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web3-testing

von wshobson

Die Skill web3-testing unterstützt bei der Planung und Strukturierung von Smart-Contract-Test-Workflows mit Hardhat und Foundry, einschließlich Unit-Tests, Integrationsabdeckung, Mainnet-Forking, Fuzzing, Gas-Checks und Setup-Hinweisen für Solidity- und DeFi-Teams.

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Hinzugefügt30. März 2026
KategorieTest Automation
Installationsbefehl
npx skills add wshobson/agents --skill web3-testing
Kurationswert

Diese Skill erreicht 68/100. Damit ist sie für Verzeichnisnutzer akzeptabel, die wiederverwendbare Anleitung für Smart-Contract-Testing suchen, sollten aber eine reine Dokumentations-Skill mit etwas Interpretationsaufwand beim Setup erwarten. Das Repository enthält reale Workflow-Inhalte zu Hardhat-/Foundry-Testmustern, Mainnet-Forking, Gas-Reporting, Coverage und Verifizierung und bietet Agents damit mehr Struktur als ein generischer Prompt. Fehlende Support-Dateien, Installationsschritte und verlinkte Referenzen schränken jedoch Vertrauen und einfache Ausführung ein.

68/100
Stärken
  • Hohe Auslösbarkeit: Beschreibung und Einsatzfälle machen klar, wann die Skill für Solidity-Testing, Fuzzing, Gas-Checks und Mainnet-Fork-Szenarien sinnvoll ist.
  • Substanzieller Workflow-Inhalt: Die umfangreiche SKILL.md enthält konkrete Konfigurations- und Codebeispiele für Hardhat-basiertes Testing und zugehörige Tools.
  • Praktischer Nutzen für Agents: Mehrere gängige Web3-Testaufgaben sind in einem wiederverwendbaren Leitfaden gebündelt, statt ad hoc erfragt werden zu müssen.
Hinweise
  • Reine Dokumentations-Skill: Es gibt keine Skripte, Referenzen oder begleitenden Ressourcen, die den Implementierungsaufwand und Interpretationsspielraum verringern.
  • Die Setup-Dokumentation bleibt unvollständig: SKILL.md enthält Konfigurationsbeispiele, aber keinen expliziten Installationsbefehl oder Quickstart-Pfad für Abhängigkeiten und Ausführung.
Überblick

Überblick über die web3-testing-Skill

Was web3-testing leistet

Die web3-testing-Skill unterstützt einen Agenten dabei, Test-Workflows für Smart Contracts mit Hardhat und Foundry zu entwerfen und als Grundgerüst anzulegen. Sie richtet sich an Teams, die mehr brauchen als einen generischen Prompt wie „schreib ein paar Solidity-Tests“: Unit-Tests, Integrationsabdeckung, Mainnet-Forking, Fuzzing, Gas-Checks und verifikationsnahe Einrichtung gehören hier ausdrücklich zum Einsatzbereich.

Für wen sich web3-testing eignet

Diese web3-testing-Skill ist besonders passend für:

  • Solidity-Entwickler, die eine Test-Suite neu aufsetzen oder modernisieren
  • QA- und Test-Automation-Engineers, die in Web3 einsteigen
  • DeFi-Teams, die realistische Validierung auf Fork-Basis brauchen
  • Auditoren oder Protocol Engineers, die schnell strukturierte Testideen wollen

Weniger nützlich ist sie, wenn Sie nur einen einzelnen trivialen Unit-Test benötigen oder Ihr Stack weder Hardhat noch Foundry nutzt.

Der tatsächliche Job-to-be-done

Die meisten Nutzer suchen keine Theorie. Sie wollen von „Ich habe Contracts und Risikobereiche“ zu „Ich habe einen belastbaren, ausführbaren Testplan plus erste Testdateien“ kommen. Der Wert von web3-testing liegt darin, die Arbeit in Richtung konkreter Test-Setups und fortgeschrittener Muster zu lenken, die in gewöhnlichen Prompts oft fehlen — insbesondere Fork-State, Fuzzing, Gas-Reporting und eine mehrschichtige Teststrategie.

Was diese Skill von anderen abhebt

Im Vergleich zu einem generischen Coding-Prompt bietet web3-testing stärkere Orientierung bei:

  • der Wahl zwischen Hardhat- und Foundry-Workflows
  • dem Aufbau realistischer Netzwerk- und Umgebungs-Konfigurationen
  • der Abdeckung von Edge Cases, die bei Smart Contracts häufig auftreten
  • dem Testen von Protocol-Verhalten gegen geforkten Chain-State
  • dem Ergänzen von Qualitätsindikatoren wie Coverage und Gas-Reporting

Was Sie vor der Installation wissen sollten

Das Repository-Signal ist schmal, aber praxisnah: Die Skill besteht in erster Linie aus einem einzelnen SKILL.md-Playbook und nicht aus einem größeren Toolkit mit Skripten oder Referenzen. Das macht die Einführung leicht, Sie sollten jedoch eher mit Anleitung und Beispielen als mit Automatisierung rechnen. Wenn Sie ein strikt vorgegebenes Testing-Framework mit fertigen Helfern suchen, ist dies eher eine Denk- und Scaffold-Hilfe als ein direkt einsetzbares Paket.

So nutzen Sie die web3-testing-Skill

Installationskontext für web3-testing

Installieren Sie die Skill aus dem übergeordneten Repository:

npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill web3-testing

Da der Repo-Pfad plugins/blockchain-web3/skills/web3-testing lautet, installieren Sie hier ein fokussiertes Skill-Dokument und keine eigenständige npm-Testbibliothek.

Diese Datei sollten Sie zuerst lesen

Starten Sie mit:

  • SKILL.md

Das ist hier die eigentliche maßgebliche Quelle. Es gibt keine relevanten Support-Ordner im Skill-Verzeichnis, daher sollten Nutzer nicht mit versteckten Hilfsdateien an anderer Stelle rechnen.

Welche Eingaben die Skill von Ihnen braucht

Die web3-testing-Skill liefert die besten Ergebnisse, wenn Sie Folgendes angeben:

  • den Zweck des Contracts
  • zentrale Funktionen und Access Controls
  • Invarianten oder Safety Properties
  • die bevorzugte Toolchain: Hardhat, Foundry oder beides
  • externe Abhängigkeiten wie Oracles, Pools, Tokens oder Proxy-Contracts
  • ob Sie Unit-Tests, Integrationstests, Fork-Tests, Fuzzing oder Gas-Checks benötigen

Schwache Eingabe: „Write tests for my contract.“

Starke Eingabe: „Using Foundry, create unit and fuzz tests for an ERC20 staking contract with reward accrual, admin-only parameter updates, pause behavior, and emergency withdrawal. Include revert-path coverage and invariants around total staked balances.”

Aus einem groben Ziel einen brauchbaren Prompt machen

Ein guter Prompt für die web3-testing-Nutzung hat meist vier Teile:

  1. Stack
  2. Contract-Oberfläche
  3. Risikobereiche
  4. gewünschtes Ausgabeformat

Beispiel:

“Use the web3-testing skill to propose a test plan and starter files for a Hardhat project. Contract set: Vault.sol, Strategy.sol, OracleAdapter.sol. Focus on deposit/withdraw accounting, role restrictions, stale oracle handling, slippage boundaries, and upgrade safety. Include unit tests, one mainnet fork scenario, and gas reporter setup.”

Das ist deutlich besser, als einfach nach „comprehensive tests“ zu fragen, weil es dem Agenten sagt, was „umfassend“ in Ihrem Fall konkret bedeutet.

Hardhat vs Foundry in web3-testing bewusst wählen

Das Ausgangsmaterial deckt beide Frameworks ab, daher sollte Ihr Prompt klar benennen, worauf optimiert werden soll.

Nutzen Sie Hardhat, wenn Sie Folgendes möchten:

  • Test-Flows in JavaScript oder TypeScript
  • plugin-lastige Workflows
  • Coverage- und Gas-Reporter-Setups in einer vertrauten Node-Umgebung
  • einfachere Integration in breiteres App-Tooling

Nutzen Sie Foundry, wenn Sie Folgendes möchten:

  • schnellere, Solidity-native Tests
  • Fuzzing- und Invariant-Workflows
  • eine engere, stärker auf Smart Contracts fokussierte Developer-Schleife

Wenn Ihr Team beides einsetzt, sagen Sie das ausdrücklich und bitten Sie die Skill, die Zuständigkeiten sauber aufzuteilen, statt beides lose zu vermischen.

Bester Workflow für web3-testing in der Test Automation

Für web3-testing for Test Automation ist der stärkste Ablauf:

  1. zuerst nach einer Testmatrix fragen
  2. fehlende Fehlerfälle prüfen
  3. nach Setup-/Config-Dateien fragen
  4. Starter-Tests generieren
  5. mit echtem Contract-Code und ABI-Details verfeinern
  6. Fork- und Fuzz-Ebenen zuletzt ergänzen

Diese Reihenfolge verhindert den typischen Fehler, dass der Agent Tests erzeugt, die zwar lauffähig aussehen, Ihre tatsächlichen Protocol-Risiken aber nicht abbilden.

Was die Skill besonders gut erzeugen kann

In der Praxis ist web3-testing vor allem nützlich für:

  • ein initiales hardhat.config.js-Testing-Setup
  • Aufschlüsselungen nach Testkategorien
  • Starter-Unit-Tests für Standardverhalten
  • Ideen für Fork-Tests bei DeFi-Integrationen
  • Fuzzing-Ziele und Inventare von Edge Cases
  • Vorschläge für Gas-Reporting und Coverage

Am stärksten ist die Skill, wenn Sie sie als strukturierten Testing-Leitfaden plus Generator für Code-Grundgerüste nutzen.

Was gute Ergebnisse meist blockiert

Die größten Blocker sind selten Installationsprobleme, sondern fehlender Protocol-Kontext:

  • kein Contract-Code oder keine Funktionsliste
  • keine Aussage zu kritischen Invarianten
  • keine Erklärung externer Integrationen
  • die Forderung nach „full coverage“ ohne Priorisierung
  • vermischte Framework-Annahmen in einer vagen Anfrage

Wenn Sie diese Angaben weglassen, wird die Ausgabe oft zu generischer ERC20-Testberatung statt zu protokollspezifischer Test-Automation.

Praktisches Prompt-Muster für bessere Ausgabequalität

Verwenden Sie nach Möglichkeit diese Struktur:

  • Repository context: framework, Solidity version, proxy pattern, package manager
  • Contracts in scope: filenames and responsibilities
  • Critical behaviors: deposits, liquidations, claims, rebase logic, governance
  • Failure conditions: unauthorized access, rounding, reentrancy assumptions, stale data
  • Desired artifacts: config, test plan, test file skeletons, mock strategy, fork scenario
  • Constraints: keep tests deterministic, avoid external API reliance, target CI runtime under X minutes

Dieses Format gibt dem web3-testing guide genug Präzision, um etwas zu erzeugen, das Ihr Team schnell anpassen kann.

Fork-Tests nur dort einsetzen, wo Realismus zählt

Die Skill stellt Mainnet-Forking als Unterscheidungsmerkmal heraus, aber nicht jedes Projekt braucht das. Setzen Sie Fork-Tests ein, wenn:

  • das Verhalten von echtem Protocol-State abhängt
  • Integrationen mit DEXes, Lending Markets oder Price Feeds relevant sind
  • Mocks gefährliche Edge Cases verschleiern würden

Lassen Sie Fork-Tests weg oder begrenzen Sie sie, wenn:

  • CI-Geschwindigkeit wichtiger ist als Realismus
  • Ihr Contract überwiegend isolierte Business-Logik enthält
  • Reproduzierbarkeit wichtiger ist als Ökosystem-Simulation

Generierte Ausgabe prüfen, bevor Sie sie übernehmen

Bevor Sie etwas mergen, das mit der web3-testing skill erzeugt wurde, prüfen Sie:

  • stimmen Revert-Gründe und Access-Control-Annahmen?
  • passen Token-Decimials und Rundungsannahmen zur Realität?
  • entsprechen die Fork-Blocknummern dem jeweiligen Szenario?
  • sind Gas- und Coverage-Plugins mit Ihrem Stack kompatibel?
  • belegen die Tests Invarianten oder nur Happy Paths?

Diese Skill spart Zeit, aber die protokollspezifische Korrektheit hängt weiterhin von Ihrer Prüfung ab.

web3-testing-Skill FAQ

Ist web3-testing gut für Einsteiger

Ja, sofern Sie die grundlegenden Solidity-Konzepte bereits verstehen. Die Skill kann das Setup beschleunigen und zeigen, wie ein reifer Testing-Stack aussieht. Absolute Anfänger brauchen oft zusätzlich Hilfe bei Solidity-Syntax, Deployment-Abläufen und Framework-Grundlagen.

Ist web3-testing nur für Hardhat

Nein. Die Skill deckt ausdrücklich sowohl Hardhat als auch Foundry ab. Am besten passt sie, wenn Sie dem Agenten sagen, welches Ökosystem priorisiert werden soll, statt das offen zu lassen.

Worin unterscheidet sich web3-testing von einem normalen AI-Prompt

Ein normaler Prompt liefert oft nur oberflächliche Unit-Tests. web3-testing ist deutlich stärker auf eine vollständige Smart-Contract-Teststrategie ausgerichtet: Fork-basierter Realismus, Fuzzing, Gas-Checks, Coverage und Umgebungs-Setup. Dadurch ist die Skill für echte Protocol-Validierung nützlicher als für bloße Demo-Tests.

Kann web3-testing bei DeFi-Protokollen helfen

Ja. Das ist einer der passendsten Anwendungsfälle — besonders dann, wenn Sie Integrationstests gegen realistischen State benötigen. Geben Sie Protocol-Abhängigkeiten, erwartete Invarianten und die genauen User Flows an, die für Sie wichtig sind.

Wann sollte ich web3-testing nicht verwenden

Greifen Sie nicht zu web3-testing, wenn:

  • Sie nur eine einzelne Assertion brauchen
  • Ihr Projekt nicht auf Solidity bzw. EVM ausgerichtet ist
  • Sie ein paketiertes Framework mit enthaltenen Helpers und Fixtures suchen
  • Ihnen genug Contract-Kontext fehlt, um sinnvolle Testziele zu formulieren

Enthält web3-testing ausführbare Tools

Nicht wirklich. Die Hinweise im Repository zeigen eine dokumentenzentrierte Skill mit Beispielen, aber ohne gebündelte Skripte oder wiederverwendbare Assets. Betrachten Sie sie als Anleitung und Generierungsunterstützung, nicht als installierbares Testing-Framework.

So verbessern Sie die web3-testing-Skill

Geben Sie der web3-testing-Skill Protocol-Risiken, nicht nur Dateinamen

Der schnellste Hebel für bessere web3-testing-Nutzung ist, die Fehlerbilder zu benennen, vor denen Sie tatsächlich Angst haben:

  • Accounting Drift
  • Preismanipulation
  • Umgehung von Berechtigungen
  • fehlerhafte Upgrade-Initialisierung
  • Insolvenz nach extremen Inputs

Dadurch wird die Ausgabe von generischem Scaffold zu risikogetriebenem Testdesign.

Fordern Sie vor dem Code zuerst eine Testmatrix an

Ein Muster mit hohem Hebel ist:

  1. “List test categories and invariants.”
  2. “Now generate the highest-priority test skeletons.”
  3. “Now fill in mocks and edge cases.”

Das reduziert verschwendeten Code und macht Missverständnisse früh sichtbar.

Stellen Sie echte Contract-Interfaces bereit

Wenn Sie Funktionssignaturen, Events, Custom Errors und Storage-Constraints einfügen, kann die web3-testing skill deutlich stärkere Tests erzeugen. Ohne diese Informationen erfindet sie unter Umständen Setup-Details oder stützt sich auf sehr allgemeine Annahmen.

Trennen Sie Happy Paths von adversarialen Pfaden

Bitten Sie die Skill, die Ausgabe so zu strukturieren:

  • Happy-Path-Funktionalität
  • Autorisierungsprüfungen
  • Grenzwerte und Rundungsfälle
  • Integrationsfehler
  • Fork-spezifische Szenarien
  • Fuzz- oder Invariant-Kandidaten

Diese Struktur erleichtert das Review und verbessert die CI-Planung.

Verbessern Sie Mainnet-Fork-Prompts mit exakten State-Annahmen

Für bessere Ausgabe bei Fork-Tests sollten Sie Folgendes angeben:

  • Netzwerkname
  • Name der RPC-Umgebungsvariable
  • Ziel-Blocknummer
  • Contracts, die imitiert oder angesprochen werden sollen
  • benötigte Balances oder Approvals
  • erwarteter Zustand nach der Transaktion

Ohne diese Angaben bleiben Fork-Vorschläge konzeptionell und erfordern mehr manuelle Nacharbeit.

Typische Fehlerbilder, auf die Sie achten sollten

Die wichtigsten Arten, wie web3-testing-Ausgabe schiefgehen kann:

  • unrealistische Mocks ersetzen kritisches Integrationsverhalten
  • Testabdeckung wirkt breit, verfehlt aber Pfade mit echtem Value-at-Risk
  • Framework-Konfiguration kollidiert mit Ihrem bestehenden Repo
  • Fork-Tests werden eingesetzt, obwohl Unit-Tests schneller und klarer wären
  • zu viel Fokus auf Setup bei gleichzeitig zu vager Spezifikation von Invarianten

Prüfen Sie generierte Arbeit auf Risikoabdeckung, nicht nur auf syntaktische Korrektheit.

Auf dem ersten Entwurf aufbauen statt neu anzufangen

Wenn das erste Ergebnis nah dran, aber unvollständig ist, geben Sie korrigierendes Feedback wie:

  • “Add revert-path tests for every admin function.”
  • “Convert these integration cases into Foundry fuzz tests.”
  • “Replace mocks with a fork-based scenario for the oracle dependency.”
  • “Prioritize accounting invariants over boilerplate deployment tests.”

Das führt meist zu besseren Resultaten, als die erste Ausgabe zu verwerfen und von vorn zu prompten.

web3-testing mit repository-spezifischem Kontext verbessern

Die Skill wird deutlich nützlicher, wenn Sie Folgendes erwähnen:

  • aktuelles Repo-Layout
  • vorhandene Fixtures oder Helper-Bibliotheken
  • CI-Zeitlimits
  • ob Sie bereits forge-std, hardhat-toolbox oder eigene Deployment-Skripte verwenden
  • Namenskonventionen für Tests und Fixtures

So kann der Agent die Ausgabe an Ihr Repository anpassen, statt isolierte Beispiele zu erzeugen.

Woran hochwertige Ausgabe von web3-testing zu erkennen ist

Gute Ausgabe von web3-testing sollte Ihnen Folgendes liefern:

  • einen klaren Testplan mit Bezug zu den Protocol-Risiken
  • frameworkspezifisches Setup, das zu Ihrem Stack passt
  • Test-Skeletons, die echten Funktionen und Invarianten zugeordnet sind
  • gezielten Einsatz von Fork- und Fuzz-Tests dort, wo sie Mehrwert bringen
  • klare nächste Schritte, um den generierten Code in eine wartbare Suite zu überführen

Wenn die Ausgabe weder die Entscheidungsqualität verbessert noch Implementierungszeit spart, präzisieren Sie die Eingabe, statt einfach nach „more comprehensive“ Ergebnissen zu fragen.

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