Agent SDK

claude-api hilft bei Anthropic-Claude-API-Mustern für Python und TypeScript – inklusive Installation, Messages, Streaming, Tool-Use, Vision, Batches, Prompt Caching, Modellauswahl und Claude Agent SDK-Workflows.

agent-payment-x402 hilft AI Agents dabei, x402-Zahlungen mit MCP-Tools, Ausgabenlimits, Empfänger-Allowlists und non-custodial Wallets für kostenpflichtige APIs und Agent-Orchestrierung zu handhaben.

claude-api ist ein praxisnahes Skill für Installation und Nutzung der Claude API und der Anthropic SDKs. Es hilft Entwicklern, den passenden SDK- oder HTTP-Weg zu wählen, sprachspezifische Doku zu finden und Streaming, Tool Use, Dateien, Batches und Fehlerbehandlung sicher umzusetzen.

setup-matt-pocock-skills bereitet ein Repo für Matt Pococks Engineering-Skills vor, indem es den Issue-Tracker erkennt, Triage-Labels zuordnet und relevante Fachdokumente findet, bevor der Block `## Agent skills` geschrieben wird. Nutze diesen Setup- und Discovery-Skill beim Onboarding eines neuen Repos, beim Wechsel zwischen Repos oder beim Aktualisieren des Agent-Kontexts für `AGENTS.md`, `CLAUDE.md` und `docs/agents/`.

chatgpt-apps ist das Skill für das Erstellen oder Reparieren von ChatGPT Apps SDK-Projekten, die einen MCP-Server mit einer Widget-UI kombinieren. Verwenden Sie es für docs-konforme Einrichtung, Tool-Design, Bridge-Verdrahtung, Resource-Registrierung, Metadata, CSP und Repo-Validierung. Es unterstützt außerdem chatgpt-apps für Backend Development, wenn Backend und UI gemeinsam entworfen werden müssen.

agent-framework-azure-ai-py ist ein Skill zum Erstellen persistenter Azure AI Foundry Agents mit dem Microsoft Agent Framework Python SDK. Er deckt Installation und Nutzung von agent-framework-azure-ai-py, das Einrichten des AzureAIAgentsProvider, threaded conversations, hosted tools, MCP-Integration, Streaming-Runs und strukturierte Ausgaben für die Agenten-Orchestrierung ab.

agents-sdk hilft dir, Cloudflare Workers Agents mit zustandsbehafteten Unterhaltungen, dauerhafter Ausführung, WebSocket- oder Streaming-Chat, MCP-Integration, geplanten Aufgaben und Browser-Automatisierung zu bauen. Dieser agents-sdk Skill konzentriert sich auf Installationsentscheidungen, Konfiguration und den praktischen Einsatz für bestehende oder neue Workers-Apps – inklusive Hinweise zu Multi-Agent-Systemen nur dort, wo sie zu den Cloudflare-Runtime-Einschränkungen passen.

Die agentic-development-Skill hilft dir dabei, KI-Agenten für mehrstufige Orchestrierung mit Pydantic AI in Python oder dem Claude Agent SDK in Node.js zu bauen. Nutze sie, um ein Framework auszuwählen, Tools zu definieren und typisierte, produktionsreife Agenten-Workflows zu gestalten.

aws-agentic-ai unterstützt Backend-Entwickler und Plattform-Engineers bei der Konzeption, Bereitstellung und dem Betrieb von Amazon Bedrock AgentCore-Workflows. Die aws-agentic-ai Skill deckt Gateway, Runtime, Memory, Identity, Code Interpreter, Browser, Observability, Registry und Evaluations ab – mit praxisnahen Hinweisen zu Authentifizierung, Tools, Deployment und Qualitätsprüfungen für Agents.

Nutze die ai-sdk Skill, um das zentrale Paket `ai` zu installieren, die aktuelle Dokumentation zu prüfen und moderne Nutzungsmuster für Streaming, Tools, Agents, `useChat` und ein Gateway-first-Setup in Full-Stack-Apps anzuwenden.