Async

rust-async-patterns ist ein praxisnaher Skill für asynchrones Rust mit Tokio und behandelt Tasks, Channels, Streams, Timeouts, Cancellation, Tracing und Error Handling für die Backend-Entwicklung.

python-resource-management unterstützt Agents dabei, Python-Code für Context Manager, ausnahmesichere Bereinigung, asynchrone Ressourcenlebenszyklen und Streaming-Muster zu erzeugen. Sinnvoll für Dateien, DB-Verbindungen, Sockets und Backend-Code, der einen deterministischen Ressourcenabbau braucht.

python-performance-optimization hilft dabei, langsamen oder speicherintensiven Python-Code mit einem Profiling-First-Ansatz zu analysieren. Abgedeckt werden CPU-, Speicher- und I/O-Engpässe, Caching, Vektorisierung, Async-Ansätze und Benchmarking-Workflows.

python-background-jobs unterstützt Sie dabei, Python-Task-Queues, Worker, Retries, Job-Statusverfolgung und geplante Hintergrundverarbeitung mit praxistauglichen Mustern für den Produktionseinsatz zu entwerfen.

async-python-patterns ist ein praxisnaher Leitfaden zur Auswahl sicherer asyncio-Muster für I/O-lastige Python-Systeme. Er hilft dabei, den Installationskontext zu verstehen, den Einsatz zu prüfen, das Blockieren des Event Loops zu vermeiden und Async-APIs, Worker, Scraper und Backend-Services mit begrenzter Parallelität, Cancellation sowie den richtigen Sync-vs-Async-Abwägungen zu entwerfen.