Clarity

distill hilft dabei, überladene UI-Designs zu vereinfachen, indem visuelles Rauschen, schwache Hierarchien und redundante Optionen entfernt werden, damit die Kernaufgabe klar erkennbar bleibt. Nutzen Sie es, wenn ein Screen eine konsequente Reduktion, klarere Prioritäten und einen fokussierten Vereinfachungsdurchgang braucht.

Clarify verbessert unklare UX-Texte, Fehlermeldungen, Labels, Onboarding-Schritte und Anweisungen, damit Nutzer mit weniger Rätselraten handeln können. Es eignet sich für Technical Writing, Support-Inhalte und Produktteams, die verständlichere Interface-Texte brauchen. Der Skill beginnt mit Kontext, Zielgruppe und Nutzerzustand, bevor umgeschrieben wird, sodass das Ergebnis direkter, konkreter und besser nutzbar ist.

writing-clearly-and-concisely ist eine wiederverwendbare Editing-Skill zum Überarbeiten von Texten, die für Menschen bestimmt sind. Sie hilft dabei, weitschweifige, vage oder nach AI klingende Entwürfe in klares, direktes Englisch zu verwandeln – für Docs, READMEs, Commit-Messages, PR-Beschreibungen, Fehlermeldungen, UI-Texte, Berichte und Erklärungen. Das Repo verbindet Klarheitsregeln im Stil von Strunk mit praxisnahen Hinweisen, um aufgeblähte AI-Formulierungen zu vermeiden.

requirements-clarity ist ein strukturierter Workflow, der vage Feature-Anfragen in umsetzungsreife Anforderungen überführt. Die Skill erkennt fehlenden Scope, Randbedingungen, Akzeptanzkriterien, Edge Cases und technischen Kontext und stellt dann in mehreren Runden gezielte Fragen, um vor dem Coding ein klareres Ergebnis im PRD-Stil zu erzeugen.

naming-analyzer prüft Variablen, Funktionen, Klassen, Dateien, Datenbankfelder und API-Namen, markiert vage oder irreführende Bezeichner und schlägt klarere, konventionsgerechte Alternativen für Code-Review und Refactoring vor.