sie in Ihrer Anfrage das Ziel direkt und sagen Sie, dass Sie eine Horizontal-Vertikal-Analyse möchten, zum Beispiel: „Use hv-analysis to research Notion as a productivity product and compare it with Obsidian and Evernote.“
Geben Sie die richtige Eingabeform vor
Starke Eingaben sind konkret, abgegrenzt und auf eine Entscheidung ausgerichtet. Nennen Sie Thema, Typ, Zielgruppe und den relevanten Blickwinkel:
- „Analyze Cursor as an AI coding tool for a founder choosing a dev workflow.“
- „Research OpenAI as a company, with emphasis on product shifts and competitive pressure.“
- „Use hv-analysis for Data Analysis on Figma’s evolution and market position.“
Wenn Sie nur „帮我研究一下XX“ sagen, kann der Skill zwar trotzdem funktionieren, aber ein klarerer Rahmen führt in der Regel zu besseren Vergleichen und einer saubereren Erzählstruktur.
Diese Dateien sollten Sie zuerst lesen
Beginnen Sie mit SKILL.md, um Workflow und Berichtsstruktur zu verstehen. Prüfen Sie danach references/schema.json für die Analysefelder, die der Skill erwartet, und scripts/md_to_pdf.py, wenn Sie den finalen Markdown-to-PDF-Ausgabepfad nachvollziehen wollen. Diese Dateien zeigen, worauf der Skill Wert legt: strukturierte Recherche, saubere Meilensteinlogik und hohe Präsentationsqualität.
Workflow-Tipps, die die Ausgabe verbessern
Für die Nutzung von hv-analysis sollten Sie beide Achsen explizit anfordern: zuerst die Geschichte, dann den aktuellen Vergleich. Wenn das Ziel offensichtliche Wettbewerber hat, nennen Sie sie. Wenn Sie einen bestimmten Blickwinkel wichtig finden – Preisgestaltung, Produktreife, Ökosystem oder strategisches Risiko –, sagen Sie das von Anfang an. Wenn der erste Entwurf zu breit wird, grenzen Sie das Objekt oder das Marktsegment ein, statt überall einfach „mehr Details“ zu verlangen.
hv-analysis Skill FAQ
Ist hv-analysis nur für chinesische Prompts gedacht?
Der Repository-Inhalt ist stark auf Chinesisch geprägt, aber der hv-analysis Skill lässt sich auch mit englischen Anfragen gut verwenden, wenn das Rechercheobjekt und die Vergleichsmenge klar sind. Der Ausgabeworkflow ist wichtiger als die Sprache des Prompts.
Was macht hv-analysis besser als ein normaler Prompt?
Ein normaler Prompt erzeugt oft eine Zusammenfassung. hv-analysis ist darauf ausgelegt, eine Forschungsmethodik zu liefern: vertikale Historie, horizontale Vergleichsanalyse und eine abschließende Synthese. Genau diese Struktur ist der Hauptgrund, den hv-analysis Skill zu installieren, statt auf Ad-hoc-Prompting zu setzen.
Wann sollte ich hv-analysis nicht verwenden?
Verwenden Sie hv-analysis nicht für eine einfache Definition, eine kurze Zusammenfassung oder einen Social-Post im Kurzformat. Wenn Sie nur wissen wollen „was ist X“, ist der Prozess dafür zu aufwendig. Er passt auch schlecht, wenn Sie noch gar kein klares Rechercheobjekt haben oder keine vergleichende Analyse benötigen.
Ist hv-analysis anfängerfreundlich?
Ja, wenn Sie das Thema benennen können und erklären, warum es für Sie relevant ist. Sie brauchen kein Wissen über Forschungsmethodik, um den Skill sinnvoll zu nutzen. Der häufigste Anfängerfehler ist ein sehr breites Thema ohne Entscheidungskontext; dadurch werden Vergleich und Schlussbewertung deutlich schwächer.
So verbessern Sie den hv-analysis Skill
Beginnen Sie mit einer schärferen Forschungsfrage
Der hv-analysis Skill funktioniert am besten, wenn der erste Prompt eine Frage enthält und nicht nur ein Thema. Vergleichen Sie „Research Anthropic“ mit „Research Anthropic as an AI company, focusing on product strategy, model positioning, and competitor pressure.“ Die zweite Variante gibt der Analyse einen klareren Fokus und führt meist zu besserer Ausgabequalität.
Geben Sie bessere Vergleichsziele vor
Die horizontale Analyse wird deutlich stärker, wenn Sie Peers nennen, die für Ihre Entscheidung wirklich relevant sind. Wenn Sie ein Produkt bewerten, listen Sie die Alternativen auf, zwischen denen Sie tatsächlich wählen würden. Lassen Sie die Vergleichsmenge vage, kann hv-analysis zwar vernünftige, aber nicht immer entscheidungsrelevante Benchmarks auswählen.
Begrenzen Sie den Umfang, um oberflächliche Ergebnisse zu vermeiden
Der häufigste Fehler bei hv-analysis ist, zu viele Blickwinkel gleichzeitig abdecken zu wollen. Wenn das Ziel groß ist, begrenzen Sie Zeitraum, Markt oder Anwendungsfall. Bitten Sie zum Beispiel um „the last three years“, „consumer adoption“ oder „developer tooling“, damit der Bericht fokussiert und evidenzreich bleibt.
Iterieren Sie über die Struktur, nicht nur über den Text
Verbessern Sie hv-analysis nach der ersten Ausgabe, indem Sie Lücken in der vertikalen Zeitlinie schließen, einen fehlenden Wettbewerber ergänzen oder eine stärkere Synthese der Zielkonflikte anfordern. Wenn ein Abschnitt zu generisch wirkt, sagen Sie dem Skill, worauf er sich konzentrieren soll: Geschäftsmodell, technische Entwicklung, Nutzeradoption oder strategisches Risiko. Das ist meist wirksamer, als einfach nur zu verlangen, dass der Text „länger“ wird.